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1、 第 9 卷 2 期应 用 气 象 学 报Vol. 9,No. 2 1998 年 5 月QUART ERLY JOURNAL OF APPLIED M ETEOROLOGYMay 1998 农业自然风险评估及区域农业 保险费率的确定方法?郭迎春 闫宜玲(河北省气候中心, 石家庄 050021) ( 河北省气象科学研究所, 石家庄 050021)王 卫 王春乙(河北师范大学, 石家庄 050021) (中国气象科学研究院, 北京 100081)提 要根据农业自然灾害的时空分布规律, 对于不同地域、不同作物在不同的生长季内所遭受的自然灾害, 确定出作物受灾级别和损失程度, 提出农业自然灾害损失率的
2、计算和分区方法, 并制定出区域农业保险费率的确定方法. 其方法和结论可供其它区域开展类似保险项目 研究和业务工作参考.关键词: 农业风险评估 保险费率 灾害损失率引 言农业保险是保险事业的一个重要领域, 也是提高整个农业生产水平的重要组成部 分, 常称之为农业发展总链条中重要的一环. 在我国, 农业保险处在刚刚起步阶段, 其 保险费率、赔付率等决策过程基本上是靠经验和协商, 缺乏定量的科学依据, 目前正随 着经济体制改革的不断深入, 继续进行探索. 所以, 必须根据我国的国情建立农业保险 制度. 本文根据河北省保险公司对农业保险工作展业的要求, 确定农作物的种类为小麦、玉米、棉花; 农业自然灾
3、害的种类为涝灾、风灾、 雹灾和干热风灾; 并以系统论为依据, 针对我国具有“ 灰箱” 性质的研究对象, 构建了一套完整地确定区域农作物灾害损失率的 技术体系. 为决策部门防灾减灾和农业保险费率的制定提供了定量化的科学依据, 在我 国同类区域具有推广价值.1 作物受灾级别与损失程度的评估多年来本省对主要灾害的强度、时间、地点与作物损失程度间的关系进行了大量研?本文由河北省科委“ 河北省农业气象灾害指标体系与保险费率研究” 项目资助.1996-09-26 收到, 1997-02-20 收到修改稿.究 17. 根据涝、风、 雹和干热风等农业气象灾害的发生规律及时空分布, 依据有关部门提供的灾害损失记
4、录和典型试验结果, 制定出各种灾害的指标体系并进行分级. 其方法 是: 按不同作物在不同地域的不同生长季内, 所受到的灾害分为轻、 中、 重 3 级, 同一灾级中又分成 3 等, 轻级分为1、 2、 3 三等; 中级分为2、 4、 6 三等, 重级分为 3、 6、9三等( 表 1 中括号内的数字表示) . 定义涝灾轻级降水量 5099 mm/ d, 中级 100199 mm/ d,重级200 mm/ d; 轻级雹灾冰雹直径 2. 1 cm. 风 灾轻级风速 10. 0 cm/ s, 中级 15. 0 cm/ s, 重级 20. 0 cm/ s. 干热风中轻级气温 30、湿度 30%, 中级气温
5、 33、湿度 25%, 重级气温 35、湿度 20% , 风速都为3 m/ s. 根据作物不同生育时段的抗灾能力和恢复能力划分为 3 个受灾级别, 分别在 3 个等级内确定 出减产成数. 这是损失程度的定量指标( 表 1) , 用来表示在某一时段发生的某种灾害、对某一作物可能造成的减产数值, 可作为作物生育过程中遭遇气象灾害时的定量评估依据.在遭遇同一灾害的危害时, 不同作物的抗灾能力是不同的. 例如干热风发生在小麦 灌浆期, 对小麦产量有影响, 此时玉米、 棉花正值幼苗期, 影响不太大. 因此, 根据作物抗干热风的能力只确定了对小麦的影响指标.同一作物不同时期抗灾和恢复能力是不同的. 首先,
