《大数据时代下的新商务战略-deloitteusaudit,》由会员分享，可在线阅读，更多相关《大数据时代下的新商务战略-deloitteusaudit,（7页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、大数据 2.0封面故事德勤新视界 | 59 58 | 德勤新视界 研究表明，在当前的发展阶段，许多企业推进大数据的主要目的是提升业绩与运营效率，但大数据对企业的意义远不止于此，未来更具潜力的机会是如何运用大数据提出新的业务问题并满足不断变化的市场需求。大数据蕴藏着各种可能性。但套用乔治萧伯纳的上述名言，企业领导者应如何主动采取行动而非被动反应呢？追求价值最大化的过程中，企业应主动出击，未雨绸缪。在适当的时机，通过大数据能够及时洞察在小数据中难以发现的新兴趋势，使企业在制定战略时更具前瞻性。“ 一旦我们决定主动采取行动而非被动反应，可能性将数不胜数。”乔治 萧伯纳大数据时代下的新商务战略文 /
2、Vivekanand Gopalkrishnan, David Steier, Harvey Lewis, James Guszcza, And John Lucker 摄影 / Matt Lennert 图 / Ilovedust大数据 2.0封面故事德勤新视界 | 61 60 | 德勤新视界 大数据应用现状大数据的发展空间事实上，在竞争激烈的环境中，大数据可能会迫使企业采取行动，而非被迫做出反应。然而，假设企业已对大数据应用的优势与相应成本做出审慎权衡，那么在大数据带来的无数可能性中，哪一种最为有利？大数据将为企业的战略提升带来三种可能性： 回答现有业务中的已知问题，专注于提升业绩和运营效
3、率。 回答现有业务中的新问题，专注于业务增长机会。 回答新业务中的新问题，目标是改写竞争格局。虽然企业对大数据应用的深度不同，但研究表明，目前大数据应用主要还停留在第一个阶段，而关注第二阶段应用的时机已经成熟。最近针对全球多个行业和地区 100 多位首席信息官的调查发现，大数据包括其在企业中的应用和知识发现技术将是 2013 年最具颠覆性的三大技术之一，仅仅排在云计算部署和移动支持之后。 1正如克莱顿克里斯坦森 (Clayton Christensen) 在其著作创新者的窘境（The Innovators Dilemma）2中所定义的，一项颠覆性技术应创建一个新市场，并最终超越现有市场。根据克
4、里斯坦森的定义，目前大数据在企业中的应用一般仅起维持作用，也就是仅用于改善现有产品，进而获得来自更高端客户的更多利润。从大数据 1.0 到大数据 2.0“生大材，不遇其时，其势定衰。生平庸，不化其势，其性定弱。”老子新的基础设施或数据来源可以通过解答现有业务问题来实现大数据的一些价值，尤其是在现有数据显著增多，导致通过数据创造商业价值的传统方式难以维系的情况下。例如，Rackspace 公司最初电子邮件托管服务的客户规模非常有限。后来，其客户数量迅速增至 100 万，每天各种格式的日志记录多达150GB。3这使 Rackspace 公司运用原有数据系统处理故障排除要求的能力面临挑战。 过去花费
5、几分钟完成的任务现在却要花上几个小时。结果，Rackspace公司不得不迁移至 Hadoop 基于堆栈的大数据基础设施，才能继续实现其电子邮件托管服务的价值。大数据可以更快、更好地回答问题。比如电信公司可以用来自社交网络的客户交互新数据补充现有客户数据，从而提高客户流失分析的价值。4然而仔细观察发现，这些类型的大数据应用并没有为企业的基本战略和方法带来变革。比如，企业了解客户流失的目的基本保持不变，仅仅是新增了社交媒体数据的属性。这一相对保守的做法似乎代表了当今大数据应用的特点。在经济学家杂志 2010 年的一项调查中，在被问及 “ 大数据为贵公司带来什么样的新机会 ” 时， 大多数受访企业首
