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1、SPSS软件及其应用谢小燕 13084402993 通博楼B211第一讲 SPSS基本操作简介参考书目：朱建平SPSS在统计分析中的应用清华大学出版社阮桂海数据统计与分析SPSS应用教程北京大学出版社向蓉美 王青华统计学导论西南财经大学出版社第一节 数据分析概述由于统计数据是通过观测得到的，所以这些数据也称为观测值。常以数据的形式给出。数据分析的目的是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，使之 成为信息，以找出所研究对象的内在规律，为判断 和决策提供依据。利用SPSS进行数据分析 的一般步骤数据的准备阶段；数据的加工整理阶段；数据的分析阶段；分析结果的阅读和解释。1.
2、明确数据分析的目标 对城市和农村储蓄行为是否存在显著差异以及成 因等进行研究； 对某企业的客户群特征，包括其人口特征和消费 行为特征研究； 研究中西结合治疗与单纯西医治疗是否存在显著 差异只有明确了数据分析的目标，才能够正确的制定 数据采集的方案，收集哪些数据，应采用怎样的方式 收集等，从而为数据分析做好准备2.正确收集数据要排除干扰因素，正确收集服务于既定目 标的数据。可以采用随机分组方式进行对比实 验，这样的得到的数可排除一些影响因素的干 扰，使数据趋于净化，从而服务于数据分析的 目标。数据分析不仅仅是对数据进行数学建模 ，收集的数据是否真正适合数据分析的目标， 其中是否包含了其他因素的影
3、响，影响程度怎 样，应如何剔除这些影响等都是必须注意的问 题。3.加工和整理数据包括缺失值处理，数据的分组，基本描述统计量的计算，基本统计图形的绘制，数据取值的转换，数据的正态化处理等。4.选择恰当的统计分析方法来进行探索分析必须充分了解到方法能够解决哪类问题、方法使用的前提、方法对数据的要求。切忌滥用和误用统计分析方法。5.读懂统计分析结果直接结果是统计指标和统计参数。正确理解是一切分析结论的基础。只有将各学科的专业知识与统计指标统计参数相结合，才能够得到令人满意的分析结论。第二节 SPSS统计分析软件概述SPSS是社会科学统计软件包（Statistics Package For Socia
4、l Science）的缩写，经过几十年的改进，该产品发展成为集统计分析、数据挖掘、商业智能、顾客关系管理等多功能的统计产品和服务解决方案（Statistics Product For Service Solutions）的软件。SPSS软件包集数据整理、数据分析、结果输出等功能为一体，采用窗口操作界面。统计分析方法涵盖面广，用户操作使用方便，输出数据表格图文并茂，并且随着它的功能不断完善，统计分析方法不断充实,大大提高了统计分析工作的效率。从1968年由美国斯坦福大学开发使用至今，已经拥有全球数以万计的用户，分布在通信、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科学教育等众多的行业领域，成
5、为世界上应用最广泛的专业统计软件之一。SPSS 的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。SPSS 统计分析包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类。每类中又分好几个统计功能，比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计功能，而且每个功能中又允许用户选择不同的方法及参数。SPSS 也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。本课件是根据SPSS11.5-13.0的版本编写。一、SPSS的发展及特点发
6、展按照时间顺序:20世纪60年代1975年: 中小型计算机；1984年: SPSS 的Dos版本 SPSS/PC+；1994年起: SPSS for Windows, 现在最新版本是16.0。特点: 完全的菜单、对话框方式完成统计分析； 可以生成内容丰富的图表； 也可以用程序语言来控制。主流的统计分析软件SPSS：菜单操作，易上手；SAS：菜单配合编程；S_Plus：功能最齐全，完成程序操作。二 SPSS使用基础基本操作环境：SPSS三大窗口SPSS十大菜单 SPSS基本操作（一）SPSS三大窗口数据（data ）窗口变量（variable）窗口结果（output）窗口1. SPSS的数据窗口
7、数据编辑区：数据卡片：每一行就是一个数据记录；数据窗口2.变量（variable）窗口用于为变量编码。变量（variable）窗口变量名: 一个数据文件中, 一个变量只能有一个唯一名称。变量类型：数值型（Numeric）还是字串 型（String）。前者在统计中可以做高级运 算，后者则不可以。小数点后位数：某一变量由 几位数组成。默认2位宽度：某一变量在数据文件中占据的总宽度， 比如26-jun-1986占11个字符的宽度。变量的标签。变量的注释。变量值的标签。变量值的 注释。如“男性”为“1”， “女性”为“0”。缺省值的处理。列宽。对齐方式。 左、中或右。变量计量的尺度。 定比、定序和定类
8、。001问题 性别1 O 男 2 O 女变量gender 观测值 2变量hunyin 观测值是 3问题002 您目前的婚姻状况1O 未婚 2O 已婚 3O 离婚后未婚4O 离婚后再婚 5O 丧偶后未婚6O 丧偶后再婚 7O 未婚同居3. SPSS结果输出窗口(Viewer)输出窗口的显示是在选择了一定的变量和 选择统计方法或输入了SPPS程序命令后才自动生成。如果运行程序发生错误，则系统给出出错的信息并停止运行。输出窗口主要显示统计结果，包括 各种图表等。输出窗口包括两部分：左边为大纲视图，右边为显示统计结果。此结果可以作为输 出文件进行保存，文件名为spo。输出窗口有自己的菜单栏，其大部分菜
