质量管理复习

《质量管理复习》由会员分享，可在线阅读，更多相关《质量管理复习（20页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。

1、1、质量是指一组（固有特性）满足（要求）的程度。2、过程是一组将（输入）转化为(输出)的相互关联或相互作用的(活动)3、质量管理的范畴包括（质量策划） （质量控制） （质量保证） （质量改进）质量策划活动中的 5W1H 包括（what） （when） （where） （who）（why） （how）质量控制对象中的 4M1E 包括（man） （machine） （material）（method） （environment）4、质量管理的发展阶段（质量检验阶段） （统计质量控制阶段） （全面质量管理阶段 ）5、质量检验阶段存在的不足（事后检验） （全数检验） （破坏性检验）6、在统计质量控制阶

2、段，以（休哈顿）为首的工序控制组针对（事后检验）作出（工序控制） ，以（道格）为首的产品控制组针对（全数检验）作出（抽样检验产品控制）7、前通用电器生产和质量控制经理（费根鲍姆）最先提出全面质量管理概念， （朱兰）对全面质量管理进行完善8、朱兰提出全面质量管理有三个环节，简称“朱兰三步曲”：（质量计划） （质量控制） （质量改进）9、全面质量管理的基本特点：、全面质量管理的基本特点：（三全） （一多样）分别是：（1）全面的质量管理（2）全过程的管理（3）全员参加的管理（4）质量管理方法多样化10、质量形成过程的表达方式（质量螺旋） （质量环）11、质量改进的工具（朱兰三步曲） （PDCA 循环

3、）朱兰三步曲：质量计划、质量控制、质量改进PDCA 循环：计划（Plan） 、执行（Do） 、检查（Check） 、处理（Action）12、现代质量管理的主要代表人物及其管理理念：、现代质量管理的主要代表人物及其管理理念：（1）戴明提出质量管理原则 14 条（2）朱兰提出质量改进 10 条（3）费根鲍姆以及朱兰提出全面质量管理准则（4）克劳士比“零缺陷之父”提出质量改进纲要 14 点（5）哈林顿提出质量定律 5 条13、引起质量变异的原因按来源划分通常概括为、引起质量变异的原因按来源划分通常概括为 5M1E，即：材料（materials） 、设备（machines） 、方法（methods）

4、 、操作者（man） 、测量（measurement） 、环境（environment）14、质量数据分类：、质量数据分类：质量特性值：计数值（离散型随机变量）：不能连续取值的，只能以个数计算的数为计数值数据（1）计件值（2）计点值计量值（连续型随机变量）：测量结果的数据可以是连续的,也可以是不连续的（1）超几何分布：有限总体无放回抽样，计数值其极限形式：二项分布（2）二项分布：总体无限有放回抽样，计件值其极限形式：正态分布（3）泊松分布：计点值（4）正态分布：计量值，连续型随机分布若随机变量 X 为计量质量特性值，并服从正态分布，则记作（，2） ，当 =0，=1 时，正态分布为标准正态分布。

5、记作X-N（0,1） ，当 正常，=0 时处于生产过程受控状态，当 不为 0 时，处于失控状态。正态分布的平均值和标准差正态分布的平均值描述了质量特性值 X 分布的集中位置。正态分布的标准差描述了质量特性值 X 分布的分散程度15、3 原则原则：若质量特性值服从正态分布，那么，在3 范围内包含了 0.9973 的质量特性值，这就是所谓“3”原则68.26全体质量特性值的落在 的范围之内；95.46的质量特性值是落在 2 界限之内；99.73的质量特性值落在 3 界限之内16、工序质量控制的基本原理：、工序质量控制的基本原理：在实际中，如果质量特性值是服从或近似服从正态分布规律，那么可以通过 和

