智能科学导论第2章(上课)

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1、讨论题;1、怎样理解科学技术发展的辅人律、拟人 律和共生律？ ;2、你同意“机器终将统治人类”的说法吗 ？为什么？11、辅人律 “辅人律”说的是科学技术的作用。 人类在自然界谋求生存的长期进化过程中， 总会感到自己的能力不够，需要借助“外界的 力量”来扩展自己的能力。 这个“外界力量”就是工具。 而制造工具的原理就是科学，制造工具的具 体方法就是技术。22、拟人律 如果考察科学技术是怎么发展的这个问题， 就会说到拟人律。 既然科学技术的“辅人律”告诉我们：科学技术的作用是辅助人类扩展能力的，那么，科 学技术的发展当然就要按照人类能力增强的 方向发展，这便是“拟人律”。 3 考察历史可以发现，整

2、个科学技术发展的过 程就是从扩展人类体质能力（材料科学技术 ，大体从古代的农业时代开始），走向扩展 人类的体力能力（能量科学技术，大体从近 代的工业时代开始）再走向扩展人类的智力 能力（信息科学技术，大体从现代的信息时 代开始）。 43、共生律 “共生律”说的是科学技术与人类之间的关系 。 既然科学技术是辅人的，而科学技术又是拟人 的，因此，合乎逻辑的结论就必然是“人为主体 、机器辅助”的人机合作共生的关系。 这样“人机共生”的结果，就是人类的能力大 大增强：不但体质能力和体力能力得到极大的增 强，而且智力能力也得到越来越有效的增强。 52.1 智能，自然智能，人工智能第2章 智能科学技术的初

3、步概念 61、 智能的概念 自然界四大奥秘：物质的本质、宇宙的起 源、生命的本质、智能的发生。 7（1）智能的定义 S定义智能的困难 从结构上，人脑有1011-12 量级的神经元，广泛分布并行的巨复杂系统。 从功能上，人脑具有记忆、思维、观察、分 析等能力。 有待于人脑奥秘的揭示，进一步认识。8 对智能还没有确切的定义，主要流派有： （1）思维理论：智能的核心是思维; （2）知识阈值理论：智能取决于知识的数量及一般化程度； （3）进化理论：用控制取代知识的表示。9 智能是知识与智力的总和。知识是一切智能行为的基础获取知识并应用知识求解 问题的能力 10G具体指：给定问题、约束、目标的条件下 ，

4、有针对性地获取相关信息、从中提取必要 的知识、生成正确的策略、成功地解决问题 、满足给定约束、达到预定目的的能力。11新环境-新问题-新目标环境-问题-目标提炼知识生成策略引导行为目的获取信息一个典型的智能过程12j感知能力：通过视觉、听觉、触觉、嗅觉 等感觉器官感知外部世界的能力，是人类获 得外界信息的基本途径。 80%以上信息通过视觉得到，10%信息通过听觉得到。（2）智能的特征其处理方式有以下两种：感知-动作方式：对简单、紧急信息感知-思维-动作方式：对复杂信息 13对感知到的外界信息和由思维产生的 内部知识的存储过程对记忆的信息的认识过程记忆与思维能力逻辑思维 形象思维 顿悟思维14S

5、 逻辑思维（抽象思维）：根据逻辑规则对信息和知识进行处理的理性思维方式。例如，逻辑推理等G特点：思维过程是串行的。 8容易形式化。 8思维过程具有严密性、可靠性。15形象思维（直感思维）基于形象概念，根据感 性形象认识材料对客观现象进行处理的一种思 维方式。例如，图像、景物识别等。 特点：依据直觉。16顿悟思维（灵感思维）：是一种显意识和潜意 识相互作用的思维方式。例如，因灵感而顿时 开窍。G特点不定期的突发性。独创性及模糊性。穿插于形象思维与逻辑思维之中。 178学习能力：是一个具有特定目的的知识获 取过程是人的一种本能。不同人的学习方法 、能力不同。学习既可能是自觉的、有意识的，也可能是

