《2017-2022年中国通信大数据行业运营态势与投资前景预测分析报告》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2017-2022年中国通信大数据行业运营态势与投资前景预测分析报告（13页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、2017-2022 年中国通信大数据行业运营态势与投资前景预测分析报告【报告目录】第一章 通信大数据基本概述1.1 通信大数据相关概念1.1.1 通信行业的概念及特征1.1.2 通信运营商的内涵1.1.3 通信大数据的含义1.2 通信大数据的价值1.2.1 通信大数据丰富而全面1.2.2 通信大数据准确性高1.2.3 通信大数据连续性强第二章 2015-2017 年国际通信大数据行业发展分析2.1 2015-2017 年国际通信行业发展综况2.1.1 全球通信设备产业发展分析2.1.2 全球电信服务行业支出情况2.1.3 全球通信巨头经营状况2.1.4 全球通信巨头盈利状况2.1.5 国际通信
2、行业热点汇总2.2 2015-2017 年国际通信行业发展进程加快2.2.1 国际网络盲区逐步覆盖2.2.2 逐步推进电信互联网化2.2.3 国际网络建设进展加快2.2.4 运营商加快物联网布局2.2.5 政府加快公共 WiFi 建设2.2.6 5G 通信市场趋势加快2.3 2015-2017 年国际通信大数据发展概况2.3.1 全球运营商布局大数据2.3.2 运营商大数据应用模式2.3.3 运营商大数据发展规模2.3.4 运营商大数据实践分析2.3.5 通信大数据成发展趋势2.4 2015-2017 年各国企业通信大数据发展动态2.4.1 美国2.4.2 日本2.4.3 德国2.4.4 法国
3、2.4.5 西班牙2.4.6 意大利第三章 2015-2017 年中国通信大数据发展背景分析3.1 宏观经济背景分析3.1.1 全球经济发展格局3.1.2 中国国民生产总值3.1.3 中国市场投资状况3.1.4 全球经济运行预测3.2 政策背景分析3.2.1 “宽带中国”战略提出3.2.2 “中国制造”助力通信业3.2.3 互联网+推动通信业变革3.2.4 国家推进网络基础建设3.2.5 政府推动通信业贸易发展3.2.6 大数据行动纲领正式发布3.2.7 地区加快制定大数据规划3.3 技术背景分析3.3.1 光纤容量进一步提升3.3.2 第四代移动通信技术3.3.3 5G 技术研发获得突破3.
4、3.4 Hadoop 技术迅速发展3.4 行业背景分析3.4.1 通信行业发展现状分析3.4.2 通信行业用户规模分析3.4.3 通信行业网络设施建设3.4.4 通信行业区域发展概况3.4.5 通信服务行业的发展特点3.4.6 通信业标准修订内容公布3.4.7 通信服务业发展趋势分析第四章 2015-2017 年中国通信大数据行业发展动因分析4.1 运营商发展亟待转型4.1.1 运营商营收放缓4.1.2 人口红利逐步消失4.1.3 市场竞争格局复杂4.2 通信数据规模扩大4.2.1 手机产量规模增长4.2.2 移动终端用户递增4.2.3 我国网民规模总体上升4.2.4 移动互联网用户增加4.3
5、 通信技术研发取得进展4.3.1 新无线通信技术面世4.3.2 光通信研究获得突破4.3.3 量子通信技术新进展4.4 大数据行业运行加速4.4.1 大数据创造新的商业模式4.4.2 非结构化数据增速提高4.4.3 大数据各环节要求提高4.4.4 大数据探索商业化发展4.4.5 大数据将逐步实现资产化4.4.6 大数据分析将成为发展重点第五章 2015-2017 年中国通信大数据行业发展分析5.1 通信大数据产业结构分析5.1.1 通信大数据产业链的构成5.1.2 通信大数据产业链的参与者5.1.3 运营商大数据价值链分析5.2 2015-2017 年通信大数据行业发展综况5.2.1 通信大数
