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1、大学生求职压力来源的实证研究一、绪论一、绪论1.1 研究背景 1.2 研究意义 （1）理论意义 （2）现实意义 1.3 研究目的与主要贡献 1.3.1 研究目的 1.3.2 主要贡献 1.4 研究方法与主要内容 1.4.1 研究方法 (1)文献分析方法 本文对国内外学者的相关文献进行整理与归纳，用以分析各种定性研究和实证研究中 所取得的结果和建议。首先，在文献综述基础上，总结了求职压力、求职压力来源的理论 和实证研究成果。然后，通过对比、分析，发现当前研究的缺陷和以及尚待研究的地方。 最后，根据文献综述部分提出了本文的主要研究框架和理论模型，并做出了相关实证研究 研究假设。 (2)实证研究方法
2、 在国内外学者研究成果基础上，本文设计出了合适的调研问卷并选取了湖南商学院、 湖南师范大学、湘潭大学湖南商学院北津学院为调研对象，进行问卷调查(共发放问卷？份， 为期近？个月)。在实证部分，本文采用了此次通过调查研究总结编制的量表，此量表被证 实具有较好的信度和效度。然后，在回收问卷以及整理数据后，本文运用 SPSS16.0 进行数 据分析处理，对文中提出的研究假设做出检验，并对研究结果与过去学者观点的不同之处 进行了解释。 1.4.2 研究框架和主要内容 本文共分 6 个部分，研究框架及流程如图 1.1 所示，各部分的内容如下:二、文献回顾与评述二、文献回顾与评述2.1 求职压力 2.1.1
3、 求职压力的界定 2.1.2 求职压力的测量 在大学生求职压力来源测试方面，比较早的是？1 开发的量表。该量表主要是用来？ 等几个方面。以后许多学者都相继开发了大学生求职压力来源量表，如？等，但这些 量表在实质内涵上与？1 大体相同。结合此次研究目的，本文参考了？以及？等人的研究。三、理论模型与研究假设 国内外学者对大学生求职压力来源做了相当长时间的研究，并且研究成果颇为丰富。 大多数学者认为，就业压力分为 5 或 6 个维度较为合适。但也有人通过研究发现大学生求 职压力的来源并非是确定的，因而有学者探讨在大学生的求职压力来源中，是否会有更多 其他变量的影响。本文将在此基础之上，建立了新的探讨
4、，并根提出了相应的研究假设。 3.1 理论模型与变量设定3.2 研究假设 H1: 学习维度对求职压力有显著影响。H2: 个人生活维度对求职压力有显著影响。H3: 社会现实与理想是大学生求职的主要压力源。三、三、 研究方法研究方法本章将在前文基础上对所要用到的研究方法进行介绍，主要包括测量工具、数据收集 方法以及数据分析方法等三部分。 4.1 测量工具 量表，作为测量各构念的工具一直是学者们研究的热点。过去，国内外许多学者历经 多年的探索、反复验证，开发了大量的研究量表，并为以后学者的研究提供了有效的方法 和手段。量表好坏可以通过其信度和效度两个指标来衡量，因此为了保证量表具有较好的 信度与效度
5、，本次研究采用了预测试与正式测试两次实证。 (l)工作压力的测量指标4.2 数据收集方法 (l)调研对象的选择 (2)抽样方法与样本量的控制 首先，本次用于调研的问卷是委托专人负责发放并收回。笔者通过同学联系好发放问 卷的专员，这些人一般为被调查学校大三或大四的学生，因此通过这些负责人可以较为方 便的进行问卷发放与回收。其次，在本次问卷调研中，我们针对特定目标群体采用了方便 抽样方法，共发放问卷？份，且全部回收？，为期近？个月。最后，为了保证问卷的有效 性和真实性，本次研究较为细致的处理了一些无效问卷，最终确定了？份有效问卷，有效 问卷回收率为？。本文也将通过这些数据对前文的假设进行检验。 4
6、.3 数据分析方法 为了检验相关研究假设，本次研究将采用 SPSS16.0 软件对收集到的数据进行分析处理。 在数据分析部分主要用到了以下几种方法: (l)描述性统计分析 描述性统计分析主要用于描述样本的基本特征。通过计算各变量的频数、百分比等， 我们可以了解样本中各变量的大致分布;通过计算各变量的均值以及标准差，我们可以了解？(2)信度分析 信度(Reliability)是指测量量表无偏差的程度，其中无偏差是指在不同的时间点和用量 表内不同题项进行测量时，其结果应是一致的。信度分析是指对测量某一概念或变量的量 表之稳定性、可靠性和一致性的测度。因此，对于调查问卷中用来测量相同概念或变量的 问
7、题，只有当受试者对它们的回答是相近或相同时，对概念或变量的度量才是可靠的。通 过信度分析，可以检验量表的可靠性、稳定性和一致性。为了保证量表的可靠性，通常测 量复本信度;为了保证量表的稳定性，通常测量再测信度;为了保证量表的一致性，通常检 验量表的内部一致性信度。国内外学者较为关注的是量表的内部一致性信度。 (3)回归分析 回归分析是针对相互联系的现象或变量，通过建立数学模型来表达变量间的变化关系。我们需要注意的一点是，回归分析与相关分析有很大的不同，应当加以区分。相关分析只 能简单的描述变量之间的密切程度，而不能说明变量之间的影响关系，即不能判断出自变 量和因变量，而回归分析则可以用于分析各变量之间的影响关系，并且可以测定中介变量 的作用是否存在(Baron 和 Kenny，1986)。四、分析与讨论四、分析与讨论5.1 描述性统计分析. 5.2 信度分析 5.3 假设检验 5.4 分析结果与讨论五、结论与建议五、结论与建议参考文献 附录调查问卷 中文摘要 ABSTRACT
