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1、SPSS软件及其应用,谢小燕13084402993通博楼B211,第一讲 SPSS基本操作简介,参考书目：朱建平SPSS在统计分析中的应用 清华大学出版社阮桂海数据统计与分析SPSS应用教程 北京大学出版社向蓉美 王青华统计学导论 西南财经大学出版社,第一节数据分析概述,由于统计数据是通过观测得到的，所以这些数据也称为观测值。常以数据的形式给出。 数据分析的目的是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，使之成为信息，以找出所研究对象的内在规律，为判断和决策提供依据。,利用SPSS进行数据分析的一般步骤,数据的准备阶段；数据的加工整理阶段；数据的分析阶段；分析结果的阅读和解
2、释。,1.明确数据分析的目标对城市和农村储蓄行为是否存在显著差异以及成因等进行研究；对某企业的客户群特征，包括其人口特征和消费行为特征研究；研究中西结合治疗与单纯西医治疗是否存在显著差异 只有明确了数据分析的目标，才能够正确的制定数据采集的方案，收集哪些数据，应采用怎样的方式收集等，从而为数据分析做好准备,2.正确收集数据 要排除干扰因素，正确收集服务于既定目标的数据。可以采用随机分组方式进行对比实验，这样的得到的数可排除一些影响因素的干扰，使数据趋于净化，从而服务于数据分析的目标。数据分析不仅仅是对数据进行数学建模，收集的数据是否真正适合数据分析的目标，其中是否包含了其他因素的影响，影响程度
3、怎样，应如何剔除这些影响等都是必须注意的问题。,3.加工和整理数据 包括缺失值处理，数据的分组，基本描述统计量的计算，基本统计图形的绘制，数据取值的转换，数据的正态化处理等。 4.选择恰当的统计分析方法来进行探索分析 必须充分了解到方法能够解决哪类问题、方法使用的前提、方法对数据的要求。切忌滥用和误用统计分析方法。 5.读懂统计分析结果 直接结果是统计指标和统计参数。正确理解是一切分析结论的基础。只有将各学科的专业知识与统计指标统计参数相结合，才能够得到令人满意的分析结论。,第二节SPSS统计分析软件概述,SPSS是社会科学统计软件包（Statistics Package For Social
4、 Science）的缩写，经过几十年的改进，该产品发展成为集统计分析、数据挖掘、商业智能、顾客关系管理等多功能的统计产品和服务解决方案（Statistics Product For Service Solutions）的软件。,SPSS软件包集数据整理、数据分析、结果输出等功能为一体，采用窗口操作界面。 统计分析方法涵盖面广，用户操作使用方便，输出数据表格图文并茂，并且随着它的功能不断完善，统计分析方法不断充实,大大提高了统计分析工作的效率。 从1968年由美国斯坦福大学开发使用至今，已经拥有全球数以万计的用户，分布在通信、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科学教育等众多的行业领域
5、，成为世界上应用最广泛的专业统计软件之一。,SPSS 的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。 SPSS 统计分析包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类。每类中又分好几个统计功能，比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计功能，而且每个功能中又允许用户选择不同的方法及参数。 SPSS 也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。 本课件是根据SPSS11.5-13.0的版本编写。,一、SPSS
6、的发展及特点,发展按照时间顺序:20世纪60年代1975年: 中小型计算机；1984年: SPSS 的Dos版本 SPSS/PC+；1994年起: SPSS for Windows, 现在最新版本是16.0。,特点: 完全的菜单、对话框方式完成统计分析； 可以生成内容丰富的图表； 也可以用程序语言来控制。,主流的统计分析软件,SPSS：菜单操作，易上手；SAS：菜单配合编程；S_Plus：功能最齐全，完成程序操作。,二 SPSS使用基础,基本操作环境：SPSS三大窗口SPSS十大菜单SPSS基本操作,（一）SPSS三大窗口,数据（data ）窗口变量（variable）窗口结果（output）
7、窗口,1. SPSS的数据窗口,数据编辑区：数据卡片：每一行就是一个数据记录；,数据窗口,2.变量（variable）窗口,用于为变量编码。,变量（variable）窗口,变量名: 一个数据文件中,一个变量只能有一个唯一名称。,变量类型：数值型（Numeric）还是字串型（String）。前者在统计中可以做高级运算，后者则不可以。,小数点后位数：某一变量由几位数组成。默认2位,宽度：某一变量在数据文件中占据的总宽度，比如26-jun-1986占11个字符的宽度。,变量的标签。变量的注释。,变量值的标签。变量值的注释。如“男性”为“1”，“女性”为“0”。,缺省值的处理。,列宽。,对齐方式。左、