6、据市场正式启动5.2.2 通信大数据服务中心落户5.2.3 通信大数据迎来发展机遇5.3 2015-2017 年移动通信大数据行业发展分析5.3.1 移动通信大数据的特征5.3.2 移动通信大数据发展现状5.3.3 移动通信大数据案例分析5.3.4 移动通信大数据面临的挑战5.3.5 移动通信大数据面临的机遇5.4 通信大数据发展问题分析5.4.1 通信大数据的运营障碍分析5.4.2 通信大数据的发展瓶颈分析5.4.3 通信大数据的信息安全问题5.4.4 大数据隐私保护和法律问题5.5 通信大数据发展对策分析5.5.1 逐步规范数据资产化5.5.2 构建和打造数据平台5.5.3 推进商业模式的
7、转型5.5.4 提高大数据存储和处理技术5.5.5 明确通信产业相关应用目标第六章 2015-2017 年中国运营商大数据发展分析6.1 运营商发展大数据的积极作用6.1.1 提升企业竞争力6.1.2 挖掘新的商业模式6.1.3 发挥大数据社会价值6.2 2015-2017 年运营商大数据市场调研6.2.1 运营商大数据的发展阶段6.2.2 运营商大数据市场发展综况6.2.3 运营商大数据业务发展现状6.2.4 运营商完善大数据运营系统6.2.5 运营商推进大数据对外运营6.2.6 运营商大数据发展成市场趋势6.3 运营商转型发展状况分析6.3.1 通信行业转型层次深入6.3.2 转型改革红利
8、持续释放6.3.3 运营商推进发展体系转型6.3.4 运营商开启流量经营时代6.3.5 非运营商体系逐步壮大6.4 运营商探索数据价值转化6.4.1 运营商数据价值转化的意义6.4.2 大数据平台建设成发展关键6.4.3 大数据助力运营商转型发展6.4.4 运营商逐步挖掘大数据价值6.4.5 运营商完善大数据经营模式6.4.6 运营商迎来大数据发展机遇6.5 运营商推进数据中心建设6.5.1 运营商加快数据中心布局6.5.2 中移动开展数据中心建设6.5.3 联通规划建设数据中心6.5.4 中国电信组建数据中心6.6 运营商大数据技术方案分析6.6.1 建设思路6.6.2 目标效果6.6.3
9、架构方案6.6.4 配置方案6.6.5 方案评估6.7 运营商大数据发展问题6.7.1 运营商大数据业务发展瓶颈6.7.2 运营商大数据的发展障碍6.7.3 运营商大数据发展的问题6.8 运营商大数据发展对策6.8.1 运营商大数据需要微创新6.8.2 运营商应重视数据流量内容6.8.3 我国运营商大数据发展建议6.8.4 运营商大数据发展路径探析6.8.5 运营商大数据业务投资策略6.8.6 运营商大数据业务运营对策第七章 中国通信大数据数据资产分析7.1 数据资产的形成7.1.1 终端数据7.1.2 数据挖掘7.1.3 数据采集7.1.4 数据平台7.2 运营商数据资产的特点7.2.1 主
10、要特点7.2.2 数量丰富7.2.3 类型多样7.2.4 覆盖面广7.2.5 来源优势7.2.6 分析优势7.3 运营商数据资产来源分析7.3.1 数据资产的产生途径7.3.2 业务支撑系统的数据7.3.3 网络系统产生的数据7.3.4 自有互联网产品的数据7.4 运营商数据资产的利用方式7.4.1 数据资产利用模式7.4.2 创建数据产品7.4.3 塑造广告平台7.4.4 挖掘社会价值第八章 中国通信大数据商业模式分析8.1 通信大数据的商业模式综述8.1.1 通信大数据商业发展模式8.1.2 通信大数据的合作模式8.1.3 通信大数据的运行层次8.2 运营商大数据的盈利模式分析8.2.1
11、推出差异化增值服务8.2.2 提供流量订购套餐8.2.3 与虚拟运营商合作8.3 运营商大数据的商业模式8.3.1 传统运营8.3.2 第三方分析8.3.3 精准营销8.3.4 第三方合作8.4 通信大数据商业化趋势分析8.4.1 电信数据逐步实现货币化8.4.2 运营商大数据对外运营加速8.4.3 运营商对外合作及运营推进8.4.4 运营商大数据商业化运营思路第九章 2015-2017 年中国通信大数据行业应用分析9.1 通信大数据的应用综况9.1.1 通信大数据的应用场景9.1.2 通信大数据的应用概述9.1.3 通信大数据的内部应用9.1.4 通信大数据的外部应用9.1.5 通信大数据的
