第二章 SPSS数据文件的建立和管理§2.1 数据文件的特点与结构 一．数据文件的特点SPSS数据文件是一种有结构的数据文件，包括文件结构和数据两部分 文件结构：对每个变量及相关属性的描述数据：所有个案组成数据部分注意：SPSS数据文件与一般文本的不同点是：一般文本文件仅有纯数据部分，而没有关于结构 描述的部分因此只能在SPSS软件中打开二. 数据文件的结构每列变量及其相关属性的描述包括：变量名、变量类型、变量宽度、变量名标签、变量值标签、变量列格 式、变量缺失值、变量度量方法等1.变量名（Variable Name）变量名是变量存取的唯一标志变量起名规则：l 变量名不能多于8个字符；l 首字符以英文字母或者中文开头，后面可跟除！、？、*之外的字母或者数字；_和. 不能为最后 一个字母；l 不区分大小写字母；l 不能与保留字符相同；l 默认以VAR开头，后跟5位数字2. 变量的类型（Type）和宽度（Width） （1） 数值型由0~9和其他特殊字符（美元符号、逗号、圆点）组成如：成绩1） 标准数值型（Numeric）•系统默认的数据类型。
•系统默认最大显示宽度是8位（包括小数点），小数位2位；用户可修改•整数的大显示位：正整数8位，负整数7位；•若数值总宽度超过所设的显示宽度，SPSS将自动调整数据的显示，但不影响真正数据的 存取2） 逗号数值型（Comma）• 整数部分从个位开始每3位加逗号分隔•系统默认最大显示宽度是8位（包括小数点），小数位2位；用户可修改•若数值总宽度超过所设的显示宽度，SPSS将自动调整数据的显示：首先，去掉逗号，再 按标准数值型的显示调整方式调整3） 圆点数值型（Dot）和逗号型相似4）科学记数法型（Scientific Notation）• 以指数形式显示•默认宽度为8，小数2位；•指数部分可以用E，也可以用D,也可以不用字母•指数部分可以带正负号，也可以不带如：3.14E2 314 3.14D2 3.14E+2 3.14+25）美元数值型（Dollar）用来表示货币数据，在数据前附加美元符号$格式很多：如$＃、$＃＃＃、$＃＃＃，＃＃＃、$＃，＃＃＃.＃＃等6） 用户自定义型（Custom Currency）不超过5钟表示方式CCA、CCB、CCC、CCD、CCE7） 字符型（String）l 由字符串组成，默认宽度为8，不能够进行算术运算，l 区分大小写字母（与变量名命名规则不同）l 注意双引号的用法8）日期型（Date）3. 变量名标签（Variable Label）对变量名含义进一步解释说明，可用中文l 总长度可达120个字符；l 可省略定义，但最好给出标签4. 变量值标签（Value Label）对变量取值含义的解释说明信息。
可用中文可省略定义对顺序水准和名义水准变量值最好给出标签5. 变量列格式（Column Format）（1） 变量列宽度（Column Width）l 变量列宽度的默认值是各变量类型的默认宽度；l 变量列宽度随变量显示宽度的改变而自动改变；l 以下情况应调整列宽度：1） 变量名宽度>变量显示宽度2） 数据值总宽度>定义的显示宽度（2） 数据的对其方式（Text Alignment）左对齐（Left），右对齐（Right），中间对齐（Center）l 字符型数据默认为左对齐显示l 数值型数据默认为右对齐显示6. 变量缺失值（Missing Values）7. 变量度量方法（Measurement）（1） 定距度量定距数据（Scale）：定量测量的数据（2）非定距度量顺序水准数据（Ordinal）：次序测量的数据如年龄段用1，2，3表示名义水准数据（Nominal）：定性测量的数据如性别用1，2分别表示男，女；民族用汉，回等表示系统默认值为定距度量总结：描述数据文件结构时，变量名和变量类型时必须定义的，其他则可省略。
§2.2 定义数据文件的结构演示（注意：课本中的定义方法在新版本中不适用） §2.3 数据的录入与保存如何录入带有变量值标签的数据数据的保存格式：sav，xls，dbf，dat注意：在实际工作中，可保存成两种类型§2.4 数据的编辑一．打开数据文件二．数据定位三．插入和删除一个个案四．插入和删除一个变量五．数据单元中数据的复制。