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1、数字图像处理 B课程教学大纲一、课程基本信息课程编号：11020270课程中文名称：数字图像处理 B课程英文名称：Digital Image Processing B课程性质：专业主干课考核方式：考查开课专业：光信息科学与技术开课学期：7总学时：32（其中理论 32 学时，实验 0 学时）总学分：2 二、课程目的和任务数字图像处理是光信息科学与技术专业本科生的一门专业选修课。它是一门涉及光学、电子学、数学、摄影技术、计算机技术等领域的学科。对从事是模式识别、计算机视觉、图像通讯、多媒体技术等方向研究工作的人来说是一门重要的专业课程。三、教学基本要求课程通过介绍图像的数学描述、图像的数字化、图像
2、正交变换、图像增强、图像恢复等基本图像处理方法，使学生能熟练地掌握数字图像处理的基本过程。通过对本课程的学习，要求较深入地理解数字图像处理的基本概念、基础理论以及解决问题的基本思想方法，掌握基本的处理技术；了解处理技术相关的应用领域，具有阅读各类图像处理文献的能力；能够运用 MATLAB 编写简单的图像处理软件，实现对图像进行的基本处理。四、教学内容与学时分配第一章 图像处理的基本概念（2 学时）数字图像处理的基本概念；数字图像处理的研究内容；数字图像处理系统的构成。第二章 图像的数学描述和图像的数字化（2 学时）图像的函数表示；反射形成的图像模型的数学结构；图像的统计表示（随机场） ；均匀随
3、机场。数字图像的表示形式；取样定理；数字图像的量化。第三章 图像正交变换（4 学时）离散傅立叶变换；线性变换的表示；线性变换的实质与统计特性；沃尔什哈达玛变换；离散余弦变换；离散 K-L 变换。第四章 图像增强 （10 学时）对比度增强；直方图增强；空域增强；图像间的四则运算；空域滤波处理；频域增强。第五章 图象复原（4 学时）图像退化的基本模型及图像恢复的基本思路；图像运动恢复；图像的频域恢复方法；最小二乘估计；线性均方估计；非线性统计估计；最大熵估计；图像恢复的代数方法。第六章 图像分析（8 学时）图像分割和特征提取；图像处理的数学形态学方法；点目标的识别；背景消除方法。考试（2 学时）五
4、、教学方法及手段采用多媒体课件进行授课。在着重讲解基本概念的基础上，通过上机课堂演示等形式，加强学生掌握图像处理技术的基本实现步骤和对对基本概念、基本处理技术的理解、掌握。六、实验（或）上机内容无七、前续课程、后续课程前续课程：信号与系统,数字信号处理后续课程：无 八、教材及主要参考资料教材：孙即详. 图像处理M. 北京：科学出版社. 2004.参考资料：1（美）K.R.Castleman. 数字图像处理M.北京:电子工业出版社.2002. 2 赵荣椿. 数字图像处理导论M.西安:西北工业大学出版社.1995. 3 崔屹.数字图像处理技术与应用M.北京:电子工业出版社.1997. 4 夏良正.数字图像处理M.南京:东南大学出版社.1999. 撰写人签字： 院（系）教学院长（主任）签字：