6、不自觉的、无意识的；既可以是有教师指导 的，也可以是通过自己实践的。8自适应能力：是一种通过自我调节适应外 界环境的过程是人的一种本能。不同人的适 应能力不同。学习能力和自适应能力：18 行为能力（表达能力） 8含义：是人们对感知到的外界信息作出动作 反应的能力。 8信息来源：由感知直接获得的外界信息经过 思维加工后的信息。 8实现过程：通过脊髓来控制由语言、表情、 体姿等来实现 。 19z自然智能：指人类和一些动物所具有的智力 和行为能力。 z人类的自然智能（简称智能）：指人类在认 识客观世界中，由思维过程和脑力活动所表 现出的综合能力。2、自然智能20智能(自然智能)问题： 1、人是怎样思

7、考问题的？ 例如：树上还有几只鸟？（常识推理） 2、人是怎样横穿马路的？ （常识推理和逻辑问题的形象处理） 3、人是怎样识别景物的？ 例如：小孩的妈妈是谁？（形象思维） 4、人是怎样实现感知、学习、思维等的？ （神经系统的心智活动） 5、人是怎样产生情绪、情感的？ （神经系统的心理过程） -智能的现象21G自然智能系统，指：自然进化所造就的智能系统。 人，地球上智能程度最高的自然智能系统； 动物，智能程度较高的自然智能系统； 植物，智能系统较低的自然智能系统； 非生命系统：低智能系统（某些材料）。22人类高等动物动物植物无机物-智能等级和智能空间233、人工智能 （Artificial Int

8、elligence ，AI） 1956年正式提出人工智能（artificial intelligence, AI）这个术语并把它作为一门新兴科学的名称。242006年人机中国象棋大战25o 2007年台北国际发明暨技术交易展览上，第 三代智能机器人DOC 现场表演下棋。 26人工智能的定义 典型的4种定义方法：类人、理性、思维、行为类类人思维维 像人一样样思考的系统统理性思维维理性地思考的系统统类类人行为为像人一样样行动动的系 统统理性行为为 理性地行动动的系统统行为思维类人理性27z类人思维方法也称为认知模型方法，它是一 种基于人类思维工作原理来定义智能的方法。 z典型代表是贝尔曼（Bell

9、man）于1978年提出的定义：人工智能是那些与人的思维、决策 、问题求解和学习等有关活动的自动化。 （1）类人思维方法认知科学28 认知科学，研究人类感知和思维信息处理 过程，它把来自人工智能的计算机模型和来 自心理学的实验技术结合起来，试图创立一 种精确而且可检测的人脑思维过程的工作模 型。29 如果能把上述所得到关于思维的足够精确的 模型用计算机程序表示出来，并且该程序的输 入/输出和实时行为能够与人类相一致，那就 说明该程序的某些机制可能是按照人脑思维模 式运行的。 30（2）类人行为方法;类人行为方法也称为图灵测试方法，它是一 种基于人类自身的智能去定义一个机器或系统 是否具有智能的

10、方法。 ;典型代表是库兹韦勒（Kurzweil）于1990年提出的定义：人工智能是一种创建机器的技艺 ，这种机器能够执行需要人的智能才能完成的 功能。31 按照图灵测试要求，一台计算机要能够通过， 至少应该具有以下能力： 自然语言处理：实现用自然语言与计算机的 交流。 知识表示：存储它所知道的或听到的知识或 信息。 自动推理：运用存储的知识或信息来回答问 题，并提取新的结论。 机器学习：能适应新的环境，并能自我获取 新的知识。 32 如果还需要测试被测对象利用视频信号的 感知能力和传递接受物体的行为能力，即所 谓的完全图灵测试，则计算机还应该具有如 下能力： 计算机视觉：可以感知物体。 机器人

11、技术：可以操纵和移动物体。33类人行为方法测试主持人被测机器被测人能分辨出来的概 率小于50%吗？Turing测试34（3） 理性思维方法z理性思维方法亦称为思维法则方法，它是一 种基于逻辑推理定义智能的方法。 z典型代表是查尼艾克（E.Charniak）和麦克 德莫特（D.McDermott）于1985年提出的定义：人工智能是通过计算模型的使用来进行心智 能力研究的。35 计算模型主要是指能“正确思维”的逻辑学 模型。古希腊哲学家亚里士多德（Aristotle）是首先严格定义“正确思维”的人之一，他将 其定义为“不能辩驳的推理过程”。 例如，三段论推理方法。 理性思维方法正是人工智能领域中所