8、中或右。,变量计量的尺度。定比、定序和定类。,001问题 性别1 O 男 2 O 女,变量gender 观测值 2,变量hunyin 观测值是 3,问题002 您目前的婚姻状况1O 未婚 2O 已婚 3O 离婚后未婚4O 离婚后再婚 5O 丧偶后未婚6O 丧偶后再婚 7O 未婚同居,3. SPSS结果输出窗口(Viewer),输出窗口的显示是在选择了一定的变量和选择统计方法或输入了SPPS程序命令后才自动生成。如果运行程序发生错误，则系统给出出错的信息并停止运行。输出窗口主要显示统计结果，包括各种图表等。 输出窗口包括两部分：左边为大纲视图，右边为显示统计结果。此结果可以作为输出文件进行保存，
9、文件名为spo。,输出窗口有自己的菜单栏，其大部分菜单与主菜单相同，输出窗口的菜单也可以执行所有的统计分析功能，对数据文件进行分析，分析结果直接显示在输出窗口。 双击输出窗口的生成图形可以进一步对其进行编辑或修改。,（二）spss数据库编辑的十个主菜单,文件菜单file编辑菜单edit窗口浏览菜单view数据菜单data数据转换菜单transform数据分析菜单analyze画图菜单graphs用户菜单utilities窗口菜单 window帮助菜单help,文件菜单,编辑菜单,窗口浏览菜单,数据菜单,数据转换菜单,分析菜单,画图菜单,用户菜单,窗口菜单,帮助菜单,（三） SPSS基本操作,菜
10、单操作对话框操作在这些菜单中，最重要的是统计分析菜单。,统计分析菜单操作,基本统计分析选项,均值比较选项,相关分析选项,回归分析选项,时间序列选项,数据转换菜单,函数运算选项,产生新变量选项,求秩选项,作图菜单,线图选项,散点分析选项,盒线图选项,直方图选项,对话框操作方式，十分便捷。,命令对话框,Options（选项）,第三节 SPSS数据文件的建立和管理,数据信息的输入与输出数据整理,一、SPSS的调查问卷与数据变量,SPSS的调查问卷与数据变量有如下关系：,在问卷处理中要注意的问题,将问卷的结果转化成SPSS能够处理的形式； 原始调查数据还是频率数据，第一手资料还是第二手资料； 每个问题
11、该如何设置变量；,应该注意的问题：变量是否应该定义成数值型；不同的数据是否应该有不同的度量尺度；变量如何编码；变量值标签有何重要作用。,二、 SPSS数据文件建立,编辑和创建一个数据文件。为统计分析做准备。,（一） SPSS数据文件,建立SPSS数据文件是利用SPSS进行数据分析的首要工作！其过程是：,了解特点,确定结构,录入数据,SPSS数据文件的特点,SPSS数据文件的特点主要是数据结构，是一种有结构的数据文件，并非仅仅是数字；SPSS数据文件后缀名是.sav，不是纯数据文件，一般数据处理软件如Excel打不开。,数据结构,首先必须定义数据结构，包括名称、类型、缺省值等；,数据内容,然后按
12、照定义好的数据结构，输入和编辑数据。,SPSS数据的基本组织方式,SPSS的数据形成一张二维表格，主要有两种方式：,原始数据的组织方式：每一行称为一个个案（case）；每一列称为一个变量（Var）；频数数据的组织方式：每一行为变量的一个分组；列仍为一个变量；,原始数据的组织方式:居民储蓄问卷调查结果,频数数据的组织方式:居民储蓄问卷调查结果,将此分组数据构造SPSS的数据文件。,（二）编辑和创建一个数据文件方法,变量定义数据录入多选题的编码和组合,1.变量定义,SPSS的数据结构主要包括下面内容：变量名(Name)类型(Type)宽度(Width)列宽度(Columns)变量名标签(Label
13、)变量值标签(Value Labels)缺失数据(Missing)度量尺度(Measure),（1）变量名访问的唯一标志。 字符个数不多于8个，不区分大小写； 不要与SPSS内部保留字重名； 阿拉伯数字不在第一个字符； 变量名中没有“？”，“/”等符号，可有“”符号； 默认的变量名是“VAR”加5位数字，如VAR00510,（2）数据类型、宽度、列宽度 数值型标准型：默认8位宽度，小数2位；科学记数法型：1.2E02；逗号型：每3位1个逗号，默认8位，小数2位；圆点型：以逗号分隔整数与小数，每3位1圆点；美元符号型：附加美元符号$，输入时可以不加美元符号，系统会自动加；用户自定义型：字符型：默
14、认8位，不能进行数学运算；日期型：ddmmmyyyy（13个字符），mm/ddd/yy（9个字符）,变量类型窗口：,数值型,带逗号的数值变量：每3位1个逗号，默认8位，小数2位；,带圆点的数值变量：以逗号分隔整数与小数，每3位1圆点；,科学记数法型：1.2E02.,日期型：ddmmmyyyy（13个字符），mm/ddd/yy（9个字符）.,美元符号型：附加美元符号$，输入时可以不加美元符号，系统会自动加.,自定义型,字符型,（3）变量名标签和变量值标签 变量名标签：对变量含义的进一步解释说明，可省略； 变量值标签：对取值含义的说明，顺序尺度和名义尺度的品质变量来说是必不可少的；,（4）缺失数据
15、缺失数据处理是分析准备过程的一个重要环节，一般来说缺失有两种情况：明显错误和明显不合理的数据；漏填的数据；缺失值的处理：对缺失的数据填入一个特殊的值让SPSS系统能够识别；系统缺失值：用“.”表示。,（5）操作方法,在Variable view窗口点击各变量相应的选项，则可改变相应的属性。,如：变量属性窗口,上面的对话框的含义依次是：标准型、逗号、句号、科学计数型、日期型、美元型、自定义型和字符型等。,缺失值的操作,在收集到的统计原始数据中，往往会由于记录错误，出现明显不合理的数据，比如.性别变量SEX:SEX=1为男生 sex0为女生，出现了sex2的记录。对这些数据进行处理，有利于统计分析结果的准确性。应该对这些值进行必要的处理。,
