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1、 白底黑字等多种颜色。 3 .其他国 家的 汽车牌照格式 ( 如汽车牌照的 尺 寸大小， 牌照上字符的 排列等 )通常只有一种，而我国则根据不同车辆、车型、用途，规定了多种牌照格式( 例如分为军车、 警车、 普通车等) ; 4 .由于环境、道路或人为因素造成汽车牌照污染严重，即使在定位准确的情况下，也会使得车牌字符带有噪声。综上所述，由于我国车牌自身的特殊性，以及字符可能带有噪声，都会对识别精度产生影响。1 . 3 车牌识别技术的发展与现状1 . 3 . 1车牌分割的研究现状车牌定位的方法出发点是通过车牌区域的特征来判断牌照。所利用的车牌特征主要包括:( 1 ) 车牌区域内的边缘灰度直方图统计
2、“ 特征” 。车牌区域内的边缘灰度直方图具有明显且分离的分布中心。( 2 ) 车牌的几何特征，即车牌的高、宽、高宽比 在一定的范围内。( 3 ) 车牌区域的灰度分布特征，穿过车牌的水平直线其灰度呈现连续的峰、谷、峰的分布。( 4 ) 车牌区域水平或垂直投影 特征。 车牌区 域水平或垂直投影呈现连续的峰、谷、峰的分布。( 5 ) 车牌的 形状特征和字 符排列 格式 特征。 车牌有矩形， 字符位于 矩形框中，且相互之间有规律的间隔。( 6 ) 频谱特征即在频域图中包含车牌位置信息。( 7 ) 纹理特征 车牌区域呈现某种序列性分布， 是大致均匀的统一体， 体现了一种纹理特征。利用这些特点， 研究者已
3、 经提出了 许多定位方法。要对他们准确分类是件 困难的事， 我们试图从两个方面进行分类， 首先从车牌特征角度出发进行分类: 1 基于车牌形状特征。车牌区域一般为矩形，有研究者利用 H o u g h 变换检测车牌的边界1 8 1 。另外还有选择从输入灰度图 像中寻找字符形状以确定牌照区 域9 1， 若三 个或更多的 这种 形状 在相 似的 水 平区 域内 被找到 ， 则 将在 其 邻域内 搜寻其他的字符形状， 当 这些字符形状符合车牌特征时认为牌照区域被找到。 a .基于车牌区域灰度特征。因为车牌区域灰度值存在符合某种规律的跳变，利 用 这 种 规 律 实 现 定 位 1o 1 11 3 . 基于车牌颜色特征。 由于人类视觉对彩色信息比较敏感， 而车牌是由固定的
