身高体重分析

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1、经济运行模拟：身高体重分析经济运行模拟：身高体重分析姓名：王萌萌姓名：王萌萌学号：学号：20094120216指导老师：乔雅君指导老师：乔雅君院系：经济学院院系：经济学院身高体重分析身高体重分析王萌萌王萌萌(河南财经政法大学河南财经政法大学 经济学院经济学院 郑州郑州 450000)450000)一、实验目的一、实验目的为了研究河南财经政法大学09级经济学院同学身高体重的关系，同时考虑性别因素对体重的影响。建立身高体重模型，首先对经济二班同学的身高体重回归分析。为了进一步说明身高对于体重的影响，同时对经济学院四个班同学的身高体重进行回归分析。二、数据说明二、数据说明表 1：09级经济学院四个班

2、学生身高体重数据经济一班经济二班经济三班经济四班身高体重性别身高体重性别身高体重性别身高体重性别16558女18080男16570男16046女17060男17259男16063女16555女17656男17066男17162女16550女16858女16952女17462男16153女16450女16452女15846女16858女17375男17055男15847女16660女16954女16050女17965男17763男16255女17254女17564男15954女17359男16247女16060女16153女17063男18290男16355女15752女16555男16453女

3、16160女16555男17668男17055男16355女15954女17360男17680男15840女16253女17358男17668男16752女16058女17255男16854女18062男16048女15545女16757女17265男16348女18688男16553女17565.5男16247女17556男16350女16050女16355女16555男16251女18078男16247女16854女16046女15853女16051女17065男16752女18180男16057女17055男16550女17260男16044女16553女16147女17276男1655

4、1.5女16553女16051女17673男16250女16348女16045女16352女17060男15955女16052女17365男17565男18178男16054女16160女17058男17066男16046女16450女17180男15846女16257女16653女16659男16250女17671男18780男16754女16862女18770男16353女16755女16350女18770男16155女17060男16554女17256男17365男17276男15952女17875男17670男17055男16852女17560男17869男17670男15550女16

5、342女17060男16961男16360女17861男17256女16972男16058女17560男16353女17072男16045女17575男17460男17255男16858女17964男15843女17875男16350女17695男16755男17565男17565男16255女17575男以上数据由09级经济学院学生登记提供三、实证分析三、实证分析（一）（一）0909 级经济二班同学的身高体重简单回归分析级经济二班同学的身高体重简单回归分析1 1建立模型建立模型为了分析 09 级经济二班身高体重的关系。估计模型如下：uHW10其中 W 代表体重（kg） ，H 代表身高(cm)

6、，代表回归系数，u 代表随机误10 、差项。2 2估计结果估计结果通过运行 Eviews5.0 估计结果如下： 表二：二班同学身高h（cm）体重w（kg）估计结果Dependent Variable: WMethod: Least SquaresDate: 05/11/12 Time: 08:41Sample: 1 43Included observations: 43VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. H1.2389850.1520118.1506060.0000C-150.488425.78017-5.8373730.0000R-sq

7、uared0.618365 Mean dependent var59.41860Adjusted R-squared0.609056 S.D. dependent var12.28284S.E. of regression7.679906 Akaike info criterion6.960487Sum squared resid2418.219 Schwarz criterion7.042403Log likelihood-147.6505 F-statistic66.43238Durbin-Watson stat1.950340 Prob(F-statistic)0.000000估计方程为

8、： HW238985. 14884.15025.78017 0.152011值 -5.837373 8.150606t P 值 0.0000 0.0000=0.618365,=0.609056，F=66.43238(P=0.0000)2R2R3 3模型检验模型检验P 检验：由表一可知，p 值（0.0000），在 0.05 的显著水平下，p 值小于 0.05，拒绝原假设。说明二班同学身高对体重的影响是显著的。（二）二班数据加虚拟变量回归（加法模型）（二）二班数据加虚拟变量回归（加法模型）1.1.建立模型建立模型为了研究二班同学身高体重关系，并考虑性别因素建立模型如下加法模型其中 W 代表体重（k