6、先提及的是 “ 提高运营效率 ”（51%）。与此形成鲜明对比的是，选择 “ 服务和产品创新 ” 的企业数仅仅排名第四（24%）。5鉴于 2010 年的经济形势，许多企业更侧重削减成本，因此选择 “ 提高运营效率 ”可能不足为奇。 但是， 随着经济好转， 企业的侧重点亦由削减成本转向业务增长，因此应该采取其他的大数据应用方法。要进行颠覆式创新，企业必须采用新模式，寻找创造和刺激增长的新途径。回想一下由内容制造驱动的 Web2.0 技术如何颠覆基于内容消耗的 Web1.0 时代，为企业与客户的交互方式、产品和服务的创新方式、协作方式和营销方式带来了巨大变化。 6同样，大数据 2.0 战略将开启新的
7、市场，使领先企业能够抓住稍纵即逝的机会，抢在竞争对手之前从中获取巨大利益。大数据 2.0封面故事德勤新视界 | 63 62 | 德勤新视界 大数据业务战略演变以出租车公司为例大数据 1.0 战略可扩展性技术：新加坡出租车运营公司 ComfortDelGro 最初通过人工 电话处理出租车预订服务。后来，随 着客户数量猛增，人工电话服务难于 满足需求， 公司开始投资大数据技术， 投入 6000 万美元7开发了由自动拨号系统和智能手机应用组成的出租 车预订系统。后台的数据基础设施 能够支持储存和处理数以十万计的 行程、8 15000 辆出租车的运营数 据以及数以亿计的实时 GPS 定位 信息。9这一
8、举措提升了公司的运 营能力，每年能够处理 2000 万 次的出租车预订服务。大数据 2.0 战略重塑客户行为：ComfortDelGro 收集了多年的出租车每日运营数据和需求波动数据。随着新加坡人口和旅游业持续增长，为了应对每天或每周特定时段出租车预订数的持续增长，公司在特定时段和地区通过各种附加费对价格进行了调整。10这一举措重塑了客户的预订模式，使公司能够始终如一地满足客户的需求。创造新产品和服务：实时了解客户与出租车的位置，结合历史预订记录，出租车公司能够从技术上预测在不同时段（比如，每天或周末的不同时段）避免拥堵的最佳行车路线。基于此，公司可提供实时路线推荐的全新服务。11这项服务不但
9、能够帮助出租车司机预测业务量和交通状况，还能作为第三方增值服务销售给其他公司的出租车司机。数据生态系统视野：可靠的交通路线自动预测服务是基于一个数据生态系统视野。该系统中的数据被出租车运营公司、交管部门和环保部门所共享。这些组织拥有互补的数据和利益。交管部门实时掌握全城交通运输的概况，而出租车运营公司则可以从其移动车辆掌握少量但却详细的交通运行轨迹。这些数据，再加上来自环保部门的实时天气和路况信息，能够更有效地预测交通拥堵。这一服务使三方同时获益：交管部门希望缓解城市拥堵，道路畅通对出租车公司来说意味着收入增加，而环保部门更关心的是二氧化碳减排问题。大数据 2.0封面故事德勤新视界 | 65
10、64 | 德勤新视界 最近，我们与一家金融机构合作，通过汇集多方面宏观经济指标数据，审慎评估其贷款和借款风险，所涉指标包括消费指数、房价指数以及国家贷款冲销（有多少贷款因无法收回而注销）等。这种全方位的方法将压力测试的门槛提高到更为实际的水平，改变了金融机构对风险评估所持的态度。然而，实施该战略面临特别的挑战。主要问题是个人隐私。与个人或敏感信息有关的问题应尽可能地审慎和透明处理，即便这些信息并非来自个人数据。从执行角度来讲，企业也需要预测对客户行为造成的变化。由于无法确定企业的推荐服务最终会影响多少客户，这个问题不容忽视。在某些情况下，企业无法充分了解和控制其供应链，通过实时服务满足客户的多
11、变需求。结论是，企业必须持续关注客户，以确定何种程度的 “ 影响 ” 是适当的。产品战略：开发新产品和服务 数据价值链上的许多企业都位于数据通信的 “ 忙区 ”，他们的战略定位使其可以从现有数据中获得经济利益。这些企业以来自通信、媒体和娱乐行业居多。这些企业通过数字渠道与客户广泛互动，正成为拥有大量宝贵客户数据的资源库。许多企业借助这类数据获取洞见，支持日常业务，以服务于现有市场和客户。一直以来，银行通过客户资料、交易以及在线和手机银行业务全方位了解客户，进而改善客户满意度。比如，尽可能地减少 ATM 机缺款事故，以及改善产品和服务定价。15然而，其他一些企业已经通过数据创造价值，瞄准新市场，
