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1、自控 1001龚建波2010014028葛月霆2010014029实训报告题目题目 11下载一幅彩色图像，然后利用 Sobel 算子提取该图像中的边缘。 完成内容 1. 掌握 Sobel 算子的原理； 2. 利用以下两种模板编程实现 Sobel 边缘提取算法，并比较。SobelSobel 算子算子简介：简介：3 3对于数字图像 f( x，y) 的每个像素，观察它的上下、左右邻点灰度的加权差，与之接近的邻点的权值较大。据此，可以定义Sobel 算子形式如下：设置适当的阈值T，并判断: 当s( i，j ) T 时，( i，j ) 为阶跃状边缘点， s( i，j) 为边缘图像。Sobel算子容易实现
2、，不但能够产生较好的边缘检测效果，而且受噪声影响也较小。Sobel 算子对噪声具有一定地平滑作用， 能够提供较为精确的边缘方向信息，是一种常用的边缘检测方法。步骤：步骤：-1-2-1000121-101-202-1011.1.原彩图灰度化原彩图灰度化2.分别用两种模板检测边缘分别用两种模板检测边缘模板 1模板 2-1-2-1000121-101-202-101实训代码实训代码f=imread(apple.jpg);f=rgb2gray(f);%图像灰度化 f=im2double(f);%图像灰度值转换为双精度类型数据 VSFAT Threshold=edge(f,sobel,vertical)
3、;%自动选择阈值 figure,imshow(f),title(原始图像);%显示原始图像 s180=-1 -2 -1;0 0 0;1 2 1;SFST180=imfilter(f,s180,replicate);%提取图像边缘 SFST180=SFST180=Threshold;figure,imshow(SFST180),title(180度角图像边缘检测);% 显示边缘探测图像 s90=-1 0 1;-2 0 2;-1 0 1;SFST90=imfilter(f,s90,replicate);%提取图像边缘 SFST90=SFST90=Threshold;figure,imshow(SFST90),title(90度角图像边缘检测);% 显示边缘探测图像体会：体会：此过程中不仅认识了新的图像边缘检测方法，更认识到matlab库函数的强大，以后还要好好学学matlab，以便于解决之后可能遇到的工程问题参考文献：参考文献：1 乔忠慧， 古乐野， 张超. 基于数学形态学的彩色图像边缘提取.微计算机信息， 2009; 11 1( 25) : 131137.2 冈萨雷斯. 数字图像处理( 第二版) . 北京: 电子工业出版社，2003: 467472.3 吴术路-基于Sobel算子图像边缘检测的MATLAB实现，2010.04.28
