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1、“快快时时尚尚 ”的的裁裁剪剪术术陈振（化名）在东莞的工厂内刚刚接到了来自梦芭莎的 2 万件女装订单，只有一个大概款式要求，订单的内容随时存在变数。在三年前，陈振是绝对不会接受这种存在诸多变数的订单，哪怕是订单利润较低，陈振也更愿意接受传统模式下将款式、面料等全部规定好的订单。对服装厂的企业主而言，更青睐稳定而长期的订单因为这是“标配”生意。如今的行业发展已经使得服装生产的业态发生改变，作为以订单为营生、围绕大批发模式来转的工厂也必须做出调整。从外观上看，尽管陈振的工厂与普通工厂无异，但内部却发生着巨变：他将传统的大型生产线纷纷拆分改成中小型生产线，另组建 2 个人数分别为100 多人的小组专
2、门负责接快速时尚模式的订单。“现在只保留一条大型生产线，余下的都已经拆成中小型生产线了。”陈振向记者表示自己在珠三角一带的工厂已经开始转型，由于ZARA 等品牌的崛起使得快速时尚模式在服装业内逐步蔓延，目前越来越多的小型订单模式开始取代传统大订单。陈振的转变也带动了周围一些服装厂的企业主纷纷参与快速时尚模式，梦芭莎作为一直致力于快速时尚模式的企业在其创业初期难以寻找到肯接受这种小批量订单的工厂，据梦芭莎创始人李曙东回忆，由于起步资金少，他们设计的每款产品，初期都找不到大工厂来生产，只有小工厂才愿意接这种款多、量少的订单。由于传统服装业出现的大量库存使得不少工厂放弃传统订单，来寻求更具有可持续发
3、展基因的快速时尚模式。就梦芭莎的判断而言，目前已有六成左右的大型工厂愿意尝试去接受订单，梦芭莎也因此解决了代工厂问题，公司也迅速进入上升通道。快速翻单此前服装业出现的大量库存让众多服装厂企业主陷入沉思，品牌终端尾大不掉的库存影响到整个服装业的良性运营，在用工成本上升、外贸订单缩水的情况下更是对向来以订单为生的服装厂来说无疑是雪上加霜。据 2012 年年报数据显示，在已发布数据的 23 家服装公司中，五成服装家纺公司去年业绩下滑，存货总额一年增三倍，应收账款同比增长 983.81%。就存货数据来看，在已披露年报的 23 家公司中，去年 6 家服装家纺存货同比下降，17 家公司存货继续增长，朗姿股
4、份2012 年存货额 5.48 亿元，较 2011 年 2.69 亿元增长 103.99%，另外卡奴迪路、中国服装、步森股份、美盛文化、星期六、希努尔去年存货额同比增长82.33%、79.66%、37.22%、30.77%、30.77%、29.08%。“之前以纯、班尼路等大订单越来越少，不转型生产就只能等待关门倒闭。 ”陈振表示国内服装企业在近年来接连出现高库存现象，转型已经势在必行，但要实现转型必然付出代价，实行快速时尚模式对于服装厂企业主意味着要颠覆以往运行多年的生产模式。集中大批量生产是这些服装企业主所擅长，但要实时根据市场需求而快速生产并不是他们所擅长的，很多行业后来者无法承担转型带来
5、的高负担而选择了关厂倒闭。快速时尚模式的兴起也对陈振的生意提出了新的挑战，以往的集中生产模式根本不需要他时刻关注整个行业走势，只需按照订单要求来生产保证质量即可，他要做的也就是和那些大型服装企业保持良好的合作关系而已，如今的陈振除了保证生产质量外，还要时刻盯紧行业趋势，做好提前备料等工作。据了解，就快时尚的模式而言，梦芭莎的实践是根据不同品类的产品，最初生产 10%到 30%，随后根据市场反应再继续跟进决定是否放量生产，强调“翻单”的能力。“如果这个产品不好卖就不会再生产，梦芭莎那边会将其他的订单交给我来做，在订单数量上不会减少，只是对具体品类会做出临时调整。 ”陈振表示传统品牌的期货与补单的
6、比例通常在 8：2 之间，而梦芭莎却是 3：7。梦芭莎所有销售数据都是即时的，有些款式甚至是才售卖一天就开始进行补单。这对工厂提出了新的要求，传统的大型生产线已经不再适应快速时尚模式提出的快速调整，小、快、灵的小型生产线更加符合新模式的要求，在陈振看来，新模式要经常更换订单款式，如果再采用几千人的大型生产线来生产将难以为继。传统模式带来的高库存使得整个服装制造业的停滞不前，各大品牌商对消化库存的渴望远远高于新订单带来的销量诱惑，但“出新”的效率才是服装企业的核心竞争力所在。这让工厂不但要接受新模式的订单，还要紧跟着时尚潮流的节奏来调整自身生产，在陈振的办公室内，除了摆放那套岭南商人传统的茶具来
