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1、基于SPSS 软件分析影响高中生学习成绩的各因素 The Analysis of Factors Affect High School Students? Academic Achievements based on SPSS戴凌霄*? 马英红? 赵庆祯DAI Ling?xiao ? MA Ying?hong ? ZHAO Qing?zhen摘? 要? 本文采用SPSS软件, 结合实际调查数据, 对影响高中生学习成绩的有关因素进行了分析。结果表明性别及是否是独生子女对学生的语文及英语成绩有相关性。关键词? 正态性? k ?s 检验? 单样本t?检验? 普通相关性分析? ? Abstract?B
2、y using SPSS, it had been analyzed that the factors affect the high school students? academic achie ? vements based on the practical data in this paper. The conclusion is sex and only child had correlations with the stu ?dents? Chinese and English achievements. Keywords? Normal distribution? K ?s te
3、st? Independent?samples t?test? Analysis of ordinary correlations*山东师范大学管理学院? 济南? 2500141 ? 问题的提出目前, 人们普遍关注学生的学习问题, 高考的炙手可热就是其明显的表现之一。进入 20 世纪 90 年代后, 我国的教育学、 心理学领域的研究进入了空前高涨的发展阶段。对学生学习成绩的各种影响因素的研究层出不穷。在对高中生学习行为的研究中 1表明, 高中生的学习策略、 自我监控学习行为与学习成绩显著相关。在已有的对小学生的研究表明, 除小学生的自身努力的程度外, 其性别、 入学年龄、 家庭背景等因素对学习
4、成绩也有明显影响。主要表现2在: 女孩成绩明显高于男孩(在语文成绩上的表现尤为突出); 早上学的孩子成绩好于正常入学的, 但晚上学的成绩与正常入学的无明显差异; 父母在机关事业单位工作的要明显好于农村个体家庭的。那么, 当学生进入高中后, 随着其生理及心理年龄的变化, 这些因素的影响是否还存在, 这有待我们的进一步研究。基于此, 本文进行了一次小规模的调查活动, 并对调查结果进行了分析, 希望能对这些问题的研究有所帮助。2 ? 调查对象与方法获取调查数据对于本次调查是关键的第一步。基于数据可比性的考虑和客观条件的限制, 本文选择了山东省长清第一中学的高一学生进行了抽样。这所高中的学生中既有一些
5、来自城区, 又有一些来自农村。高一级部共有 18 个班,1565人, 还保持刚入学时的分班状态, 未进行文理分科, 也尚未根据学习成绩进行优差班的分类。从中选取了 3个班, 进行了问卷调查取样, 并选取了最近一次期末考试的总成绩、语文成绩、 数学成绩、 英语成绩作为学习成绩的度量指标。共发放问卷 195份, 得到有效问卷 188 份。收集数据后, 在对所得问卷进行核实及整理后, 使用SPSS 11. 5 for Windows 软件进行了分析。3 ? 正态性检验在正式分析之前, 我们首先考虑的是学生学习成绩数据的分布是否是有偏的。所以, 对这些数据进行了拟合优度 k ?s 检验。k?s 检验法
6、是 Kolmogorov ?Smirnor 检验法的简称3。它是一种拟合优度性检验, 研究的是样本观察值的分布和指定的理论分布间符合程度的问题, 通过它可以确定是否有理由认为样本的观察结果来自具有理论分布的总体4。其基本思路见参考文献3。k?s检验结果如表 1 所示:表 1? 单样本 k ?s 检验总成绩语文成绩 数学成绩 英语成绩N189189189189Normal Parameters( a,b)Mean? ? ?523. 899573.079486.597962.7460Std. Deviation 114.00861 13. 04244 20.23235 19. 21322Most
7、ExtremeDifferencesAbsolute? ?. 079. 080.073. 107Positive? ?. 054. 055.049. 046Negative? ?. 079?.080?.073?.107Kolmogorov?Smirnov Z1.0801.0941.0021.477Asymp. Sig. ( 2 ?tailed). 194. 182.268. 025? ? a Test distribution is Normal.b Calculated from data.从该表可以明显看出, 总成绩的显著性概率 p= 0. 1940. 01, 表明该样本服从正态分布。同样
8、, 语文成绩、 数学成绩、 英语成绩的显著性概率均大于 0. 01, 说明它们都服从正态分布。为了更直观的观察, 绘制 P ?P 正态概率图。P ?P 概率图( P ?P Plot) 是一种检验变量分布的图形, 是变量分布累计比与某个分布累计比生成的图形5。如果被检验的数据符合所指定的分布, 代表样本数据的点应当呈对角线分布 4。以总成绩的 P ?P 图( 图 1) 为例, 如果数据呈正态分布, 则图中数据点应和理论直线( 对角线) 基本重合。可见数据基开发与应用信息技术与信息化84? ? ?2006 年第 3 期本还是在直线上, 所以, 总成绩的正态性还是令人满意的。同样, 语文成绩、 数学
9、成绩、 英语成绩的数据也基本在直线上, 它们的正态性也是令人满意的。图 1? 总成绩? ? ? ? ? ? 图2? 语文成绩图 3? 数学成绩? ? ? ? ? 图4? 英语成绩4 ? 简单统计分析我们首先对调查数据进行了简单统计分析。如下所示:表 2? 性别的效果统计性别NMeanStd. Deviation Std. Error Mean总成绩?男111524. 3514113. 0084210. 72628女78523. 2564116. 1483013. 15120语文成绩男11171. 117113. 098741. 24328女7875. 871812. 520491. 41767
10、数学成绩男11187. 000020. 179201. 91532女7886. 025620. 424692. 31264英语成绩男11159. 504519. 150541. 81769女7867. 359018. 457372. 08989表 3? 留级与否的效果统计? Group Statistics是否留级NMeanStd. Deviation Std. Error Mean总成绩?否171529. 0819112. 400368. 59547是17470. 0000122. 7237829. 76489语文成绩否17173. 982512. 03743. 92053是1764. 88
11、2419. 101324. 63275数学成绩否17187. 543919. 834971. 51682是1777. 470622. 997605. 57774英语成绩否17163. 578919. 075961. 45878是1753. 823519. 333384. 68903表 4? 住校与否的效果统计? Group Statistics是否住校NMeanStd. Deviation Std. Error Mean总成绩?否70511. 5571105. 1080412. 56281 是119531. 1597118. 7644710. 88712 语文成绩否7072. 300014.
