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1、1 1一、计算机准备二、分析工具库提供的统计分析方法三、数据基本信息计算四、图表制作五、假设检验（一）t检验1.成对2.成组（二）U检验（z检验）六、方差分析（一）单因素（二）两因素 1、无重复 2、有重复 七、回归与相关Excel在统计分析中应用2一、计算机准备1、启动Excel ， 检查“工具”菜单中是否有“数据分析”命令。如果没有发现“数据分析”命令，就表示未加载“分析工具库”。2、加载“分析工具库”。步骤：工具 加载宏 分析工具库 确定 工具 数据分析 进入统计分析功能 3 单向分类资料的方差分析 两向分组单独观测值试验资料的方差分析 两向分组有重复观测值资料的方差分析 描述性统计量计
2、算 二总体方差的同质性检验 编制次数分布表及绘制统计图二、二、分析工具库提供的统计分析方法4 排位与百分比排位 两样本平均数u检验 配对资料的t检验 等方差非配对资料的t检验 异方差非配对资料的t检验 一元线性回归与多元线性回归分析 计算多个变量两两之间的相关系数及协方差 进行随机和顺序抽样5三、数据基本信息计算（一）统计分析的粘贴函数AVERAGE 计算算术平均值BINOMDIST 计算二项式分布的概率值CHIDIST 计算特定2分布的单尾概率值CHIINV 计算一定单尾概率值时的2临界值CHITEST 计算独立性检验的2值CONFIDENCE 计算总体平均值的置信区间CORREL 计算两组
3、数据的相关系数COVAR 计算两组数据的协方差6FDIST 计算特定 F 分布的单尾概率值FINV 计算一定概率时的临界 F 值FTEST 计算二个样本方差之比 F 值的概率GEOMEAN 计算几何平均数HARMEAN 计算调和平均数INTERCEPT 计算直线回归的截距MAX 计算最大值MEDIAN 计算一组给定数字的中位数MIN 计算最小值7MODE 计算一组数据的众数NORMDIST 计算正态分布的累积函数NORMINV 计算正态分布累积函数的逆函数NORMSDIST 计算标准正态分布的累积函数NORMSINV 计算标准正态分布累积函数的逆函数POISSON 计算泊松分布的概率SLOPE
4、 计算给定数据的直线回归系数STDEV 计算样本标准差STDEVP 计算样本总体的标准差8TDIST 计算学生氏-t 分布的概率值TINV 计算特定概率时学生氏-t 分布的临界t值TTEST 计算t 检验时的学生氏-t检验相关的概率VAR 计算样本的方差VARP 计算样本总体的方差ZTEST 计算Z检验的双尾概率值9 9（二）利用粘贴函数计算方法例举1、算术平均数。=AVERAGE(数值区域)2、几何平均数。=GEOMEAN(数据区域)3、中数。=MEDIAN(数据区域)4、极差。最大值=MAX(数据区域)；最小值=MIN(数据区域)。极差=最大值-最小值5、方差。=VARP(数据区域)6、标
5、准差。=STDEVP(数据区域)7、变异系数。标准差/算术平均数10（三）描述统计 Descriptive Statistics 1313四、图表制作1、输入原始数据和各组下限【 可用功能：=MIN( ) =MAX( ) 】2、工具 数据分析 直方图3、输入区域：原始数据接受区域：各组下限输出区域：图标位置 图表输出4、设定图表选项：图表类型；表题；坐标；选项等14342.1340.7348.4346.0343.4342.7346.0341.1344.0348.0346.3346.0340.3344.2342.2344.1345.0340.5344.2344.0343.5344.2342.63
6、43.7345.5339.3350.2337.3345.3358.2344.2345.8331.2342.1342.4340.5350.0343.2347.0340.2344.0353.3340.2336.3348.9340.2356.1346.0345.6346.2340.6339.7342.3352.8342.6350.3348.5344.0350.0335.1340.3338.2345.5345.6349.0336.7342.0338.4343.9343.7341.1347.1342.5350.0343.5345.6345.0348.6344.2341.1346.8350.2339.93
7、46.6339.9344.3346.2338.0341.1347.3347.2339.8344.4347.2341.0341.0343.3342.3339.5343.0表41 100听罐头样品的净重（g）1518291924221924222220 23202123212622232422 23242524222423242225 23252623222523202225 26252626252624232126 21232224242123242421 22232022232623242224 26282427232422262320 26252526252526252422 2526252
8、4252625252728表4-2 100盒鲜枣每盒检出不合格枣数16【例5-1】为了分析某种新型减肥药剂是否对人具有显著减肥作用，现随机选取12位自愿者进行试验，服药后，间隔1个疗程，分别测其12位自愿者的体重见下表，假设服药前后，除服用此减肥药剂外，其余的生活方式、生活条件均未变化。试问根据此试验结果，能否判断这种新型减肥药对人具有显著减肥作用。自愿者编号123456789101112服药前体重x1331451001561271221421101361661381101个疗程后体重y120122105133108110135105122145128108五、假设检验 Hypothesis
