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1、透过世界看中国透过世界看中国摘要：摘要： 本文主要从世界各国的数据入手，通过观察散点图以及趋势图，发现彼此 数据间的关系并建立适当的模型。利用 eviews 对 数据进行拟合回归，方 差分析，t-检验以及 F 检验，得出较为理想的关系式，最后对中国的进出 口总额以及外汇储备进行分析，利用关系式得出理论值。将其与实际值进 行比较分析，给出建议。一、问题重述一、问题重述1 1、数据整理、数据整理（1）清理数据制成数据表格 1，并汇总到一个表格中；（2）同一计量单位 ；（3）数据补全，从网上收集数据完善数据。2 2、初步统计分析、初步统计分析利用表格 1 的数据：（1） 计算：外汇储备/GDP ；作
2、图，横轴 GDP；（2） 计算：外汇储备/Im ；作图，横轴 Im；（3） 绘图：(人均 GDP, 外汇储备/GDP)，从大到小；（4） 给出初步统计结果做标准，采用国家间对比方式确定我国外汇储备合理规模。3 3、GDPGDP 与进出口总额分析与进出口总额分析提取 GDP、Im 和 Ex 数据，并计算进出口总额以及它们各自的对数，建立线性模型，求解。二、问题分析二、问题分析1 1、外汇储备、外汇储备有初步统计分析，发现老师要我们做的都是外汇储备与不同因素之间的图表，所以我认为外汇储备应该与那些因素之间存在一定的联系，而且它的影响因素不止一个，所以我建立了一个多因素分析 模型，通过对世界各国的外
3、汇储备的研究分析 我国的外汇储备适度量，并对外汇储备实际量较高给出了自己的看法和建议。2 2、GDPGDP 与与 进出口总额进出口总额通过数据的整理，散点图的绘制，我发现 GDP 与进出口总额存在着比较强的线性关系，所以我们可以通过对世界各国的 GDP 与进出口总额之间的线性关系建立模型，然后分析中国的进出口是否合理。三、模型假设与符号说明三、模型假设与符号说明1 1、模型假设、模型假设（1）、假设世界各国的主要经济指标都是比较合理的（2）、假设外汇储备只与进出口额、外债余额、GDP 有关，其他的因素的影响设定为常数。2 2、符号说明、符号说明W 外汇储备持有量G GDP（国内生产总值）I 进
4、口额E 出口额D 外债余额U 随机误差S 进出口总额四、问题求解四、问题求解1、初步统计分析、初步统计分析由于有些国家的数据找不全，所以只好将其去掉。然后再从表格中选取要用到的数据，得到新的表格，然后通过 excle 得到初步统计量如下：（1）、描述统计结果）、描述统计结果 GDP外汇储备人均 GDP平均9110.327平均983.7596平均14920.3 标准误差5178.098标准误差503.9051标准误差1666.452 中位数450.9中位数65中位数5053 众数#N/A众数1.4众数4073 标准差64258.5标准差6253.298标准差20680.13 方差4.13E+09
5、方差39103731方差4.28E+08 峰度140.5151峰度128.835峰度4.884181 偏度11.65611偏度11.04278偏度2.080803 区域783594.4区域74710.68区域112906 最小值5.57最小值0.25最小值137 最大值783600最大值74710.93最大值113043 求和1402990求和151499求和2297726 观测数154观测数154观测数154 最大(1)783600最大(1)74710.93最大(1)113043 最小(1)5.57最小(1)0.25最小(1)137 置信度(95.0%)10229.8置信度(95.0%)99
6、5.51置信度(95.0%)3292.227外债余额ImEx平均8079.349平均2102.25平均1993.37 标准误差4193.07标准误差1078.872标准误差1050.139 中位数100.45中位数157.3中位数130.9 众数0众数394.8众数10.5 标准差52034.63标准差13388.45标准差13031.88 方差2.71E+09方差1.79E+08方差1.7E+08 峰度129.44峰度143.1068峰度146.468 偏度11.0399偏度11.78135偏度11.96962 区域622559.2区域164218.2区域160699.9最小值0最小值1.8
7、最小值0.13 最大值622559.2最大值164220最大值160700 求和1244220求和323746.4求和306979 观测数154观测数154观测数154 最大(1)622559.2最大(1)164220最大(1)160700 最小(1)0最小(1)1.8最小(1)0.13 置信度(95.0%)8283.789置信度(95.0%)2131.408置信度(95.0%)2074.644人口国土面积Gini 系数平均8100.013平均181.3557平均40.12182 标准误差4213.96标准误差97.69993标准误差0.935115 中位数1017.5中位数22.6中位数39
8、 众数543众数0.1众数40.8 标准差52293.87标准差1212.424标准差9.807565 方差2.73E+09方差1469972方差96.18833 峰度133.3779峰度144.5986峰度0.418125 偏度11.27193偏度11.866偏度0.752049 区域630224区域14900区域49.6 最小值6.96最小值0.003最小值24.7 最大值630231最大值14900最大值74.3 求和1247402求和27928.77求和4413.4 观测数154观测数154观测数110 最大(1)630231最大(1)14900最大(1)74.3 最小(1)6.96最