12、应用效益9.2 通信大数据的应用价值分析9.2.1 提升通信行业核心价值9.2.2 对内应用增强竞争力9.2.3 对外经营拓展业务模式9.2.4 加快完善通信市场营销9.3 运营商大数据的具体应用分析9.3.1 网络管理和优化9.3.2 客户个性化营销9.3.3 客户关系管理9.3.4 企业运营管理9.3.5 数据商业化9.4 运营商大数据的应用实践9.4.1 电商行业9.4.2 旅游行业9.4.3 广告行业9.5 运营商大数据的应用方向分析9.5.1 流量经营精细化9.5.2 智能客服中心建设9.5.3 完善个性化服务9.5.4 提供对外数据服务9.6 运营商大数据细分市场应用规模预测9.6
13、.1 精准营销9.6.2 消费金融9.6.3 信息安全监测第十章 2015-2017 年通信运营商布局通信大数据10.1 中国移动10.1.1 企业发展概况10.1.2 财务状况分析10.1.3 大数据布局状况10.1.4 完善大数据服务10.1.5 DPI 数据设备分析10.1.6 扩大数据需求量10.1.7 大数据挖掘的障碍10.2 中国电信10.2.1 企业发展概况10.2.2 财务状况分析10.2.3 大数据布局状况10.2.4 推出大数据产品10.2.5 制定大数据标准10.2.6 打造数据综合平台10.3 中国联通10.3.1 企业发展概况10.3.2 财务状况分析10.3.3 大
14、数据发展优势10.3.4 大数据应用领域10.3.5 大数据布局状况分析10.3.6 大数据发展历程及规划10.3.7 大数据跨行业的应用10.3.8 大数据的技术挑战第十一章 2015-2017 年通信设备企业涉足通信大数据11.1 华为技术11.1.1 企业发展概况11.1.2 企业经营状况11.1.3 大数据解决方案11.1.4 推进大数据发展11.2 中兴通信11.2.1 企业发展概况11.2.2 企业经营状况11.2.3 大数据解决方案11.2.4 加快大数据布局11.2.5 大数据中心建设11.3 大唐电信11.3.1 企业发展概况11.3.2 企业经营状况11.3.3 大数据产品
15、研发11.4 亚信集团股份有限公司11.4.1 企业发展概况11.4.2 企业经营状况11.4.3 大数据应用平台11.4.4 大数据方案平台11.4.5 大数据发展优势11.5 北京东方国信科技股份有限公司11.5.1 企业发展概况11.5.2 企业经营状况11.5.3 大数据分析方案11.5.4 大数据产品发布11.5.5 大数据投资前景第十二章 通信大数据行业趋势预测及趋势预测分析12.1 通信行业趋势预测分析12.1.1 通信行业趋势预测展望12.1.2 通信行业行业前景调研分析12.1.3 中国通信行业发展趋势12.1.4 通信产业技术发展趋势12.1.5 通信服务行业收入预测12.
16、1.6 通信服务市场发展现状12.2 通信大数据行业发展机遇分析12.2.1 通信大数据迎来黄金时代12.2.2 通信大数据覆盖范围拓宽12.2.3 通信大数据发展框架完善12.2.4 运营商大数据的发展机遇12.2.5 即时通信市场规模扩大12.3 通信大数据趋势预测展望12.3.1 通信大数据市场趋势分析12.3.2 运营商大数据发展方向12.3.3 运营商大数据发展趋势12.3.4 运营商大数据市场规模预测图表目录图表 运营商的数据资产来源丰富图表 2016-2017 年全球 IT 行业支出预测图表 2015-2017 年五大通信厂商整体业务收入排名图表 2016 年度业务总收入增长率图表 2016 年五大通信厂商不同业务布局的收入占比图表 2015-2017 年五大通信厂商运营商业务收入排行图表 2015-2017 年五大通信厂商运营商业务年度增长率图表 2016 年五大通信厂商中国地区运营商业务收入图表 2016 年诺基亚和中兴的业务收入细分图表 2016 年华为和中兴的消费业务收入对比图表 2012-2016 年华为消费者业务发展状况图表 2016 年五大通信厂商营业利润率