9、Testing(一)t检验 1、成对数据资料的平均数t检验 1717工具 数据分析 t-检验：平均值的成对二样本分析变量1区域：B2:B14变量2区域：C2:C14假设平均值：0标志： ：0.05 输出区域：D10 确定1819结果分析:所以否定H0 ，接受HA即：服用新型减肥药剂的自愿者体重有极显著差异。因此可得出结论：这种新型减肥药剂对人具有减肥作 用，效果极显著。23【例5-2】某番茄品种分别按3200株/667m2种植，各调查5个小区，得产量见下表，试测验两种密度的小麦产量有无显著差异。x1x2500530535550525545520555550520232、成组数据资料的平均数t检
10、验 2424工具 数据分析 t 检验：双样本等方差检验(t 检验：双样本异方差检验)变量1区域：A1:A6变量2区域：B1:C6假设平均值：0标志： ：0.05 确定2525t-检验: 双样本等方差假设x1x2 平均526540 方差342.5212.5 观测值55 合并方差277.5 假设平均差0 df8 t Stat-1.3288212 P(T30Z 检验（u检验）：教材P79【例4-4】某食品厂在甲乙两条生产线上各测了30 个日产量如下表，试检验两条生产线的平均日产量有无显著 差异？甲生产线（kg）（x1）74715654717862576269736361726270787477655
11、4586362596278536770乙生产线（kg）（x1）655354605669584951536662585866715356607065585669687052555557先用粘贴函数 =VAR(数值)计 算方差输入格式单行或单列将方差数 值代入 用z-检验推断结论36六、方差分析 Analysis of Variance （一）单因素试验方差分析【例6-1】以淀粉为原料生产葡萄糖过程中，残留的许多糖蜜可用于酱色生产 。在生产酱色之前应尽可能彻底除杂，以保证酱色质量。为此对除杂方法进行 选择。今选用5种除杂方法，每种方法做4次试验，试验结果见表5，试分析不同 除杂方法的除杂效果有无差
12、异？设各总体服从正态分布，且方差相等。除杂方法（Ai）除杂量（xij）A125.624.425.025.9A227.827.027.028.0A327.027.727.525.9A429.027.327.529.9A520.621.222.021.23737工具 数据分析 方差分析：单因素方差分析输入区域：A3:E7分组方式：行标志位于第1列： ：0.01 确定44注意注意：对照具体事例，汇总显著水平对照具体事例，汇总显著水平0.050.05和和0.010.01两次计两次计算结果，先将方差分析表做具体化修改完善。算结果，先将方差分析表做具体化修改完善。 F F测验：测验：F F=49.55=4
13、9.55F F0.010.01（4 4，1515）4.894.89，所以，在显著，所以，在显著性水平性水平0.010.01下拒绝原假设下拒绝原假设H H0 0，认为，认为5 5种不同除杂方法的除种不同除杂方法的除杂效果有极显著差异。杂效果有极显著差异。但哪几个方法差异显著，哪几个方法差异不显著，尚但哪几个方法差异显著，哪几个方法差异不显著，尚需进一步进行多重比较分析，但需进一步进行多重比较分析，但ExcelExcel分析工具尚不能自分析工具尚不能自动完成，无法完成最后结论表述，需手工完成多重比较。动完成，无法完成最后结论表述，需手工完成多重比较。451、两因素无重复试验的方差分析【例6-2】某
14、厂现有化验员3人，担任该厂牛奶酸度（T）的检验。每天从牛奶中抽样一次进行检验，连续10天的检验分析结果见下表。试分析3名化验员的化验技术有无差异，以及每天的原料牛奶酸度有无差异。化验员B1B2B3B4B5B6B7B8B9B10A111.7110.8112.3912.5610.6413.2613.3412.6711.2712.68A211.7810.712.512.3510.3212.9313.8112.4811.612.65A311.6110.7512.412.4110.7213.113.5812.8811.4612.94（二）两因素试验方差分析4646工具 数据分析 方差分析：无重复双因素输
15、入区域：A1:D5标志： ：0.01 确定继续手工完成结果推断和多重比较过程52表6-7 3种肥料施于3种土壤的小麦产量（g)肥料种类 (A)盆土壤种类(B)B1(油砂)B2(二合)B2(白僵) A1121.419.617.6221.218.816.6320.116.417.5 A2112.013.013.3214.213.714.0312.112.013.9 A3112.814.212.0213.813.614.6313.713.314.052【例6-6】施用A1、A2、A3 3种肥料于B1、B2、B3 3种土壤，以小麦为指示作物，每处理组合种3盆，得产量结果(g)于表6-7。试作方差分析。2、两因素有重复试验的方差分析 53(A) B1(油砂) B2(二合) B2(白僵) A1 21.419.617.621.218.816.620.116.417.5A2 121313.314.213.71412.11213.9A3 12.814.21213.813.614.613.713.314
