试验设计的优化方法

上传人:jiups****uk12 文档编号:45950759 上传时间:2018-06-20 格式:PPT 页数:34 大小:455.50KB
返回 下载 相关 举报
试验设计的优化方法_第1页
第1页 / 共34页
试验设计的优化方法_第2页
第2页 / 共34页
试验设计的优化方法_第3页
第3页 / 共34页
试验设计的优化方法_第4页
第4页 / 共34页
试验设计的优化方法_第5页
第5页 / 共34页
点击查看更多>>
资源描述

《试验设计的优化方法》由会员分享,可在线阅读,更多相关《试验设计的优化方法(34页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。

1、试验设计与数据处理南通大学商学院 黄 健Mobile:13515203053 Tel/Fax:0513-85030808 E-mail:未经许可,请勿外传第2章 试验设计的优化方法n优选法:根据生产和科研中的不同问题,利用数学原理, 合理地安排试验点,减少试验次数,以求迅速地找到最佳 点的一类科学方法。n适用于:试验指标与因素间不能用数学形式表达表达式很复杂 x1x2bx32.1 单因素优选法 基本命题n试验指标f(x)是定义区间(a,b)的单峰函数n用尽量少的试验次数,来确定f(x)的最大值的近似位置 5.1.1 来回调试方法 x1x2ab若f(x1)Q 去掉Q下方的部分,反之,去 掉P上方

2、的部分。重复即可。不易调整因素y的取点也可采用其他单因素法。2.2.4 按格上升法 n将试验区域画上格子,将分数法与上述方法结合起来。n利用菲波那契数列 :1,1,2,3,5,8,13,21,34,55, 89,144, 简易步骤:n优选的范围是一个格子图(本例21X13),先在x 13的直线上用分数法做5次试验,又在y8的直 线上也用分数法,这时T点已做过试验,因此只需 做(6-1)5次试验,各得一最优点,分别记为P、 Q。比较P、Q点,如果Q点比P点好,则留下 8X13的格子图。在剩余的范围内采用同样的方法 进行优选,这时可以取x=13+5=18,或者x=21- 5=16,考虑到x=18更

3、靠近好点Q,故在x=18上用 分数法。n上面优选过程与对开法类似,当然也可用平行线 法等其他方法。2.2.5 翻筋斗法 ACBDEFGFG从一个等边三角形ABC出发(如图 ),在三个顶点各做一个试验,如 果C点所做的试验最好,则作C点 的对顶同等边三角形CDE,在D 、E处做试验,如果D点好,则再 作D点的对顶同等边三角形 如果在F,G处做试验,都没有D 点好,则取FD及GD的中点FG做 试验,也可以取CE及ED的中点 作试验,再用以上的方法,如果 在D的两边一分再分都没有找到 比D点好的点,一般说来,D点就 是最好点了。提示:n其实关于等边三角形的限制不是必需的,根据具 体情况可用直角三角形

4、或任意三角形。n在生产和科学试验中遇到的大量问题,大多是多 因素问题,优选法虽然比普通的穷举法或排列组 合法更适合处理多因素问题,但随着因素数的增 多,试验次数也会迅速增加(尽管比普通方法增加 率慢得多),所以在使用优选法处理多因素问题时,不能把所有因素平等看待,而应该将那些影响 不大的因素暂且撇开,着重于抓住少数几个、必 不可少的、起决定作用的因素来进行研究。优选法在因素主次判断中的应用:n在因素的试验范围内做两个试验 (可选0.618和0.382 两点) n如果这两点的效果差别显著,则为主要因素 n如果这两点效果差别不大 在(0.3820.618)、(00.382)和(0.6181) 三段的中点分别再做一次试验 如果仍然差别不大,则此因素为非主要因素且可将该因素固定在0.3820.618间的任一点 n当对某因素做了五点以上试验后,如果各点效果差别 不明显,则该因素为次要因素

展开阅读全文
相关资源
相关搜索

当前位置:首页 > 行业资料 > 其它行业文档

电脑版 |金锄头文库版权所有
经营许可证:蜀ICP备13022795号 | 川公网安备 51140202000112号