12、创新和设计全新的业务模式。比如，通过智能手机客户端，电信公司可以实时获取关于其大规模客户群的详细信息，包括位置、使用情况、社交网络和其他特征。他们将这些数据信息加以利用，推出新的服务，如基于位置的市场营销。再比如，除了普通电话服务外，新加坡三家本地电信运营商M1、 Starhub及Singtel与新加坡报业控股和其他零售商合作，为客户提供基于位置的广告短信息服务。短信息发送数量和可能的客户回复率最后转换成电信公司的额外收入。16颠覆性大数据的新商务战略通过回顾相关研究以及业界领导者的讨论，我们得出颠覆式创新的三种大数据战略。然而，在某些领域，一些企业已经开始积极重塑客户行为，而非仅仅满足于了解
13、客户行为。这涉及全面了解客户，包括他们的行为、偏好和竞争行为，以及对基站或无线热点信号进行三角测量而得出的实时定位数据等。客户战略：重塑客户行为 福特汽车研究与创新中心的预测分析与数据挖掘技术领导人迈克尔 卡瓦拉塔（Michael Cavaretta）认为 “ 大数据的精髓理念是它能够让你见微知著并作出反应 ”。12许多数据驱动型企业在与客户打交道时广泛采取这种被动型立场。直到最近，企业了解客户行为的主要方式是聘请市场调查公司，然后基于调查结果，应对客户需求。 如今，市场表达情绪的渠道已逐步转向社交媒体，但企业了解客户行为的主要方式基本上仍然是被动型方法。然而，在某些领域，一些企业已经开始积极
14、重塑客户行为，而非仅仅满足于了解客户行为。这涉及全面了解客户，包括他们的行为、偏好和竞争行为，以及对基站或无线热点信号进行三角测量而得出的实时定位数据等。这使企业可以借助最适合的渠道在适当的时机向客户提供高度定制化的产品与服务。Netflix 和亚马逊等企业利用这种数据确定各自客户的爱好与偏好，并利用这类信息为客户实时提供相关的有用服务，进而影响客户的购买行为。对 Netflix 来讲，推荐的服务不局限于新电影，还包括老电影，这样有助于降低授权成本。 13同样，零售商也可以通过利用客户信誉卡和来自 Foursquare 等的实时注册数据了解客户偏好，然后通过移动应用发送促销信息，以影响顾客的购
15、买行为。14首先是客户战略，即利用客户交互数据重塑客户行为，而非简单的了解。这类数据使企业可以预测和引导市场尚未出现的需求，进而创造新的利润。这一战略可与产品战略相结合，开发新产品和新服务的新需求，使大数据实现创收。同等重要的是，仅仅依靠这些战略并不能带来持续收益。我们还需要生态战略，这是第三种战略，企业借此参与、甚至重塑一个以行业为导向的全新群体，成员之间通过数据共享提高整体经营水平。大数据 2.0封面故事德勤新视界 | 67 66 | 德勤新视界 因此，大数据可用于为客户实时提供生活资讯服务。这些战略可以帮助电信公司留住客户，同时带来更多收入。这一思路同样适用于其他领域。比如，保险公司推出
16、新产品和服务，而不仅仅是销售标准化保单。将客户风险偏好、所采用的保单和一段时期内的历史理赔数据整合输入新的监管报表，这比传统方式更具现实意义。由于新产品或服务通常迎合未知市场，该产品战略不仅限于知名公司及其子公司，同样也为新进军市场的企业提供了巨大商机。例如，零售领域的实时价格对比服务，让澳大利亚的 GetPrice 和英国的 PriceRunner 在为客户提供更多价格信息的同时，亦为更具针对性的在线广告开设了新渠道。在医疗保健领域，成立于 2008 年的Castlight Health 公司利用大数据为患者提供健康医疗成本信息，而这些信息一般是客户难以接触到的。 17社交网站 PatientsLikeMe 搭建了一个自由论坛和友好交流环境，在这里，患者可以找到其他有类似病情、服用类似药物，甚至实验室检测结果相似的患者。它通过向制药商出售数据获取收入，所有过程保持公开透明，用户对于其数据评级、评论和意见的使用情况了如指掌。当然，通过大数据创新产品和服务亦面临诸多挑战。新进军市场的企业应注意数据
