民航客运量及相关因素分析-燕苗霞

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1、 吉林财经大学吉林财经大学研究生研究生课程论文课程论文 论文题目论文题目 民航客运量及相关因素分析民航客运量及相关因素分析 课程名称课程名称 应用统计分析基础应用统计分析基础 姓姓 名名 燕苗霞燕苗霞 学学 号号 41560300014156030001 专专 业业 应用统计硕士应用统计硕士 年年 级级 20152015 级级 学学 院院 统计学院统计学院 日日 期期 2015.12.202015.12.20 （以上内容由研究生本人填写） 教师评阅意见： 论文成绩 95 90 85 80 75 70 65 60 60 以下 吉林财经大学研究生学院吉林财经大学研究生学院 制制 1 统计学研究方法

2、 、 应用统计分析基础 课程考核要求 一、 根据本学期课程内容自行确定一个自己感兴趣的论文选题，并说明选题的背景及意义。20 分 二、 对所确定的题目进行相关文献综述。30 分 三、 确定所选论文的写作框架（要求写三级标题大纲） 。20 分 四、 写出学习统计的心得及你的未来学习规划。30 分 2 一、根据本学期课程内容自行确定一个自己感兴趣的论文选题， 并说明选题的背景及意义 随着经济社会的发展，人们对出行的要求越来越高，旅途的舒适性、便捷性、安全性等都是需要考虑的因素。航空运输作为目前一种最为快捷、安全的运输方式获得了迅猛发展，在国际交流、国民经济生活中正起着越来越重要的作用。我国的民航事

3、业尚处于初步发展阶段， 与发达国家相比， 还有很大的差距， 建设民航强国还有很长的路要走。 影响我国民航客运量的因素，不仅有经济因素、政治因素，还有天气因素、季节因素，这些因素对我国民航客运量的变化影响程度各有不同，而这些因素的不同组合也会产生不同的效果。本文运用多元回归分析法来研究分析近 20 年来民航客运量与相关因素之间的关系，并对因变量进行共线性检验，并消除多重共线性，最后从经济学角度对所建立的模型给出合理的解释。 二、对所确定的题目进行相关文献综述 对影响民航客运量因素进行相关研究的文献有很多。 （这里要特别指出：民航客运量也称机场旅客运输量，意为出港人数；机场旅客吞吐量，意为进出港人

4、数总和。 ）从方法上看：张艳，苗刚，李盈科（2012） 、曹媛（2008） 、纪跃芝，邓波，秦喜文（2012）和彭立南（2014）等都是利用多元线性回归分析方法对民航客运量的变化趋势及成因建立多元线性回归模型。但是，纪跃芝，邓波，秦喜文（2012）同时考虑到了价格膨胀对分析问题的影响， 他们利用价格指数换算的方法来消除价格的膨胀因素； 杨卉竹 （2014）采用主成分分析法提取了最关键因素，剖析了机场旅客吞吐量的内在影响机理，构造了一种基于其影响机理的预测方法；黄邦菊，林俊松，郑潇雨，方学东（2013）建立了机场旅客吞吐量的多元线性回归预测模型；陈可嘉，黄建辉（2014）运用协整理论、误差修正模

5、型和格兰杰因果关系检验分析了福建省民航运输与经济增长之间的关系；任新惠，唐少勇（2015）根据航空旅客运输系统的分析，建立了因果关系反馈图，对我国未来几年的航空客运需求进行了预测，并对比了不同的预测情景；孙亚兰（2013）应用了季节时间序列模型，使用 1998 年 1 月至 2013 年 5 月的月度数据建立 SARIMA 模型，并对 2013 年的民航客运量进行预测分析，以期对民航企业制定合理的运营决策提供一些参考；陈小康（2008）利用训练样本与测试样本间的马氏距离对惩罚因子进行加权，同时考虑到民航客运量与其影响因素之间存在关联，应用改进的传统的 支持向量回归机(SVR)，构造了基于进化

