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1、三元闭包原理的大数据验证需要先解决两个问题 第一，将三元闭包原理最初的定性陈述 转变成一种可以定量考察的表达； 第二，找到一种合适的社会网络数据。三元闭包原理的两种表达 最初的表述：如果两个互不相识的人有了有了 一个共同朋友一个共同朋友，则他们俩在未来成为朋友 的可能性增加增加。 可以转变成：如果两个互不相识的人的共的共 同朋友数越多同朋友数越多，则他们俩在未来成为朋友 的可能性越大越大。 三元闭包原理：如果两个互不相识的人的的 共同朋友数越多共同朋友数越多，则他们俩在未来成为朋 友的可能性越大越大11 2 3 4 共同朋友个数成为朋友概率用什么数据验证？用什么数据验证？ 电子邮件网络社会网络
2、 一所大学的2万多学生在一年里的通信关系数据 只关心谁和谁何时有过通信，不关心内容三元闭包：哪一种情形更有可能？现在一段时间后“可能性”怎么衡量？ 假设：网络中有100对节点，某一时刻之前 没边，但分别都恰好有5个共同的朋友 如果，一个月里，其中有20对节点俩俩之 间发生了通信，80对依然没有 就说：两个不相识但有5个共同朋友的人， 在一个月里将成为朋友的概率为0.2“Empirical Analysis of an evolving social network,” Science 2006共同朋共同朋友数成 为 朋 友 的 概 率数据验证过程示意11 2 3 465 4321(1,4) (
3、1,6) (2,3) (2,5) (3,4) (3,5) (4,6)2 3 2 3 0 2 2* *共同朋 友数共同朋 友数01234成为朋 友概率要点小结 以三元闭包原理的验证为例，我们看到了一种利 用大数据分析，定量考察某些社会科学定性认识 的方法 其中有两个关键 将社会科学原理的定性描述，转化为便于定量分析的 表述，形成数据指标（与共同朋友数对应的概率） 选择合适的数据，以及从原始数据中提炼出指标数据 的方法在线测试题 设下图是某社交网络，节点表示人，边表示朋友关 系。试分别给出其中不是朋友的两个人的共同朋友 数。按照三元闭包原理，在未来某时间点之前，哪 两人成为朋友的可能性较大？654321非好友：非好友：（1,4） （） （2,3） （） （2,5） （） （3,4） （） （4,6）共同朋 友数：22312
