《MPEG压缩域中包含相机运动方式的镜头边界检测算法研究》由会员分享，可在线阅读，更多相关《MPEG压缩域中包含相机运动方式的镜头边界检测算法研究（66页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、 原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均己在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名：棒日关于学位论文使用授权的声明本人完全了解山东大学有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅；本人授权山东大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。( 保密论文在解密后应遵
2、守此规定)7 论文作者签名：社导师签名山东大学硕士学位论文目录摘! 1 2 l ：1A B S T R A C T 2第一章绪论31 1 弓I 言31 2 研究背景及选题意义3l - 3 基于内容的视频检索技术应用及研究现状51 4 镜头边界检测技术研究现状71 5 本文的主要内容和创新点7第二章镜头边界检测概述92 1 视频序列中镜头的概念92 2 镜头边界类型lO2 3 镜头边界检测算法1 12 4 镜头边界检测算法评价准则1 22 5 小结1 3第三章非压缩域镜头边界检测算法简介1 43 1 非压缩域镜头边界检测算法1 43 1 1 像素比较法1 43 1 2 直方图比较法1 53 1
3、3 基于块的比较算法1 83 1 4 基于边缘轮廓特征1 93 2 镜头边界检测算法对比评价1 93 3 镜头边界检测面临的问题2 03 4 小结2 1第四章基于D C 图和H S V 颜色直方图的镜头边界检测算法2 34 1M P E G 视频编解码原理2 34 1 1M P E G 简介2 34 1 2M P E G 压缩技术简介2 4山东大学硕士学位论文4 2 压缩域中常用镜头边界检测算法2 54 2 1 基于D C T 系数的检测2 64 2 2 基于D C 系数和D C 图的检测。2 74 2 3 基于D C 图、M B 编码模式的检测。2 74 2 4 基于宏块编码和M V 的检测
4、2 84 3 基于D C 图和H S V 颜色直方图的镜头边界检测算法2 94 3 1 算法基础3 04 3 2D C 图像的提取3 04 3 3 从R G B 颜色空间转换到H S V 颜色空间3 14 3 4 自适应阈值检测算法3 44 4 实验结果3 74 4 1 视频片段选取与实验结果3 74 4 2 实验结果分析3 74 5 小结3 8第五章基于影视剪辑理论的相机运动研究3 95 1 影视剪辑编辑理论基础4 05 2 相机运动与运动矢量场关联性分析4 15 3 相机运动定性分析算法研究4 35 3 1 算法介绍。4 35 3 2 运动矢量场有效区域的选取4 35 3 3 机运动定性分
5、析4 45 4 实验结果分析4 65 5 小结4 6第六章论文总结与展望4 86 1 论文工作总结4 86 2 进一步的工作4 9参考文献：5 0致谢5 5H山东大学硕士学位论文C O N 田呷SA b s t r a c ti nC h i n e s e 1A B S T R A C T 2C h a p t e rII n t r o d u c t i o n 31 1I n t r o d u c t i o n 31 2B a c k g r o u n da n dS i g n i f i c a n c e ：31 3A p p l i c a t i o na n dC u
6、 r r e n tR e s e a r c ho fC o n t e n t - b a s e dV i d e oR e t r i e v a l 51 4R e s e a r c ho fS h o tB o u n d a r yD e t e c t i o nT e c h n o l o g y 71 5R e s e a r c ha n dA r r a n g e m e n t 7C h a p t e r2I n t r o d u c t i o no fS h o tB o u n d a r yD e t e c t i o n 92 1C o n c
7、e p to fS h o ti nV e d i oS e q u e n c e ：92 2T y p e so fS h o tB o u n d a r y 1 02 3S h o tB o u n d a r yD e t e c t i o nA l g o r i t h m s 112 4E v a l u a t i o nS t a n d a r do fS h o tB o u n d a r yD e t e c t i o nA l g o r i t h m s 1 22 5S u m m a r y 1 3C h a p t e r3I n t r o d u
8、c t i o no fS h o tB o u n d a r yD e t e c t i o nA l g o r i t h m si nU n e o m p r e s s e dD o m a i n 1 43 1S h o tB o u n d a r yD e t e c t i o nA l g o r i t h m si nU n c o m p r e s s e dD o m a i n 1 43 1 1P a i r - w i s eP i x e lD i f f e r e n c e 1 43 1 2H i s t o g r a mB a s e dD
9、e t e c t i o n 153 1 3B l o c kB a s e dD e t e c t i o n 183 1 4E d g e b a s e dC o n t r a s t 1 93 2E v a l u a t i o no f S h o tB o u n d a r yD e t e c t i o nA l g o r i t h m s 1 93 3P r o b l e mo f S h o tB o u n d a r yD e t e c t i o n 2 03 4S u m m a r y 2 1C h a p t e r4S h o tB o u n d a r yD e t e c t i o nA l g o r i t h m sB a s e do nD CI m a g e sa n dH S VC o l o rH i s t o g r a m 2 34 1T h eP r i n c i p l eo fM P E GV i d e oC o d i n g 2 34 1 1I n t r o d u c t i o no f M P E G 。2 34 1 2I n t r o d u c t i o no fM P E GC o m p r e s s e dt e c h n o l o g y 2 4