9、g），H 代表身高（cm），SuSHW210代表性别， 为虚拟变量，是回归系数，u 是随机误差项。女男 10S10 、表三：二班同学身高体重模型考虑性别因素估计结果（加法模型）Dependent Variable: WMethod: Least SquaresDate: 05/11/12 Time: 09:12Sample: 1 43Included observations: 43VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. S-7.5910824.365116-1.7390330.0897H0.8207540.2825922.9043750.0

10、060C-75.5721249.89161-1.5147260.1377R-squared0.645190 Mean dependent var59.41860Adjusted R-squared0.627450 S.D. dependent var12.28284S.E. of regression7.497065 Akaike info criterion6.934114Sum squared resid2248.239 Schwarz criterion7.056989Log likelihood-146.0835 F-statistic36.36825Durbin-Watson sta

11、t2.039081 Prob(F-statistic)0.0000002.2.估计结果估计结果估计结果如下：SHW591082. 7820754. 057212.75(49.89161) (0.282592) (4.365116)值 -1.514726 2.904375 -1.739033tp 值 0.1377 0.0060 0.0897=0.645190，=0.627450，F=36.36825（P=0.0000）2R2R3.3.模型检验模型检验通过 OLS 法引入虚拟变量估计结果可知，在 0.05 的显著水平下，p 值 （0.0897）0.05，接受原假设。即可认为性别对体重无显著影响。（

12、三）二班数据加虚拟变量回归（乘法模型）（三）二班数据加虚拟变量回归（乘法模型）1.1.建立模型建立模型为了研究二班同学身高体重的关系，同时考虑性别因素的影响。按照乘法 方式引入虚拟变量，建立模型如下：，uSHHW210女男 10S其中 W 代表体重(kg),H 代表身高（cm），S 代表性别，是回归系数，u10 、是随机误差项。2.2.估计结果估计结果通过运行 eviews5.0 估计结果如下： 表四：二班同学身高体重模型考虑性别因素的估计结果（乘法模型）Dependent Variable: WMethod: Least SquaresDate: 05/11/12 Time: 09:32Sa

13、mple: 1 43Included observations: 43VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. SH-0.0461040.025911-1.7793490.0828H0.8287420.2740533.0240240.0043C-76.9585248.36264-1.5912810.1194R-squared0.646356 Mean dependent var59.41860Adjusted R-squared0.628674 S.D. dependent var12.28284S.E. of regression7.4847

14、37 Akaike info criterion6.930823Sum squared resid2240.851 Schwarz criterion7.053697Log likelihood-146.0127 F-statistic36.55409Durbin-Watson stat2.038843 Prob(F-statistic)0.000000估计方程为：SHHW046104. 0828742. 095852.76（48.36264）（0,274053）（0.025911） 值 -1.591281 3.024024 -1.779349t 值 0.1194 0.0043 0.0828p

15、=0.646356，=0.628674，F=36.55409（p=0.0000）2R2R3.3.模型检验模型检验p 检验：由表四知，S 的 p 值为 0.0828 大于 0.05，所以接受原假设。即认 为性别对体重无显著影响。 根据常识，身高对体重有影响的。但根据二班数据，我们得出性别对体重 无影响的结论，结果与常识相违背。这可能是因为样本容量太小的原因，样本 容量太小可能会因为其他因素干扰，导致性别因素不显著（四）经济学院学生身高体重数据简单回归（四）经济学院学生身高体重数据简单回归1 1建立模型建立模型为了分析经济学院学生身高与体重关系建立模型如下（模型四）： uHW1101其中H表示身高（cm），W表示体重（kg），代表回归系数，u代表随10 ，机误差项。2 2估计结果估计结果通过运行eviews5.0估计结果如下：表 五：经济学院同学身高体重回归模型估计结果Dependent Variable: W1Method: Least SquaresDate: 05/14/12 Time: 15:28Sample: 1 167Included observations: 167VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. H11.0885170.06822515.954900.0000C-124.137911.46084-10.831