7、招待客人外，最为显眼的就是摞放在办公桌上若干时尚类杂志。“只有提前做好这些工作，才能够为自己争取到更多的订单，现在的形势对于生产节奏的要求非常苛刻。 ”陈振表示快速时尚模式让他的神经时刻绷紧，一直远离时尚圈的他也成为了巴黎、米兰时装周的观众。对于陈振而言，时刻关注最新的时尚潮流可以帮助他提前做好原料备货，以便于随时接到快速时尚订单，仓促上阵很难达到企业的质量要求。陈振表示， “虽然不是看得很懂，但是可以预判到哪些布料会好卖，而主流的服装企业肯定会跟着这个趋势来。 ”数据建模传统服装行业的特殊性就在于，销售终端必须保持相当数量的库存，才可能避免缺货，因为服装购买具有明显的随机性，如果消费者买不到
8、某一款产品的时候，他等到有货再去购买的概率极低，而零售商就会习惯的通过提高库存来保持每一次交易的成功。终端零售商一旦开始提高库存，他的直接批发商也会出于同样的目的来提高库存。经过多级批发商的传递，市场需求量就会倍增，尽管市场的实际需求量实际是在下降的。所以最荒诞的事情就出现了，当消费者已经在有意无意抵制产品之时，工厂得到的却是确凿无疑新增的订单，于是企业就会生产越来越多的滞销品，直到在去年集中性地爆发库存危机。快速时尚模式对于传统服装企业来说要重新定义自身的发展模式，原本提前半年召开一次订货会反馈信息再集中下单的模式在如今的行业背景下只能生产出越来越多的智小平，因为不同年龄段的消费者的行为习惯
9、不尽相同，消费者的需求越来越多样化，而这一点在女装市场上被体现得淋漓尽致，几十种不同风格在一起搭配形成一个海量的个性化。而互联网恰恰给予李曙东无限的想象空间，通过互联网的即时数据反馈可以帮助他规避掉传统服装行业存在的库存、个性化模糊等弊端，李曙东表示通过数据建立销售周期模型来分析消费者的习惯可以帮助企业实行快速时尚模式，根据顾客需求信息规划生产线，实现根据顾客需求，及时找到匹配适合的生产资源，快速生产出顾客需求产品，因此打通从顾客需求到生产供应直面顾客的产业链。梦芭莎最早在 2007 年通过电子商务在女性内衣领域颇有建树，李曙东一开始就意识到通过细分市场形成的精确定位，从而一改传统内衣实体店按
10、花边分类的做法，以体型、职业、收入等另作归类，匹配不同的设计元素，设置不同的版型，深受女性消费者喜爱。通过网络试销，即时的数据反馈，及时调查后续面料排单和成衣工厂排单，让每日的工厂产能与实际销售相匹配，从而既降低库存积压风险，又缩短顾客等待的时间，公司从下单到出货仅需 7 天。在产品开发前制定商品需求，以帮助设计师清晰产品开发方向，根据策划定下每季开发需求和品牌定位进行组货，根据销售测试每款商品的预估销售数量，对于每个季度整体销售量的可控性高于传统线下销售模式，梦芭莎的库存周转天数 35 天，季末产品售罄率90%，主销品牌售罄率更是高达 95%，而传统的服装产业交付周期长，从设计到生产，再到送
11、到零售店销售，往往长达半年之久，导致服装新品周期过长，存货处理压力过大，也无法满足顾客全方位的复杂需求。 通过模型搭建分析出顾客的购物习惯及偏好，网站智能广告系统，可在顾客访问网站时，通过推荐最新商品，通过 EDM 系统，向顾客发送个性化产品，通过智能网盟系统、短信系统、手机等发布梦芭莎个性化产品广告及销售信息，并可通过网站、电话、手机应用、平板电脑等多种方式订购产品。“但数据积累的过程是漫长的，我们也是通过三四年的积累后才拥有 2 亿左右的样本数据库。 ”李曙东说。截止到目前，梦芭莎的信息系统已经经历了 5 次升级，日处理能力已经达到 10 万单以上。而信息系统每一次的升级，公司都会根据消费
12、者行为的反馈，调整部分运算法则，降低对市场的扭曲程度，提高分析结果的指导意义。在市场营销的“微笑曲线”理论里，两端朝上，快时尚模式在产业链中，将附加值更多体现在两端产业链前段的开发设计，后端的品牌推广、物流配送以及售后服务，处于中间环节的制造附加值最低，互联网能够带给消费者增值的部分与线下带来的增值部分有所不同。互联网的快速反应可以帮助梦芭莎通过即时的数据反应做出不同类型消费者的设计，从而满足个性化需求，目前梦芭莎有 400 多位设计师，他们按照不同顾客的定位将其细分到二三十种不同风格，每组风格都有不同设计师，完成时装的快时尚开发设计。 “我们之所以可以在短时间内快速成长，得益于架构的合理性，既了解传统服装产业的运作，又要具备足够的互联网基因。 ”本文出处: 印度易瑞沙 转载请注明出处！