6、 把作物生育全过程划分为前 期、中期和后期. 前期大致为营养生长期, 中期大致为生殖生长期, 后期大致为产量形成期. 然后确定作物遭受某种灾害的最大减产成数, 并以此为减产上限. 根据灾害发生的种类、 程度及作物抗灾能力, 分档递减减产成数. 例如, 根据作物抗雹能力及对产量的影响, 3 种作物基本一致, 均可绝收, 并确定小麦、 玉米、棉花受雹灾减产的成数最大为 9 成, 每级划定为 1. 0 成, 根据作物所处时期及灾害发生程度而递减. 作物抗风能力不同,确定小麦和玉米受风灾减产的成数最大为 5 成, 每级划定为 0. 5 成. 而棉花受风灾减产的成数最大为 4成, 每级划定为 0. 4
7、成. 根据作物所处时期及灾害发生程度而递减.表 1 河北省作物各生长期( 、)受灾级别和减产成数涝灾减产成数( 受灾等级)雹灾减产成数( 受灾等级)风灾减产成数( 受灾等级)干热风减产成数灾 级小麦轻0. 5( 1)1.0( 2)1. 5( 3)1. 0( 1)2. 0( 2)3. 0( 3)0. 5( 12) 1. 0( 2)1. 5( 3)0. 5中1. 0( 2)2.0( 4)3. 0( 6)2. 0( 2)4. 0( 4)6. 0( 6)1. 0( 24) 2. 0( 4)3. 0( 6)0. 51. 0重1. 5( 3)3.0( 6)4. 5( 9)3. 0( 3)6. 0( 6)9
8、. 0( 9)1. 5( 36) 3. 0( 6)4. 5( 9)1. 02. 0玉米轻1. 8( 3)0.6( 1)1. 2( 2)1. 0( 1)2. 0( 2)3. 0( 3)0. 5(1)1. 0( 2)1. 5( 3)中3. 6( 6)1.2( 2)2. 4( 4)2. 0( 2)4. 0( 4)6. 0( 6)1. 0(2)2. 0( 4)3. 0( 6)重5. 4( 9)1.8( 3)3. 6( 6)3. 0( 3)6. 0( 6)9. 0( 9)1. 5(3)3. 0( 6)4. 5( 9)棉花轻3. 0( 3)3.0( 1)2. 0( 2)3. 0( 3)2. 0( 2)1.
9、 0( 1)0. 4(1)1. 2( 2)0. 8( 3)中6. 0( 6)6.0( 2)4. 0( 4)6. 0( 6)4. 0( 4)2. 0( 2)0. 8(2)2. 4( 4)1. 6( 6)重9. 0( 9)9.0( 3)6. 0( 6)9. 0( 9)6. 0( 6)3. 0( 3)1. 2(3)3. 6( 6)2. 4( 9)注: 、 表示作物的生长发育阶段, 其中, 小麦: 北部 9 月 20 日3 月 10 日, 3 月11 日5 月 10 日, 5 月11 日6 月 20 日; 中南部 10 月 1 日2 月 20 日, 2 月21 日4 月 30 日, 5 月 1 日6
10、月 10 日, 春玉米 5 月 1 日6 月 10 日, 6 月11 日7 月20 日, 7 月21 日8 月 31 日; 夏玉米 6 月 11 日7 月10 日, 7 月11 日8 月10 日, 8 月11 日9 月20 日. 棉花: 北部 5 月 1 日6 月30 日, 7 月1 日8 月31 日, 9 月1 日10 月 10 日; 中南部 4 月 21 日6 月20 日, 6 月 21 日8 月 31 日, 9 月1 日10 月 20 日.232应 用 气 象 学 报 9卷用受灾级别、减产成数来定量评估农作物遭受气象灾害产量的损失程度的方法和指标, 是农业自然风险评估的通用基础. 在此基
11、础上可根据用户的需要, 制订出行业所需的方法和指标.2 农业自然灾害损失率的计算方法农业保险制度包括制定保险规划、确定保险费率和赔付率等项内容, 而保险费率的确定是其中重要的组成部分. 灾害损失率是作物保险费率确定的基础. 它的确定和计算方法基本上援引于上节中受灾级别及减产成数的方法和指标, 根据保险业务的需要又作了必要的补充和修定. 作物的灾害损失率S 由下式表示:S =y0- y y0 100%( 1)式中 y0为无灾条件下单位面积产量, y 为受灾条件下单位面积产量. 可见, 灾害损失率是指作物在受灾条件下产量( 或收入) 损失量占无灾条件下产量( 或收入) 的百分比, 定量反映了灾害对
