《基于SPSS中系统聚类的CPI分析》由会员分享，可在线阅读，更多相关《基于SPSS中系统聚类的CPI分析（86页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、 摘要常用的统计软件有许多种，但S P S S 软件是广大统计爱好者和市场分析人员最为熟悉的名字，是世界上最早的统计分析软件，其由美国斯坦福大学的研究生N o r m a nH N i e于19 6 8 年和他的两位合作者一起开发。S P S S 软件能解决的统计分析问题更是数不胜数，聚类分析中的系统聚类分析便是其中之一。C P I ( 居民消费价格指数) 是进行经济分析和经济决策的重要信息来源，是居民日常生活必不可少的一项衡量指标，居民消费价格指数的调查范围和内容是居民用于日常生活消费品的全部商品和服务项目价格，包括食品、烟酒及用品、衣着、家庭设备用品及维修服务、医疗保健和个人用品、交通和通
2、讯、娱乐教育文化用品及服务、居住这八大类商品及服务项目价格。本文主要研究八大类商品的价格，以2 0 1 3 年1 月全国3 1 个省市自治区居民消费价格指数为研究对象，一般来说，上年同期价格指数的默认值为1 0 0 。在对实例进行系统聚类分析的操作及分析前，本文先对一些需要了解的系统聚类分析的思想、方法、步骤等相关理论知识进行了简要的介绍，包括类间距离、相似性度量、R 型聚类和Q 型聚类等。通过用S P S S 软件进行实例操作，其使用的简便性和信息反馈的迅捷度名副其实，从分析结果中得到了每种聚类过程的状态凝聚表、形象的冰柱图和树形图，以及得到不同聚类方法的不同结果的比照情况。关键罚：S P
3、S S ，C P I ，系统聚类法，R 型，Q 型T h e r ea r em a n yk i n d so fc o m l B o a l yu s e ds t a t i s t i c a ls o f t w a r e ，b u tt h eS P S Ss t a t i s t i c ss o f t w a r ei st h em o s tf a m i l i a rn a m ed u r i n gt h el o v e r sa n dt h em a r k e ta n a l y s t s ，i t St h ew o r l d l So l
4、d e s ts t a t i s t i c a la n a t y s i ss o f t w a r e ，S P S Sb yt h eS t a n f o r du n i v e r s i t yg r a d u a t es t u d e n tN o r m a nh N i ea n dh i st w op a r t n e r s 如19 6 8t od e v e l o p T h ep r o b l e m sa b o u ts t a t i s t i c a la n a l y s i so fS P S Ss o f t w a r e
5、c a l ls o l v ea r en u m e r o u s ，t h es y s t e mc l u s t e r i n ga n a l y s i so f C l u s t e ra n a l y s i si so n eo f t h e mT h ec o n s u n l e rp r i c ei n d e x ( C P I ) i sa ni m p o r t a n ts o u r c eo fi n f o r m a t i o nf o re c o n o m i ca n a l y s i sa n de c o n o m
6、i cd e c i s i o n i ti sa ne s s e n t i a lm e a s u r ed u r i n gp e o p l e sd a i l yl i f e T h es u r v e ys c o p ea n dc o n t e n t so f t h eC o n s u 1 T l e rp r i c ei n d e xi sr e s i d e n t su s e dt Od a i l yl i f ec o n s u l t e rg o o d sp r i c e so fa g o o d sa n ds e r v
7、i c e s ，i ti n c l u d e sf o o d ，a l c o h o k t o b a c c o ，a n ds u p p l i e s ，c l o t h i n g ，h o u s e h o l da p p l i a n c e sa n dm a i n t e n a n c es e r v i c e s , h e a l t hc a r ea n dp e r s o n a lc a r e ，t r a n s p o r t a t i o na n dc o m m u n i c a t i o n s ，e n t e
8、r t a i n m e n t ，e d u c a t i o na n dc u l t u r a lp r o d u c t sa n ds e r v i c e s ，t h e s ee i g h tt y p e so fg o o d sa n ds e r v i c e s t h en a t i o n a l31p r o v i n c e sa n da u t o n o m o u sr e g i o n st h ec o n s u m e rp r i c ei n d e xi nJ a n u a r y2 0 1 3 ，a st h e
9、r e s e a r c ho b j e c t ，g e n e r a l l ys p e a k i n g ，t h ep r i c em d e xd e f a u l t st o10 0f r o may e a re a r l i e rB e f o r et h eo p e r a t i o na n da n a l y s i so fs y s t e mc l u s t e ra n a l y s i sa b o u tt h ei n s t a n c e ，t h i sa r t i c l ef o rs o m ef i r s t
10、n e e dt ou n d e r s t a n dt h es y s t e mc l u s t e r i n ga n a l y s i so ft h ei d e a s ，m e t h o d s ，s t e p s ，e t c t h er e l a t e dt h e o r e t i c a lk n o w l e d g ef o rab r i e fi n t r o d u c t i o n ，i n c l u d m gt h ed i s t a n c eb e t w e e nt h ec l a s s ，s 曲_ i l a
11、 r i t ym e a s u r e ，Rt y p ec l u s t e ra n dQt y p ec l u s t e r , e t c B yu s i n gS P S Ss o f t w a r e ，t h es i m p l i c i t yo ft h es o f t w a r ea n dt h es w i f td e g r e eo fi n f o r m a t i o nf e e d b a c ki sw o r t h yo f i t sn a m e ，p e o p l eC a ng e tt h es t a t ec
12、o n d e n s e df o r md u r i n ge v e r yI l lp r o c e s so fc l u s t e r i n g ，i c i c l e sf i g u r ea n dt r e ed i a g r a mf r o mt h ea n a l y s i sr e s u l t s j a n dg e td i f f e r e n tr e s u l t so nt h ec o n t r o lo f t h ec o n c l u s i o na b o u tt h ed i f f e r e n tc l
13、u s t e r i n gm e t h o d K e y w o r d s ：S P S S ，C P I ，s y s t e mc l u s t e r i n gm e t h o d ，t h et y p eRt h et y p eQI V目录第一章绪论1 1 1 研究思路和结构安排一1 1 2 相关历史及发展2 1 2 1 常用统计软件简介21 2 2S P S S 软件的形成、发展及特点一5 第二章居民消费价格指数” 2 1 居民消费价格指数概述及发展1 1 2 2 居民消费价格指数的重要作用1 2 2 3 居民消费价格指数的统计内容及编制工作1 3 2 。4 居民
14、消费行为分析1 4第三章聚类分析方法17 3 1 聚类分析法及发展及应用其现状1 7 3 2 聚类分析思想及理论基础1 8 3 2 1 区间变量1 9 3 2 2 二值变量2 4 3 2 3 定序变量2 5 第四章系统聚类分析2 7 4 1 系统聚类法思想、分类及过程2 7 4 2 “亲疏程度”度量方法2 8 4 3 系统聚类分析的般步骤3 4 第五章实例操作及分析3 7 5 1 初步分析3 75 2R 型聚类4 05 3Q 型聚类。4 6 参考文献5 1 致谢一5 3 附表5 5附图7 1 独创性声明7 9VV I第一章绪论1 1 研究思路和结构安排聚类分析问题与人们生活密切相关，涉及到政治、经济、