6、 的变化控制生产过程状态，这就是工序质量控制的基本原理17、控制图的设计原理：、控制图的设计原理：（1）正态性假设（2）3 原则（3）小概率原理18、工序是否处于受控状态，也就是工序是否处于统计控制状态或、工序是否处于受控状态，也就是工序是否处于统计控制状态或稳定状态，其判断条件有两个：稳定状态，其判断条件有两个：（1）在控制界限内的点子排列无缺陷；（2）控制图上的所有样本点全部落在控制界限之内。19、工序处于受控状态：、工序处于受控状态：连续 25 个点子没有一点在控制界限以外；连续 35 个点子中最多有一点在控制界限以外；连续 100 个点子中最多有两点在控制界限以外20、工序失控状态的判

7、断：、工序失控状态的判断：（1）控制图上的点子超出控制界限外或恰好在在界限上；（2）控制界限内的点子排列方式有缺陷，呈现非随机排列。控制图有缺陷的状态控制图有缺陷的状态：（1）点子越出控制界限（2）点子在警戒区内（2-3）：A、 连续 3 点中有 2 点在警戒区内（0.0053） ；B、 连续 7 点中有 3 点在警戒区内C、 连续 10 点中有 4 点在警戒区内 （3）点子在中心线一侧连续出现a 连续 7 点在中心线一侧b 连续 11 点中有 10 点在中心线一侧c 连续 14 点中有 12 点在中心线一侧；d 连续 17 点中有 14 点在中心线一侧；e 连续 20 点中有 17 点在中心

8、线一侧（4）点子有连续上升或下降趋向（5）点子的波动呈现周期性变化21、某厂生产、某厂生产 100.20mm 的圆柱销，每隔一定时间随机抽取的圆柱销，每隔一定时间随机抽取 5 个个样品，共取样品，共取 20 组，所得数据如表组，所得数据如表 2-4。22、23、工序能力（过程能力）：、工序能力（过程能力）：过程处于受控或稳定状态下的实际加工能力。通俗地说，过程能稳定地生产合格产品的能力即满足产品质量要求的能力，过程能力是 5M1E 因素的综合反映。工序能力越高，质量波动越小，工序质量越容易得到保证24、提高工序能力的重要途径（提高加工精度）、提高工序能力的重要途径（提高加工精度）： 越大，工序

9、能力越低， 越小，工序能力越高，因此，尽量减小 ，使质量特性值的离散程度变小25、工序能力指数：、工序能力指数：表示工序能力满足产品质量标准的程度的评价指标用质量标准（公差或允许范围）T 与工序能力 B 的比值表示工序能力指数，记为 Cp 工序能力指数越大，说明工序能力越强，工序能力指数越小，说明其工序加工能力越低6T BTCp26、工序能力的定性调查方法：、工序能力的定性调查方法：（1）直方图法（2）管理图法27、工序能力指数的定量计算方法、工序能力指数的定量计算方法：（1）试切法：稳定状态下生产 100 个以上（2）SCAT 法：稳定状态下生产 32 个有两种取样方式：一种是每次取 8 个

10、样品，最多连续取4，次，一种是每次取 4 个样品，最多连续取 8 次，SCAT法最多取 32 个样品，如果取到 32 次还不能做出判断，应该采取试切法。28、工序能力指数的计算：（计量值）、工序能力指数的计算：（计量值）（1）分布中心（）与公差中心（M）重合且计量值为双侧公差公差上下限的中间值 M=(TU+TL)/2 称为公差中心（2）分布中心（）与公差中心（M）不重合且计量值为双侧公差K 为偏移系数STTTTCLULU p66（3）单侧公差情况此时，过程能力指数需加以修正，设“有偏”情况下的 过程能力指数为 Cpk，计算公式为： pkp22CC666TTT S （1-K）=（1-）T/ 2由