9、小(1)0.003最小(1)24.7 置信度(95.0%)8325.059置信度(95.0%)193.015置信度(95.0%)1.853367（2）、图形结果）、图形结果1）、GDP 与外汇储备：与 与与 与与 与与 与- - - - GG DDPP0.0000%10.0000%20.0000%30.0000%40.0000%50.0000%60.0000%70.0000%80.0000%90.0000%100.0000%051015G GD DP P取取对对与 与 与 与 与 与 与 与 / / G GD DP P系列1由图可知，世界各国的外汇储备与 GDP 之比主要分布在区间0,0.3内
10、，而中国的比例是 46.1%，比世界的平均水平 17.5%高了不少。这说明我国的外汇储备比一般的要高，所以在一定程度上要限制外国外汇储备的增长。2）、外汇储备与进口额与与与与与与与与0.00%50.00%100.00%150.00%200.00%250.00%-5051015与与与与与与 与 与 与 / 与 与 与系列1由图可知，世界外汇储备与进口额之比主要集中在 50%附近，而中国的比例则高达 171.83%，远远超过了平均值 44.6836%。这也再一次说明我国的外汇储备过多，不符合中国的经济现状。3）、外汇储备与人均 GDP 与 与 与 与 与 与 与 G D P0.0000%10.00
11、00%20.0000%30.0000%40.0000%50.0000%60.0000%70.0000%80.0000%90.0000%100.0000%051015与 与 G D P与 与与 与 与 与 / G D P系列1由图可知，世界外汇储备与人均 GDP 之比主要集中在 10%附近，而中国的则高达 46.1%，远超过了世界的平均值 11.0%。这个再一次说明了我国现行的外汇储备过高。3 3、模型建立、模型建立（1 1）、外汇储备模型）、外汇储备模型1）、数据收集整理，得到表格如下：经济体GDP(亿美元)外汇储备（亿美元）外债余额（亿美元）ImEx世界78360074710.9362255
12、9.2164220160700美国143300756.54136418.121694.912874.42日本4844010093.5423446.837625.97820.47中国中国42220194603746.613746.6111324.911324.91428.321428.32德国381801435.185250512037.914618.53法国29780999.350016.967055.86054.03英国27870643.3293880.126320.24585.72意大利239901108.1123591.15549.15380.28俄罗斯1757038814847.262
13、918.64716.03西班牙16830208.8623136.434013.842683.39巴西1665020602629.131.31979.42加拿大15640435.247513.114183.14564.64墨西哥114308212003.933231.52917.29印度123702623.062308.462933.71774.99澳大利亚10690306.927636.732003.41872.59韩国953522683804.944352.74220.07荷兰9095266.324398.645731.96330.06土耳其7989667.462768.342020.313
14、20.02波兰5674638.472420.572042.81680.42比利时5306160.5613465.174695.24755.49沙特阿拉伯5283313.272.451151.53134.4瑞典5129277.197316.361672.11833.56印度尼西亚49685661550.671261.61392.78瑞士4926733.1513049.561832.22003.34挪威4811423.645515.97892.91725.17奥地利4324158.718274.9518341809.66中国台湾中国台湾39323126.42903.61903.612404.524
15、04.52556.292556.29伊朗382381018.73574.11134.01希腊373531.815046.13790.5252.42丹麦36966245833.531108.31167.59阿根廷3387470.241281.12574.2700.23委内瑞拉3318426.28477.15496.4935.42爱尔兰28504123117.23831.81241.01泰国27211205.41648.461786.51778.44芬兰287683.273285.59917.8964.55阿联酋2700672.4128.61656.22315.5葡萄牙2555127.74847.
16、1900.4558.33哥伦比亚2498238399.06396.7376.26中国香港中国香港223819346599.36599.33929.63929.63702.423702.42尼日利亚22034509.689417807.5捷克2172368.54804.2814151463.21马来西亚2147877752.9215691995.16罗马尼亚2139359.11016827.2493.03乌克兰19802781016.54670670.03新加坡19281660.984070.043197.83381.76以色列1887450.76852.68676.6608.25智利1815228.95647.68619664.55菲律宾1723393.19538.56602.9490.25阿尔及利亚17131453.6333394.8792.98匈牙利1643227.122121.1110791077.09巴基斯坦1609111.952.124
