《数位影像处理应用於白血球轮廓切割 [课件]》由会员分享，可在线阅读，更多相关《数位影像处理应用於白血球轮廓切割 [课件]（18页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、數位影像處理應用於 白血球輪廓切割指導老師：吳憲珠 老師學生:黃建二、周玟伶顏吟芳、洪詩筑黃文珏大綱研究背景與動機1流程圖2前置處理3專題方法4專題成果5結論與未來展望 62研究背景與動機背景背景從醫療用電腦輔助影像圖成為醫生診斷 疾病的工具之後，醫療用圖影像分析及 醫療用影像切割方法就逐年進步。動機動機如何開發更好的演算法及縮短大量醫學 影像圖片的判定時間。3研究背景與動機血液染色圖 4流程圖原始圖二值化 取出細 胞核與 白血球去除非白 血球部份實驗結果交集取出前置處理取green層中通濾波切割出細胞質缺口填補SUB_IMAGE5前置處理抽取抽取GREENGREEN層層中通濾波中通濾波6前置
2、處理切割出SUB_IMAGE7專題方法像素分佈直方圖8專題方法二值化取出細胞核與白血球分別依門檻值取出 9專題方法去除非白血球的部份只留下最大面積之區塊，其餘刪除。10當偵測數值變化為從1(白)變0(黑)之後， 向前繼續偵測到另一個1時，之後又遇到0， 此時數值變化為1010，則將所有的0 中間的1變為0。專題方法缺口填補11專題方法白血球與細胞核相減之後為細胞質交集取出細胞質12專題成果13專題結果圖專題結果圖醫師手繪圖醫師手繪圖專題成果NO.abcde平均細胞核完整率(%)90.3390.1591.4194.3487.8490.81細胞質完整率(%)91.9492.7091.6594.5886.6591.50細胞核準確率(%)90.6790.7691.3294.5588.2991.12細胞質準確率(%)91.4692.9091.1794.5185.8991.19手繪影像與實驗影像結果之比較aabbccddee14專題成果15結論與未來展望1本專題透過血球影像中顏色深淺差異辨別 白血球之區域，利用填補方法加以補強。未來希望能以此論文為基礎，研究出一套 能適用於所有白血球之辨識技術，甚至再 進一步可以判斷出白血球的健康度，以及 是否有病變的情形。216結論與未來展望後續研究主題後續研究主題嗜酸性嗜鹼性嗜中性17
