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1、业务与运营Business 住房信息监管；信息系统业务系统无论从业务范围、业务流程和规范都存在很大差别。3)技术路线不统一。住房信息业务系统是典型的以业务驱动建设的业务系统，受各种因素影响，住房信息系统的建设过程也丰富多样。有的是地方业务单位自主研发，有的是委托地方某个公司研发，也有的是公开招投标委托技术力量较强的公司研发。供应商的多样性导致采用的技术路线丰富多样，系统的数据模型千差万别。4)存量数据巨大。因各地经济发展水平和技术能力的不同，住房信息系统的情况差别较大，有的已经使用了10多年，系统的存量数据规模非常庞大。据不完全统计，仅关系型数据，每个城市的住房系统的存量数据规模一般在10G左
2、右，最大的达600G以上；公积金系统存量数据一般在200500G，最大的系统存量数据已经超过1TB。由此估算，整个全国住房信息业务系统关系型存量数据整体在100200T的规模，若包括非关系型数据的话，预计会达到PB规模。这些特点成为在国家层面进行数据分析和基于数据的市场监管的巨大障碍，也是住房信息系统着重面对和解决的难点。2 大数据技术大数据技术是当前比较热门的IT技术之一，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素。数据本身是资产，这一点在业界已经形成共识。如何盘活数据资产，使其为国家治理、企业决策乃业务与运营Business Housing Information Sy
3、stem; Application1 China Unicom System Integration Co., Ltd., Beijing 100032,China 2 China United Network Communications Co., Ltd., Beijing 100033,China 技术，解决了在实际业务系统复杂的异构数据环境下数据分析和监管的难题，对国家级别相关电子政务系统的建设有着很好的指导意义。参考文献1 徐子沛.大数据:正在到来的数据革命M.桂林:广西师范大学出版社,20122 Tamer M,Ozsu,Patrick Valduriez.分布式数据库系统原理(第2版)M.北京:清华大学出版社,20023 邵佩英.分布式数据库系统及其应用(第二版)M.北京:科学出版社,2005