6、-SVR 的“影响因素-民航客运量”预测模型。在选择适当的参数和核函数的基础上，对中国民航客运量进行仿真实验，与标准的 -SVR 方法、BP 人工神经网络和线性回归方法进行了对比，发现该方法能获得较小的训练相对误差和测试相对误差。 从内容上看：张艳，苗刚，李盈科（2012） 、纪跃芝，邓波，秦喜文（2012）是从3 国民收入、消费额、铁路客运量、民航航线里程、来华旅游入境人数等方面进行多元线性回归，并使用 SPSS 软件进行相关性分析；曹媛（2008）则是缺少了消费额这一因素，同时多了找出最大影响因素这一步骤，使用 SAS 软件分析；彭立南（2014）提出影响民航客运量的主要因素有第三产业增加

7、值、城市居民消费水平、外国人入境旅游人数、铁路客运量、定期航班航线里程；杨卉竹（2014） 、黄邦菊，林俊松，郑潇雨，方学东（2013）都是从可能影响机场旅客吞吐量的若干因素出发；唐小卫，张丽霞（2014） 、陈可嘉，黄建辉（2014）都探讨了航空客运市场需求与经济的关联性。唐小卫，张丽霞（2014）主要从民航旅客运输量与国内生产总值（GDP）的关联分析、人均航空出行次数与人均国内生产总值的关联分析、人均航空出行次数与城镇居民家庭可支配收入的关联分析来入手分析并说明相关的问题。 从结果上看：张艳，苗刚，李盈科（2012）提出国民收入、消费额和民航里程数以及入境旅游人数都与民航客运量有正线性相关

8、关系，而铁路客运量与民航客运量有负线性相关关系；曹媛（2008）得出影响我国民航客运量的主要因素是国民收入、民航航线里程、入境旅游人数三个方面；任新惠，唐少勇（2015）提出宽松的人口政策在一定程度上会降低航空客运需求；纪跃芝，邓波，秦喜文（2012） ，通过建立多元线性回归模型， 发现第三产业增加值以及外国人入境旅游人数对民航客运量有着重大影响； 唐小卫，张丽霞（2014）通过回归分析得出客运市场的需求量与经济水平存在一定的关系，并在最后对未来航空客运市场进行了一定的预测。 综上所述，本文使用多元线性回归模型对我国民航客运量及相关因素进行分析，其中影响因素为国民收入、消费额、铁路客运量、民航

9、航线里程、来华旅游入境人数。在此基础上，在对变量进行多重共线性检验后，使用逐步回归和岭回归两种方法消除多重共线性，最终找到最符合实际经济意义的影响因素。 三、确定所选论文的写作框架 一、引言 二、文献综述 三、对我国民航客运量及相关影响因素的现状分析 四、关于民航客运量及相关因素的实证分析 （一）变量的选取与数据 1.与民航客运量相关的因素（国民收入、消费额、铁路客运量、民航航线里程、来华旅游入境人数等几个方面） 2.数据选取（近 20 年来民航客运量与相关因素的数据） （二）模型的建立（建立多元线性回归模型） （三）基于多元线性回归分析法对民航客运量及相关因素的实证分析 1.分析民航客运量与

10、国民收入、消费额、铁路客运量、民航航线里程、来华旅游入境人4 数的相关关系 2.使用 SPSS 软件进行线性回归分析，得出回归方程，看回归方程、回归系数是否显著 3.检验多重共线性，利用逐步回归和岭回归两种方法消除多重共线性，得到最优的回归方程 四、结论与建议 （一）结论 （二）建议 四、写出学习统计的心得及你的未来学习规划 刚听到“统计”这个词的时候，认为它只是简单的数据搜集、整理，然后做成报表就好了。而且，我以为统计和会计应该差不多，直到现在很多人问我学得什么专业，我回答是统计后，都会问我一句“是会计吗” “跟会计差不多吧” 。我想，统计这个专业的发展还是有局限的，他并没有被大多数人了解、

