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1、利用spss进行方差分析完全随机设计资料多个样本均数比较及多重比较（1）单项方差分析（One-Way ANOVA) （2）一般线性模型（General Linear Model)含4个子模块Univariate(单变量方差分析）Repeated Measures(重复测量方差分析）Multivariate(多变量方差分析）Variance Components （方差分量分析）l将27只3月龄雌性SD大鼠随机分为3组， 每组9只。3组分别是对照组、去卵巢组 和雌激素组。90天后杀死大鼠，测量骨 骼变化情况，用骨形成率评价。试比较3 种处理对大鼠骨骼发育的影响有无差异 。对照组 去卵巢组 雌激素
2、组 21.01 28.40 11.475.19 24.31 20.2016.81 18.86 12.8528.62 17.54 11.008.78 23.44 14.1614.05 53.32 12.266.42 19.49 11.2710.10 25.35 14.6914.51 30.06 15.81SD大鼠90天后的骨形成率（bfr)观察值（1）数据格式1个分类变量，标记为1，2，3，1个因变量（反应变量） （2）方差分析步骤One-way-ANOVA Analyze-compare means-one-way-ANOVA-Dependent list:可选1个或多个-Factor: 选入
3、一个分类变量-Contrasts:线性组合比较是参数或统计量的线性函数-Post Hoc:各组均数的多重比较-Options: Descriptive ;Homogeneity of variance test (方差齐性检验）Exclude cases analysis by analysis（剔除分析所涉及变量中带缺失值的观察单位）l一般线性模型单变量分析基本过程lAnalyze-l - General linear Modell - Univariate(单变量分析）l-Dependent Variable(s)因变量:bfrl-Fixed Factor(s)固定因素:groupl-Mo
4、dell full factorial:全因素模型。系统默认，包括所 l 有因素的主效应分析和所有因素不同水平各种l 组合的交互效应分析。l include intercept in model:模型内含有截距，系l 统默认。lPost Hocl Post Hoc Tests for:groupl LSD/SNK/BonferronilOptionsl Estimated Marginal Means(均数估计）l Display Means for :group（显示框内因素的均l 数估计，包括均数，标准误及可信区间l Display 输出选项 l Descriptive statistic
5、sl Homogeneity tests随机区组设计资料的方差分析 two-way ANOVAl为研究不同卡环对牙齿的固定效果，以 10颗离体牙齿为实验对象。每颗牙齿同 时随机在不同部位固定3种卡环，及普通 、PRI和Y型卡环，测试抗拉强度，结果 见表9-1.试分析3种卡环的固定效果有无 差异。牙齿编号 对照组 去卵巢组 雌激素组 1 4.3 6 .4 5.02 10.2 9.7 8.13 6.5 7.7 6.74 9.2 10.9 7.85 5.7 7.1 6.06 7.1 8.9 6.77 4.4 5.6 4.28 11.3 13.0 10.99 8.7 10.6 8.4 10 7.3 8
6、.2 7.59-1 不同卡环的抗拉强度（N)l(1) 数据格式： 定义3个变量，l1个因变量（pull)，l2个分组变量l：处理组 ，group :1=普通，2=RPI，3=Y型l配伍组，teeth,有10个水平l操作过程：l方差齐性检验lAnalyze-l - General linear Modell - Univariate(单变量分析）l-Dependent Variable(s)因变量:pulll-Fixed Factor(s)固定因素: group/teethl-Modell Custom (自定义模型）因素和协变量l Model:group/teethl Sum of squar
7、es:TypeIII 计算离差平方和l 方法，系统默认l include intercept in model 模型内含有截l 距，系统默认。lPost Hoc 多重比较l Post Hoc Tests for:groupl SNK lOptionsl Display Means for :group l Descriptive statistics拉丁方设计资料的方差分析对于两个以上的标志进行方差分析，而且各种标志的水 平数相同，采用拉丁方设计。其优点是可以从较少的实 验数据，获取较多的信息。但设计要求各因素的水平数 必须相等，在实际应用时有一定局限性。而且，当各因 素间有交互作用时，该设计
8、不合适。拉丁方是以拉丁字母排列的方阵的简称。如44，的拉丁方设计A B C D B C D A C D A B D A B C家兔注射不同药物后的皮肤疱疹面积（ mm2)注射部位编号家兔编号 1 2 3 4 5 61 C (87) B (75) E (81) D (75) A (84) F (66) 2 B (73) A (81) D(87) C (85) F (64) E (79) 3 F (73) E (73) B(74) A (78) D (73) C (77) 4 A (77) F (68) C(69) B (74) E (76) D (73)5 D (64) C (64) F(72)
9、 E (76) B (70) A (81)6 E (75) D (77) A(82) F (61) C (82) B(61)Spss操作过程l(1) 数据格式： 定义4个变量，l1个因变量（area)，l3个分组变量l 处理组 ，group(药物) :6个水平： l 1=A;2=B,3=C,4=D,5=E,6=Fl 行配伍组，rabbit,有6个水平,家兔编号l 列配伍组：position,有6个水平,家兔部位编号l l操作过程：lAnalyze-l - General linear Modell - Univariate(单变量分析）l-Dependent Variable(s)因变量:ar
10、eal-Fixed Factor(s)固定因素:group/ rabbit/positionl-Modell Custom (自定义模型）因素和协变量l Model: group/ rabbit/position lSum of squares:TypeIII 计算离差平方和l 方法，系统默认l include intercept in model 模型内含有截l 距，系统默认。lPost Hoc 多重比较l Post Hoc Tests for:groupl SNK lOptionsl Display Means for :group l Descriptive statisticsl练习题答案 P73l一、1.D 2.C 3.D 4.A 5.D 6.C 7.A 8.Al三、计算分析题l2.当实验的处理是由两个或两个以上的因素，每个因 素至少有两个水平的全面组合时，称之为析因实验 。一、22析因实验（factorial experiment)设计 两个因素，每个因素有两个水平。药药物实验组实验组 （drug1)药药物对对照组组(drug2)15min 30min 60mintime1 time2 time315min 30min 60mintime1 time2 time3 心脏脏 organ1肝脏脏 organ20.1189 0.3498 0.2404 0.1236