11、上述公式可知： 当 K=0 时， 恰好位于公差中心， Cpk=Cp，这是理想 状态。 当 0K1， 位于公差界限之内， 且不与公差中心重合， CpkCp，这属于一般情况。 当 K1， 位于公差界限之外，此时，加工过程中的不 合格品率等于或大于 50%。由于不合格品率这么大的工序已 不能满足加工产品的质量要求， 故通常规定此时的 Cpk 值为 0。 显而易见，K 值取值在 01 之间，应使 K 值越小越好， K=0 是理想状态。 当只有公差上限时，如图 2-15 所示，过程能力指数为 pUC33UUTT S 若UT，说明此时分布中心已经超过公差上限，故认为过程能力严重不足，规定CpU =0。 【

12、例 2-6】 某食品在制成中要求单位体积含某种原料不能高于 0.01mg，现在根据随机 抽样的数据检测得，X=0.0051mg，S=0.0011mg，试求过程能力指数。 解： pUxx0.01 0.0051C1.48333 0.0011UUTT S29、某零件尺寸的公差为某零件尺寸的公差为 ，今从该零件加工过程中随机抽，今从该零件加工过程中随机抽样，求得样本标准差样，求得样本标准差 S=0.02，假设公差中心与分布中心重合且质量，假设公差中心与分布中心重合且质量特性值服从正态分布，求工序能力指数特性值服从正态分布，求工序能力指数 CP10. 005. 0825. 102. 0*695. 71

13、. 86STCp【例 2-5】 某过程加工的零件尺寸要求为300.022mm，加工数量为 100 件的一批零件后，计算得X=29.996mm，S=0.005mm，试求过程能力指数pkC。 解：因为 公差中心30.02229.9783022ULTTMmm， T=30.022-29.978=0.044mm，x3029.9960.004Mmm， 所以，分布中心 和公差中心 M 不重合，则 pk220.0442 0.004C1.2666 0.005TT S 当只有公差下限时，如图 2-15 所示，过程能力指数为 pLC33LLTT S 若LT时，同理，规定 CpL =0。 【例 2-7】 某厂生产的节

14、能灯管寿命要求不能低于 2500 小时，现在随机抽取 100 根 灯管进行检测得，X=2750 小时，S=75 小时，试求过程能力指数。 解： pLxx27502500C1.11333 75LLTT S30、1. 公差范围大于公差范围大于5(即大于即大于 10 )， 则则 CP1.672. 公差范围介于公差范围介于4 与与5(即即 810)之间之间， 1.33CP1.673. 公差范围介于公差范围介于3 与与4(即即 68)之间之间，1.00CP1.33表 2-8 过程能力指数评定分级表 等级 Cp(或 Cpk ) P(%)不合格频率 工序能力 评 价 处 理 意 见 特级 Cp1.67 P0

15、.00006 工序能力 过于充足 即使质量波动有些增大，也不必担心； 可考虑放宽管理或降低成本；可考虑 收缩标准范围；可放宽检查 一级 1.33Cp1.67 0.00006P0.006 工序能力充足 允许小的外来干扰所引起的波动；对 不重要的工序可放宽检查；工序控制 抽样间隔可放宽一些。 二级 1.00Cp1.33 0.006P0.27 工序能力尚可 工序需严格控制，否则容易出现不合 格品；检查不能放宽。 三级 0.67Cp1.00 0.27P4.55 工序能力不足 必须采取措施提高工序能力；已出现 一些不合格品，要加强检查，必要时 全检。 四级 Cp0.67 P4.55 工序能力严重不足 立即追查原因，采取紧急措施，提高 工序能力；可考虑放宽标准范围；已 出现较多的不合格品，要加强检查， 最好全检。 4. 公差范围介于公差范围介于2 与与3(即即 46)之间之间， 0.67CP1.005. 公差范围小于公差范围小于2(即小于即小于 4)， CP0.6731、统计质量控制的定量方法：（六定量法）、统计质量控制的定量方法：（六定量法）（1）调查表（统计分析法）（2）直方图：最小值放在第一组中间位置，第一组下界为最小值减去组距一半，上界为下界