12、545631. 73854 是11973. 537812. 113021. 11040 数学成绩否7085. 800018. 126452. 16652 是11987. 067221. 434861. 96493 英语成绩否7062. 100017. 882992. 13743 是11963. 126120. 018451. 83509表 5? 独生子女与否的效果统计? Group Statistics独生子女NMeanStd. Deviation Std. Error Mean总成绩否101535. 8020108. 9001410. 83597 是88510. 2386118. 75610
13、12. 65944 语文成绩否10175. 722812. 271201. 22103 是8870. 045513. 307081. 41854 数学成绩否10187. 901018. 229371. 81389 是8885. 102322. 324172. 37976 英语成绩否10166. 485118. 563201. 84711 是8858. 454519. 150892. 04149表 6? 单亲子女与否的效果统计? Group Statistics单亲子女NMeanStd. Deviation Std. Error Mean总成绩否176525. 3125111. 842848.
14、43047 是13504. 7692144. 1828439. 98913 语文成绩否17673. 181813. 02924. 98212 是1371. 692313. 677143. 79336 数学成绩否17686. 704520. 053731. 51161 是1385. 153823. 366096. 48059 英语成绩否17662. 880719. 230701. 44957 是1360. 923119. 653085. 45078? ? 根据表 2- 6 的简单分析的结果, 可以得到下面的初步判断:a. 从表 2的平均值看, 女生的总成绩和数学成绩略低于男生的总成绩和平均成绩,
15、 但女生的语文成绩和英语成绩明显高于男生的;b. 从表 3 的平均值看, 留级生的总成绩、 语文成绩、 数学成绩、 英语成绩均低于没有留过级的学生;c. 从表 4的平均值看, 住校生的总成绩、 语文成绩、 数学成绩、 英语成绩均高于走读生的;d. 从表 5 的平均值看, 非独生子女的学生的总成绩、 语文成绩、 数学成绩、 英语成绩均高于独生子女的;e. 从表 6的平均值看, 单亲子女学生的总成绩、 语文成绩、 数学成绩、 英语成绩均低于非单亲子女的;5 ? 参数假设检验当样本总体服从正态分布时, 可以通过单样本 t 检验过程进行两样本均值的比较4。通过对上述各表进行进一步信息技术与信息化开发与
16、应用2006年第 3 期85? ? ?的参数假设检验, 可以得到以下结果:a. 对于总成绩而言, 男生与女生的方差没有明显差异,平均值也没有明显差异; 留级与未留级的学生的方差没有明显差异, 但平均值有明显差异; 住校生与非住校生的方差和平均值均没有明显差异; 独生子女与非独生子女的方差和平均值均没有明显差异; 单亲子女与非单亲子女的方差和平均值均没有明显差异;b. 对于语文成绩而言, 男生与女生的方差没有明显差异, 但平均值有明显差异; 留级与未留级的学生的方差有明显差异, 但平均值没有明显差异; 住校生与非住校生的方差和平均值均没有明显差异; 独生子女与非独生子女的方差没有明显差异, 但平均值有明显差异; 单亲子女与非单亲子女的方差和平均值均没有明显差异;c. 对于数学成绩而言, 男生与女生的方差和平均值均没有明显差异; 留级与未留级的学生的方差没有明显差异, 但平均值有明显差异; 住校生与非住校生的方差和平均值均没有明显差异; 独生子女与非独生子女的方差和平均值均没有明显差异; 单亲子女与非单亲子女的方差和平均值均没有明显差异;d. 对于英
