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1、1. 假定下面的表从面向属性的归纳导出：Class birth_place count Programmer Canada 180Others 120 DBA Canada 20Others 802.假定分析数据包含属性 age。数据元祖的 age 值（以递增次序）是： 13，15，16，16，19，20，20，21，22，22，25，25，25，25，30，33，33，3 5，35，35，35，36，40，45，46，52，70. （a）该数据的中值位数是多少？中列数是多少？ （b）粗略地找出数据的 Q1 和 Q3, 给出数据的五数概括。 （c）画出数据的盒图。1.(a) Class/bir
2、th_place Canada othersCount t_权 d_权 Count t_权 d_权 Programmer 180 60% 90% 120 40% 60%DBA 20 20% 10% 80 80% 40%(B) X,class(x)=“Programmer”(birth_place(X)=“Canada”)t:60%,d:90% V （birth_place(X)=“others”) t:40%,d:60%该规则说明： 如果有一个人是 Programmer，则这个人来自加拿大 Canada 的概率为 60%,来 自其它地方的概率为 40。 另一方面，如果我们比较 Programm
3、er 和 DBA 两大类： 在 Canada，有 90的成员是 Programmer（由此推出 10的成员是 DBA）. 在其他国家，有 60的成员是 Programmer（由此推出 40的成员是 DBA）.2.（a）该数据的中值位数是 25，中列数是（13+70）/2=41.5 （b）粗略地找出数据的 Q1 和 Q3, 给出数据的五数概括。Q1=20, Q3=35, 五数概括:13,20,25,35,70 （c）画出数据的盒图。IQR=Q3-Q1=15 1.5IQR=22.5 20-13=7 要画出 min 值 70-35=351.5IQR = 不要画出 max 值，只要标出 52（极端观测值）Q1MQ3Min极端观测值