12、作物产量( 或收入) 的影响程度.灾害损失率按时间尺度可分为各次灾害损失率、年度灾害损失率和多年平均灾害损失率等, 为确定作物保险费率所依据的灾害损失率, 需要具有较好的稳定性, 因此一般采用多年平均损失率.计算中以全省各县( 市) 为最小统计单元, 分别求取 4 种灾害类型对 3 种作物的灾害损失率. 根据表 1 确定的指标, 建立灾害与作物损失率关系的体系, 可求出某年度内各次灾害的损失率; 按理论计算求取某年度全年的灾害损失率; 以N 年为时间序列可求取多年平均灾害损失率, 从而获得制定作物保险费率所依据的灾害损失率指标.2. 1 年内各次灾害损失率灾害损失率是灾害强度、作物品种、发生时
13、间、成灾地点等因子的函数. 年内各次灾害损失率的计算是最终灾害损失率计算的基础. 根据表 1, 建立反映灾害与灾情关系的灾害损失率指标体系( 表 2) . 年内各次灾害损失率数值可直接从表 2 中查取.表 2 河北省作物各生长期( 、)灾害损失率( % )涝灾损失率雹灾损失率风灾损失率干热风损失率灾 级小麦轻51015102030510155中1020302040601020307. 5重15304530609015304515玉米轻1861210203051015 中361224204060102030重541836306090153045棉花轻3030203020104128中606040
14、60402082416重909060906030123624注: 、 说明同表 1.2332 期 郭迎春等: 农业自然风险评估及区域农业保险费率的确定方法 2. 2 年度灾害损失率 年度灾害损失率的计算以年内各次灾害损失率为基础. 由于各次灾害损失率的计算是相互独立的, 其数值可看作该事件发生的概率, 因此, 年度灾害损失率可认为是年内各次灾害损失率事件同时发生时的概率 810. 其计算公式为:Sa=ni= 1Si-?ni= 1Si= 1-?ni= 1( 1 - Si)( 2)式中 Sa为年度灾害损失率, Si为年内第 i 次灾害损失率. 式( 2) 表明, 由于年内各次灾害是相继发生的, 它
15、们对作物产量的影响是连续的, 因此, 第 i 次灾害对于无灾条件下的损失率Si 应是以前各次灾害的剩余( 产量) 率与第 i 次灾害损失率 Si的乘积. 故有: S1 = S1S2 = ( 1 - S1) S2S3 = ( 1 - S1 - S2 ) S3= ( 1 - S1) ( 1 - S2) S3Sn = ( 1 -n- 1i= 1Si ) Sn= ( 1- S1) ( 1 - S2) ( 1 - Sn- 1) Sn所以, Sa=ni= 1Si = S1+ ( 1- S1) S2+ ( 1- S1) ( 1- S2) S3+ = 1- ?ni= 1( 1- Si)2. 3 多年平均损失率
16、多年平均损失率因其稳定性好而成为制定农业保险费率的基础. 目前保险公司制定 纯费率 R 的计算公式为:R = Sm ( 1 + ?)( 3)式中Sm为多年平均损失率, 亦称保额损失率, 可作为制定纯费率的基本指标; ? 为稳定系数, 反映了损失率的离散程度, 亦称变异系数, 可作为制定纯费率的辅助指标.多年平均损失率 Sm可由下式计算:Sm=1 nni= 1Sai( 4)式中Sai为第 i 年的年度损失率, n 为统计年数.稳定系数 ? 可由下式计算:? =? Sm 100%( 5)式中? =1 n - 1ni= 1( Sai- Sm)23 多年平均损失率的分级与分区按上述方法, 计算了全省 147 个县( 市) 的多年平均损失率和稳定系数, 并经种植业234应
