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1、第一部分第一部分 EViews 基本操作基本操作第一章第一章 预备知识预备知识一、什么是一、什么是 EViewsEViews (Econometric Views)软件是 QMS（Quantitative Micro Software）公司开发的、基 于 Windows 平台下的应用软件，其前身是 DOS 操作系统下的 TSP 软件。EViews 具有现代 Windows 软件可视化操作的优良性。可以使用鼠标对标准的 Windows 菜单和对话框进行操 作。操作结果出现在窗口中并能采用标准的 Windows 技术对操作结果进行处理。EViews 还拥有强大的命令功能和批处理语言功能。在 EVi
2、ews 的命令行中输入、编辑和执行命令。 在程序文件中建立和存储命令，以便在后续的研究项目中使用这些程序。 EViews 是 Econometrics Views 的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学 软件包，是专门从事数据分析、回归分析和预测的工具，在科学数据分析与评价、金融分 析、经济预测、销售预测和成本分析等领域应用非常广泛。 应用领域 应用经济计量学 总体经济的研究和预测 销售预测 财务分析 成本分析和预测 蒙特卡罗模拟 经济模型的估计和仿真 利率与外汇预测 EViews 引入了流行的对象概念，操作灵活简便，可采用多种操作方式进行各种计量分 析和统计分析，数据管理简单方便。
3、其主要功能有： （1）采用统一的方式管理数据，通过对象、视图和过程实现对数据的各种操作； （2）输入、扩展和修改时间序列数据或截面数据，依据已有序列按任意复杂的公式生 成新的序列； （3）计算描述统计量：相关系数、协方差、自相关系数、互相关系数和直方图； （4）进行 T 检验、方差分析、协整检验、Granger 因果检验； （5）执行普通最小二乘法、带有自回归校正的最小二乘法、两阶段最小二乘法和三阶 段最小二乘法、非线性最小二乘法、广义矩估计法、ARCH 模型估计法等； （6）对选择模型进行 Probit、Logit 和 Gompit 估计； （7）对联立方程进行线性和非线性的估计； （8）估
4、计和分析向量自回归系统； （9）多项式分布滞后模型的估计； （10）回归方程的预测； （11）模型的求解和模拟； （12）数据库管理； （13）与外部软件进行数据交换 EViews 可用于回归分析与预测(regression and forecasting)、时间序列(Time Series)以及 横截面数据(cross-sectional data )分析。与其他统计软件（如 EXCEL、SAS、SPSS）相比， EViews 功能优势是回归分析与预测，其功能框架见表 1.1.1。 本手册以 EViews5.1 版本为蓝本介绍该软件的使用。表 1.1.1 EViews 功能框架功能框架Des
5、criptive statistics 描述统计描述统计Correlogram View（相关分析） 主要有：Autocorrelations（自相关） 、Partial Autocorrelations（偏自相关） 、 Cross Correlation（交叉相关） 、Q-Statistics（Q 统计量）等Regression 回归回归Standard Regression Output标准回归输出Regression Coefficients（回归系数）t-Statistics（T 统计量）（判定系数）2R 等 Actual and Fitted Values and Residuals
6、 实际值、拟合值、残差实际值、拟合值、残差 Actual Values（实际值） 、Fitted Values（拟合值） 、Residuals（残差）Collinearity（共线性） 、Heteroskedasticity（异方差性） 、Weighted Least Squares（加权最小二乘法） 、Two-Stage Least Squares（二段最小二乘法） 、Polynomial Distributed Lags（多项式分布滞后） 、Nonlinear Least Squares（非线性最小二乘法） 、Logit and Probit Models（对数概率单位模 型） 、Gran
7、ger Causality（葛兰杰因果检验） 、Forecast Variances（预测方差） 、Exponential Smoothing（指数平滑）等Histogram and Statistics View of a Single Series Multiple Series 一个变量或多个变量的统计与图形 主要有：图形包括线型图、条形图、多种散点图等；指标有均值、方差、偏 度（Skewness） 、峰度(Kurtosis)、Jarque-Bera Statistic（雅克-贝拉统计量）Serial Correlation 序列相关序列相关Durbin-Watson Statistic
8、（德宾-沃森统计量）ARIMA Models（自回归求积移动平均模型）Unit Root Tests（单位根检验）Estimation of Difference Models（差分模型的估计）Two-Stage Least Squares With Serial Correlation（有自相关的二段最小二乘 法） Systems 系统方法系统方法System Estimation（系统估计法）Vector Autoregression（VAR 向量自回归）Vector Error Correction Models and Cointegration Tests（向量误差校正模 型与协整检