12、谓的逻 辑主义观点，他们希望通过编制逻辑程序来建 造智能系统。36 这种方法存在两个主要问题：第一，非形式 的知识用形式的逻辑符号表示不易实现，尤其 是对不确定的知识；第二，原则上可以解决的 问题与实际解决问题之间存在较大差异，需要 考虑推理过程的控制。37（4）理性行为方法z理性行为方法亦称为理性智能体方法，它是一 种基于智能体定义智能的方法。 z典型代表是尼尔森（N.J.Nilsson）于1998年提出的定义：人工智能关心的是人工制品中的智 能行为。 z这里的人工制品主要是指能够感知环境、适应 变化、自主操作、执行动作的理性智能体（ Agent）。38理性行为方法与理性思维方法的关系： 首

13、先，理性行为和理性思维强调的重点不同。 理性思维方法强调的是正确思维，而理性行为 方法强调的则是理性行动。39 其次，理性行为可以依据理性思维进行。 例如，对一些能够通过理性思维能够做出正 确结论的事情，实现理性行为的途径往往是 先通过逻辑推理得出该行为能达到的目标和 结论，然后再付诸实施。40 再其次，理性行为不一定要依据理性思维 进行。例如，对有些事情，即使理性思维无 法证明哪些行为是正确的，而其它行为是错 误的，理性行为也必须有所行动。41何谓人工智能 总结 8上述4种方法 人们都有人做了很多工作，当然在以人为中心 的方法和以理性为中心的方法之间也存在着一 定的争议。 例如：以人为中心的

14、方法是一种经验科学，它 需要涉及到很多假设和实验证实。以理性为中 心的方法则涉及到把数学与工程相结合42人工智能的一般解释z从能力的角度：人工智能是指用人工的方 法在机器（计算机）上实现的智能。 z从学科的角度：人工智能是一门研究如何 构造智能机器或智能系统，去模拟、延伸和 扩展人类智能的学科。43 人工智能系统，指：人造的智能系统，也 称为“智能机器”。 人工智能系统举例：医疗专家，博弈机， 智能机器人. 智者询问者智能系统，具有上述能力的系统 。443、人工智能与自然智能的关系是什么？ 自然智能系统：原型系统。 人工智能系统：模拟系统。 模拟：照猫画虎？青出于蓝而胜于蓝？ 研究自然系统的奥

15、妙，可启示人工系统的模拟 方法； 研究人工系统的实现，可以深化对原型系统地 认识。 两者紧密结合，可以相互促进。 45重点智能、人工智能与自然智能468智能的载体：2.2 脑与认知科学是智能科学的基础z人类智能基础： 脑和神经系统，人脑1011-12 量级的神经元，分布并行工作。 47z脑的涵义 从狭义方面，脑是指中枢神经系统，有时特 指大脑； 从广义方面，脑可泛指整个神经系统。人工 智能是从广义角度来理解脑科学的。 z脑的复杂度：人脑是由巨量神经元经其突 触的广泛并行互联所形成的一个巨复杂系统 ，是自然界中最复杂、最高级的智能系统。1、脑48z脑科学：是一门研究脑与心智现象及规律的 科学，其

16、主要目标就是要揭示脑功能的本质 ，认识脑与智能的规律，保护脑和创造脑。 z脑科学是AI的基础：其任何研究进展都将 对人工智能的研究起到积极的推动作用。 492、认知;认知：可一般地认为是和情感、动机、意 志相对应的理智或认识过程，或者是为了一 定的目的，在一定的心理结构中进行的信息 加工过程。 50z美国心理学家浩斯顿(Houston)等人把认知 归纳为以下5种主要类型： (1) 认知是信息的处理过程； (2) 认知是心理上的符号运算； (3) 认知是问题求解； (4) 认知是思维； (5) 认知是一组相关的活动，如知觉、记忆、思维、判断、推理、问题求解、学习、想 象、概念形成及语言使用等。51认知科学z认知科学（思维科学）是研究人类感知和 思维信息处理过程的一门学科