9、单与主菜单相同，输出窗 口的菜单也可以执行所有的统计分析 功能，对数据文件进行分析，分析结 果直接显示在输出窗口。双击输出窗口的生成图形可以进一步对其进行编辑或修改。（二）spss数据库编辑的十个主菜单n文件菜单filen编辑菜单editn窗口浏览菜单viewn数据菜单datan数据转换菜单transformn数据分析菜单analyzen画图菜单graphsn用户菜单utilitiesn窗口菜单 windown帮助菜单help文件菜单编辑菜单窗口浏览菜单数据菜单数据转换菜单分析菜单画图菜单用户菜单窗口菜单帮助菜单（三） SPSS基本操作菜单操作对话框操作在这些菜单中，最重要的是统计分析菜单。统
10、计分析菜单操作基本统计分析选项 均值比较选项相关分析选项回归分析选项时间序列选项数据转换菜单 函数运算选项产生新变量选项求秩选项作图菜单线图选项散点分析选项盒线图选项直方图选项对话框操作方式，十分便捷。命令对话框Options（选项）第三节 SPSS数据文件的建立和管理数据信息的输入与输出数据整理一、SPSS的调查问卷与数据变量根据变量决定 的结果，设计 调查问卷。回收问卷，对 不合理的变量 剔除，增加合 理的变量。根据需要进行 的分析决定变 量。SPSS的调查问卷与数据变量有如下关系：在问卷处理中要注意的问题将问卷的结果转化成SPSS能够处理的形式；原始调查数据还是频率数据，第一手资料还 是
11、第二手资料；每个问题该如何设置变量；应该注意的问题：变量是否应该定义成数值型；不同的数据是否应该有不同的度量尺度；变量如何编码；变量值标签有何重要作用。二、 SPSS数据文件建立编辑和创建一个数据文件。为统计分析做准备。（一） SPSS数据文件建立SPSS数据文件是利用SPSS进行数据分析的首要工作！其过程是：了解特点确定结构录入数据SPSS数据文件的特点SPSS数据文件的特点主要是数据结构，是一种有结构的数据文件，并非仅仅是数字；SPSS数据文件后缀名是.sav，不是纯数据文件，一般数据处理软件如Excel打不开。数据结构首先必须定义数据 结构，包括名称、类型 、缺省值等；数据内容然后按照定
12、义好 的数据结构，输入和 编辑数据。SPSS数据的基本组织方式SPSS的数据形成一张二维表格，主要有两种方式：1. 原始数据的组织方式：每一行称为一个个案（case）；每一列称为一个变量（Var）；2. 频数数据的组织方式：每一行为变量的一个分组；列仍为一个变量；原始数据的组织方式:居民储蓄问卷调查结果性别别职业职业年龄龄收入1工人2419000职员职员3518001教师师3928000公务员务员304700频数数据的组织方式:居民储蓄问卷调查结果年龄龄收入人数24900635180010372000930170011将此分组数据构造SPSS的数据文件。（二）编辑和创建一个数据文件方法变量定义
13、数据录入多选题的编码和组合1.变量定义SPSS的数据结构主要包括下面内容：变量名(Name)类型(Type)宽度(Width)列宽度(Columns)变量名标签(Label)变量值标签(Value Labels)缺失数据(Missing)度量尺度(Measure)（1）变量名访问的唯一标志。字符个数不多于8个，不区分大小写；不要与SPSS内部保留字重名；阿拉伯数字不在第一个字符；变量名中没有“？”，“/”等符号，可有“”符号；默认的变量名是“VAR”加5位数字，如 VAR00510（2）数据类型、宽度、列宽度数值型标准型：默认8位宽度，小数2位；科学记数法型：1.2E02；逗号型：每3位1个逗
14、号，默认8位，小数2位；圆点型：以逗号分隔整数与小数，每3位1圆点；美元符号型：附加美元符号$，输入时可以不加美元符号，系统 会自动加；用户自定义型：字符型：默认8位，不能进行数学运算；日期型：ddmmmyyyy（13个字符），mm/ddd/yy （9个字符）变量类型窗口：数值型带逗号的数值变量：每3位 1个逗号，默认8位，小数2 位；带圆点的数值变量：以逗 号分隔整数与小数，每3位 1圆点；科学记数法型：1.2E02. 日期型：ddmmmyyyy（13个字符） ，mm/ddd/yy（9个字符）.美元符号型：附加美元符号$，输入时可以 不加美元符号，系统会自动加.自定义型 字符型（3） 变量名
15、标签和变量值标签变量名标签：对变量含义的进一步解释说明，可省略；变量值标签：对取值含义的说明，顺序尺度和名义尺度的品质变量来说是必不可少的；（4）缺失数据缺失数据处理是分析准备过程的一个重要环 节，一般来说缺失有两种情况：明显错误和明显不合理的数据；漏填的数据；缺失值的处理：对缺失的数据填入一个特殊 的值让SPSS系统能够识别；系统缺失值：用 “.”表示。（5）操作方法在Variable view窗口点击各变量相应的选项，则可改变相应的属性。如：变量属性窗口上面的对话框的含义依次是：标准型、逗号、句号、科学计数型、日期型、美元型、自定义型和字符型等。缺失值的操作在收集到的统计原始数据中，往往会
16、由于记录错误，出现明 显不合理的数据，比如.性别变量SEX:SEX=1为男生 sex0为女生 ，出现了sex2的记录。对这些数据进行处理，有利于统计分析结果的准确性。应该对这些值进行必要的处理。No missing value 无缺失值的选项Discrete missing value 离散缺失值的选项Range of missing values 定义缺失值的范围Discrete value定义该区间之外的一个值变量的度量尺度尺度变量（连续数据），定序变量，定类变量，如果有 可能就不将变量定义为字符型。注：度量尺度：统计学依据度量尺度把数据分为三类：定距型数据，定序型数据和定类型数据，例：身高（定距）;优良