11、认识。而这也就为我们这些学习专业统计的人提供了更广阔的发展空间。 真正了解统计， 应该是从上大学后正式学习了 “统计”这一专业开始。 那是， 我明白了统计涉及到好多的内容和方法， 虽然我学的是数理统计，整天和各种方程、定理、证明打交道，但我知道，还有经济统计和生物统计。刚开始学习统计的时候会觉得挺简单，就是把各种定义和题型记住就好，遇到问题对应的往里带就行，那些简单的推理大概知道一些步骤，这样遇到复杂问题就可以由简单到复杂解决就好了。可是，慢慢随着学习的深入，就发现统计其实不简单。它不仅要把最基本的理论知识掌握好，还要会实际操作软件，现在我知道原来统计软件不止有 SPSS、MATLAB，还有

12、Eviews、SAS 等好多的软件，并且每一个软件会涉及到很多的具体方法，不是我认为的那样，一些简单的数据分析就能解决问题了。尤其是我本科时没有接触过经济统计方面的知识，所以在这方面还存在很大的欠缺。以前我只是把学习统计作为我的学习任务，完成作业、通过考试，仅此而已。但是，我现在发现你越是了解它就越被它吸引，我突然觉得统计特别有意思，我可以用它来解决好多问题。尤其在大数据时代，那么多的数据就在我的手中变化成我想要他们呈现的样子，真的特别有成就感。 我想在接下来的时间里，必须加快前进的步伐。不管是在理论学习还是实际操作方面，都要在本科已有的基础上有所提高。我认为首要还是掌握基本的知识，这样才能在

13、此基础上提高。脑子里学到东西了，才会有底气。当然把学校开设的课程学好是最低要求。计算机和英语是两门基础课程，一直伴随整个学习过程，我在这两方面确实有待提高。我接下来的短期目标就是能够熟练掌握 SPSS 软件的操作，对数据进行细致分析。然后就是多读书，越来越觉得自己知识好匮乏，找一些自己喜欢又和统计相关的书多看看，提高自己的知识储备。短期的规划大概就是这样。 5 参考文献 1张艳，苗刚，李盈科， 民航客运量的多元线性回归分析J，四川兵工学报，2012年 6 月，第 81-91 页。 2曹媛， 民航客运量的因素分析与预测J，天津职业院校联合学校，2008 年 9 月，第 121-123 页。 3纪

14、跃芝，邓波，秦喜文， 民航客运量及相关因素分析J，数学的实践与认识，2012年 12 月，第 175-183 页。 4彭立南， 影响民航客运量因素的相关性分析及实证研究J，中国市场，2014 年 9月，第 160-162 页。 5郭庆，李永超， 铁路与民航竞争关系和绩效变化的实证分析J，经济社会体制比较，2011 年 8 月，第 195-205 页。 6唐小卫，张丽霞， 我国航空客运市场需求与经济关联性分析J，中国民航飞行学院学报，2014 年 9 月，第 5-8 页。 7任新惠，唐少勇， 我国航空旅客运输需求预测基于计量经济学与系统动力学组合模型J，交通运输研究，2015 年 2 月，第 9

15、2-98 页。 8魏宝来，柴建，朱青，张钟毓， 中国航空成本分析及预测J，科技和产业，2015年 7 月，第 33-40 页。 9苏建军，刘义花，于正松， 中国民航业年发展与巨变对旅游业影响的动态分析J，科技和产业，2014 年 2 月，第 10-17 页。 10黄邦菊，林俊松，郑潇雨，方学东， 基于多元线性回归分析的民用运输机场旅客吞吐量预测J，数学的实践与认识，2013 年 2 月，第 172-178 页。 11孙亚兰， 基于季节时间序列模型的民航客运需求预测分析J，中国外资，2013年 9 月，第 263-266 页。 12程小康， 基于判别分析_SVR 的民航客运量预测模型研究及应用J，四川大学学报（自然科学版） ，2008 年 6 月，第 527-531 页。 13冯继平，贺玉龙，孙小端， 陆侧交通对机场客运竞争力影响研究J，道路交通与安全，2014 年 4 月，第 60-64 页。 14陈可嘉，黄建辉， 福建省民航运输与经济增长的关系研究J，福州大学学报（哲学社会科学版） ，2014 年 5 月，第 40-44 页。 15杨卉竹， 机场旅客吞吐量的影响因素与预测方法探讨J，科技视界，2014 年 3月，第 332-333 页。