9、验）等Specification and Diagnostic Tests 模型设定与诊断检模型设定与诊断检 验验Test on Coefficient （对系数的检验对系数的检验） Wald Test of Coefficient Restriction（Wald 检验） Omitted Variable（遗漏 变量的检验） Redundant Variable（冗余的检验）等Tests on Residuals (对残差的检验对残差的检验) Histogram and Normality Test(相关图与正态性检验)、Series Correlation LM Test（拉格朗日乘数检验
10、） 、White Hereoskedasticity Test（怀特检验） 等 Specification and Stability Tests （模型设定与稳定性检验）如（模型设定与稳定性检验）如 Chows Breakpoint Test（邹氏检验） Ramseys RESET Test（拉姆齐 RESETJ 检验）Recursive Least Squares（递归最小二乘）二、二、EViews 安装安装打开 EViews5.1 文件所在文件夹，点击 Setup 安装，安装过程与其他软件安装类似。 安装完毕后，电脑桌面和文件安装位置都有 EViews5 图标。双击 EViews5 图标
11、即可启动该 软件，如下图（图 1.1.1） 。图 1.1.1三、三、EViews 工作特点工作特点（一） EViews 软件的具体操作是在 Workfile 中进行。如果想用 EViews 进行某项具 体 的操作，必须先新建一个 Workfile 或打开一个已经存在硬盘（或软盘）上的 Workfile，然 后才能够定义变量、输入数据、建造模型等操作； （二） EViews 处理的对象及运行结果都称之为 Object（对象） ，如序列（Series） 、方 程(Equation)、如表格（Spreadsheet） 、图（Graph） 、描述统计（Descriptive Statistics） 、
12、模 型（Models） 、系数（Coefficients）等 Object，可以用不同形式查看（View）Object，比如 表格（Spreadsheet） 、图（Graph） 、描述统计（Descriptive Statistics）等，但这些查看 （View）结果不是独立的 Object，他们随原变量序列的改变而改变。如果想将某个查看 （View）结果转换成一个独立的 Object，可使用 Freeze 命令将该结果“冻结” ，从而形成 一个独立的 Object，然后可对其进行编辑或存储。 （三）EViews 中建立的 Object 的命名不区分大小写，其中 c、resid 为参数向量和残
13、差 序列两 Object 的专用名称，不能用来对其他对象命名。四、一个示例四、一个示例在这里，我们通过一个简单的回归分析例子来显示一个 EViews 过程，不对 EViews 的 详细功能展开讨论，目的是使读者先对 EViews 有个概括了解。该例子是四川省人均可支 配收入与人均年消费支出的数量关系分析（数据见下表 1.1.2） ，共分九步。表 1.1.2 年份人均年消费支出Y人均可支配收入X1978314338 1979340369 1980364391 1981396412命令窗口主显示窗口菜单栏1982407445 1983457493 1984517581 1985680695 198
14、6787849 1987889948 198810861130 198911841349 199012811490 199114881691 199216511989 199320342408 199428063297 199534294003 199637334406 199740934763 199843835127设定模型为 tttYXuSTEP1 启动程序。启动程序。 双击桌面上 EViews 快捷图标，打开 EViews（参见在图 1.1.1） 。 STEP2 建立建立 Workfile。 点击 EViews 主窗口顶部命令菜单 filenewWorkfile (如图 1.1.2)，
15、弹出 Workfile Create 对话框（图 1.1.3） 。在右边 frequency 下拉菜单中可选数据类型，Annual 为默认的数据类型。 因为这次数据是年度时间序列数据（1978 年1998 年的年度数据） ，故不需做调整（若是 别的数据类型则需另选相应选项） 。在 Start 和 End 的文本框中分别输入 1978 和 1998，在 右下角文本框中输入新建的这个 Workfile 的名字，例如 shili。点击 OK，出现图 1.1.4 画面， Workfile 建立完毕。 此时可以看到 Workfile 中有两个默认的对象，名称分别为 c 、resid，分别为参数估计 值向
16、量和残差序列。在没做回归估计之前，向量 c 的每个元素的值都为 0，残差序列的每 个值为 NA，表示还没有赋值。以后每做一次回归估计，c 和 resid 就会被重新赋值（被分 别赋予最新回归估计的参数估计值向量和残差序列） 。图 1.1.2 图 1.1.3 图 1.1.4 STEP3 新建新建 Object，用以录入数据。，用以录入数据。 方法一方法一：新建 Group 对象（如 g1） 。 点击 EViews 主窗口顶部菜单命令 Objectnew Object 或者 Workfile 上面的菜单命 令 Object ，弹出 New Object 对话框（图 1.1.5） ，在 Type of Object 中选择 Group 类型， 然后在右边文本框中为新建的 group 对象（Object）命名，比如为 g1，然后点击 OK， 弹出一
