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1、培训理念：随心见性 专业真诚刘俊平微博 http:/ 当前页 1 共 3 页【知识点】数据仓库技术作者：刘俊平1 数据仓库的定义一个数据仓库通常是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身相对稳定的数据集合，它用于对管理决策过程的支持。数据仓库，是在数据库已经大量存在的情况下，为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的，它并不是所谓的“大型数据库” 。基于数据仓库的决策支持系统由三个部件组成：数据仓库技术，联机分析处理技术和数据挖掘技术，其中数据仓库技术是系统的核心2 数据仓库的特点2.1 数据仓库是面向主题的；所谓面向主题，是指数据仓库内的信息是按主题进行组织的，而不是像业务支撑系统
2、那样是按照业务功能进行组织的，也不像操作型数据库的数据组织面向事务处理任务，各个业务系统之间各自分离数据仓库排除对于决策无用的数据，提供特定主题的简明视图。2.2、数据仓库是集成的集成，是指数据仓库中的信息不是从各个业务系统中简单抽取出来的，而是经过一系列加工、整理和汇总的过程之后才能进入数据仓库，必须消除源数据中的不一致性，以保证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息。因此数据仓库中的信息是关于整个企业的一致的全局信息。2.3、数据仓库是不可更新的数据仓库主要是为决策分析提供数据，所涉及的操作主要是数据的查询；一旦某个数据进入数据仓库以后，一般情况下将被长期保留学员们在复习技术部分的
3、知识点常对一些概念容易混淆，特别是架构、构件、组件、框架、中间件，下面我着重给予解释。另外，中间件是个重点，我特意从网上找到点针对性的资料，大家下载后（地址：http:/ 专业真诚刘俊平微博 http:/ 当前页 2 共 3 页2.4、数据仓库是随时间而变化的随时间变化，是指数据仓库内的信息并不只是反映企业当前的状态，而是记录了从过去某一时点到当前各个阶段的信息。通过这些信息，可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。2.5、汇总的。操作性数据映射成决策可用的格式。2.6、大容量。时间序列数据集合通常都非常大。2.7、非规范化的。Dw 数据可以是而且经常是冗余的。2.8、元数据。将描述
4、数据的数据保存起来。2.9、数据源。数据来自内部的和外部的非集成操作系统。3 实现方式数据仓库是一个过程而不是一个项目。数据仓库系统是一个信息提供平台，他从业务处理系统获得数据，主要以星型模型和雪花模型进行数据组织，并为用户提供各种手段从数据中获取信息和知识。从功能结构划分，数据仓库系统至少应该包含数据获取（DataAcquisition）、数据存储（DataStorage）、数据访问（DataAccess）三个关键部分。企业数据仓库的建设，是以现有企业业务系统和大量业务数据的积累为基础。数据仓库不是静态的概念，只有把信息及时交给需要这些信息的使用者，供他们做出改善其业务经营的决策，信息才能发
5、挥作用，信息才有意义。而把信息加以整理归纳和重组，并及时提供给相应的管理决策人员，是数据仓库的根本任务。因此，从产业界的角度看，数据仓库建设是一个工程，是一个过程。4 数据仓库与数据库的关系二者的联系：数据仓库的出现，并不是要取代数据库。目前，大部分数据仓库还是用关系数据库管培训理念：随心见性 专业真诚刘俊平微博 http:/ 当前页 3 共 3 页理系统来管理的。可以说，数据库、数据仓库相辅相成、各有千秋。二者的区别1)、出发点不同：数据库是面向事务的设计；数据仓库是面向主题设计的。2)、存储的数据不同：数据库一般存储在线交易数据；数据仓库存储的一般是历史数据。3)、设计规则不同：数据库设计是尽量避免冗余，一般采用符合范式的规则来设计；数据仓库在设计是有意引入冗余，采用反范式的方式来设计。4)、提供的功能不同：数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计，5)、基本元素不同：数据库的基本元素是事实表，数据仓库的基本元素是维度表。6)、容量不同：数据库在基本容量上要比数据仓库小的多。7)、服务对象不同：数据库是为了高效的事务处理而设计的，服务对象为企业业务处理方面的工作人员；数据仓库是为了分析数据进行决策而设计的，服务对象为企业高层决策人员。刘俊平（流程咨询）于武汉大学工学部图书馆2011 年 12 月 5 日星期一
