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1 月月 5 日交作业，日交作业，A4 纸完成纸完成1 令观测样本由 1(,. )iixswin给出，其中是一高斯白噪声，其均值为零，方差为 1。假定的先验概率密度为 iws2122( )exp()sf aa试用平方和均匀代价函数分别求的贝叶斯估计。s2 设观测到的信号为xn 其中是方差为、均值为零的高斯白噪声。如果服从瑞利分布，即n2 n2220200exp( )p 求的最大后验概率估计。 map3 给定，是零均值、方差为 1 的随即变量2sxnn（1）求的最大似然估计。smls（2）对下列求最大后验概率估计( )p smaps1044 00exp()( )ssp s s 5. 考虑一个假设检验问题，已知2101 221 2()exp()expxp x Hp x Hx1） 设若，试求。1100011001,cccc13 4()P HFDPP和2） 设，试建立奈曼-皮尔逊准则。0 2 .FP2 112 224.HHN在两种假设下，观测数据均为均值为零的正态分布：方差为：方差为次独立观测，做似然比检验。6.设观测信号在两个假设下的概率密度函数分别如下图所示10()()p x Hp x H和xp(x/H0)p(x/H1)1/310x-1-11201） 若似然比检验门限为，求贝叶斯判决表达式。 2） 如果。10111P H HP H H()()，计算概率和
