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1、目录目录一 介绍.2二 估算和测试外生性的积极态度变量的方法.4三 数据.5四 外生积极态度变量的结果.6五 内生性的积极态度.7六 总结和结论.9积极态度对幸福感和工资的影响积极态度对幸福感和工资的影响摘要摘要：采用 1979 年来自于美国的全国青年纵向调查的样本，此研究表明工人的 积极态度不仅直接影响其工资，还间接影响其幸福感。假定积极态度为内生变 量，并通过两步估算态度与幸福感的方程，研究还发现了幸福感也直接和间接 的影响着工人的工资的证据。这项研究表明，任何试图增加工人收入潜力的方 法应该不仅注重增强其人力资本禀赋，而且注重改善他们的工作态度。关键词关键词：积极态度 幸福感 工资 二阶
2、段估算一介绍一介绍过去几十年来，一个对心理资本对个人经济收益的影响的长期研究表明一 些心理资本变量，如自尊，动机，积极的态度，稳定的情绪等，与工人的工资 成正相关。有趣的是，在大多数研究中这些心理资本变量与工人工资间不仅呈 现出显著的正相关系数，而且其预测能力较标准人力资本变量更高，这些就表 明了心理资本变量在工资方程估算中的重要性。最近，经济学家和心理学家从 另外一个重要的研究方向，研究幸福感与收入的关系，发现了由工人们对现在 生活的满意度所代表的幸福感与他们的收益间正相关。在认识到传统人力资本 变量的重要性的同时，这些研究表明更开心的工人生产率更高，收入较不开心 的工人更高。 事实上，很重
3、要的一点是上述两个不同方向的研究是相关的，因为一些心 理资本变量如积极的态度，自尊等，有可能对工人的幸福感产生积极影响。因 此这些变量不仅直接影响工人的工资，而且还通过影响他们的幸福感而间接影 响其工资。目前的研究主要集中于一个独特的心理资本变量-积极的态度，并 论证积极的态度通过增强员工的幸福感来对其收入产生积极影响。专注于研究 这一变量的原因是它区别于其他被研究者广泛应用于文献的心理资本变量的独 特性。事实上，Mohanty (2009) 将“积极的态度”视为区别于其他一般心理资 本变量的心理价值资本变量，是因为它代表着个体的价值。 积极的态度一般定义为个人的性格，这种性格能使人从积极的角
4、度去处理 生活中的不同情况。它有助于更容易的处理生活中的日常琐事，并使人更易回 避焦虑和消极想法。一个有着积极态度的人总能看到各种情况好的一面。这样 的人将注意力放在好的一面，并坚信无论未来发生什么都将是好的。发现并显 露出积极的态度，会将乐观带入到生活，并使得生活更幸福。然而，值得我们 注意的是作为生活中幸福的明显标志之一的真正的乐观，是个人内在的积极态 度的外在显现，因此一个人的所表现出来的外在的幸福在很大程度上取决于他 内在的积极的态度。这一论断对工人的工资率的测定有着一个有意思的启示。 现有证据表明幸福感对工人的工资有积极的影响，事实上，它表明积极的态度 不但像过去研究证明了的那样直接
5、影响工人工资，而且通过积极影响幸福来间 接影响工人工资。本研究正检验这一假说。为了检验这一假说，本研究采用来自于美国 1979 年的全国青年纵向调查的 样本,这一研究在 1980 年和 1987 年两个不同的时期来调查工人的态度这一独特 的变量。被试这被要求回答这样一个问题“我对生活采取积极地态度” ，并从四 个可用选项中选择一个-“非常同意” ， “同意” ， “反对” ， “强烈反对” 。需要注 意的是，这种对心理因素自陈式的测量，虽然独特但易受测量误差的影响而使 得可靠性并不高。然而，过去一些研究已经证明，虽然这些心理变量不是很完 美，但在很大程度上确实反应了人们的真实内心感觉。事实上，
6、Diener 声称 “这一方法中包含着大量的有效地变量” 。因此，自陈式的“积极的态度”可以 被看做是工人们真正的内在的积极态度的替代。在没有任何其他更有效的测量 态度的方法的情况下，我们把自陈式积极的态度变量视为工人真正积极态度的 有效替代。采用美国 1979 年的全国青年纵向调查的数据而得到的“积极的态度” 变量，本研究在不同的计量经济标准下估算工资和幸福方程，并确认积极态度 不但会直接影响工人的收入，而且还通过影响幸福而间接影响工人的收入。 在对上述假说进行检验的时候，本文使用不同于一些早期研究的方法。首 先，不同于早期研究使用的来自于随意数量的相关变量的连续的心理资本变量， 本文采用直
7、接来自于数据集的自陈式的双心理变量，因此它避免了在选择变量 及其权重时出现的变量数量的随意性。 其次，过去的一些研究已经证明了态度变量对工人工资的影响。不过，据 笔者所知没有人估计过态度变量对工人工资的间接影响。正如上文所说，像积 极的态度之类的心理资本变量很可能通过影响其他变量来间接影响工人工资， 后者对工人工资有直接影响。事实上，Mohanty（2009）在不同的文章中提到 积极的态度通过影响一个人受教育年限来间接影响工人的工资。本文从另外一 个角度，幸福感，积极态度通过对幸福感的影响来影响工人的工资。因此，本 文将目前态度变量对工资的影响的研究方向延伸到一个新的方向。 最后，值得注意的是
8、心理资本变量，积极的态度在影响工资和幸福感的同 时，也可能受到它们的影响。一个更快乐的人可能有更积极的态度并不是没有 道理的。在不同的文章中，Mohanty (2009)已经证明工人的态度在某种程度上会 受其收入的影响。因此，在估算工资和幸福感的方程中“积极的态度”变量的 内生性不能因为没有适当的测试而被完全忽略掉。然而早期的研究，除了 Mohanty （2009）以外，大都将态度变量视为外生变量。本文在遵循传统的将 “积极的态度”视为一个外生变量的做法外，更进一步的认识到了它的内生性， 第一次出现在文献中，一个联立方程式的框架中它估算了幸福和积极态度方程。 事实上，第 5 章节结果证明这两个
9、变量间具有显著的正相关，因此，在不随意 的引入联立方程偏差的情况下，两个变量的内生性不容忽视。 基于上文的所有改善，本研究不但有别于早期对心理资本变量对收入的影 响，而且也对文献做了巨大的贡献。本文结果如下，下一章节介绍模型并概述 了在传统的视积极态度为外生变量的假设前提下估算工资和幸福感方程的替代 计量经济学方法。第三章节介绍数据，第四章节介绍作为外生变量的积极态度 的测试结果。第 5 章节建模并同时估算以积极态度作为外生变量的态度和幸福 感的方程。它还引入一个一般性的联立方程模型，所有的三个变量-工资，幸福 感和被视为内生变量的积极态度。最后一段进行结果总结分析。二估算和测试外生性的积极态
10、度变量的方法二估算和测试外生性的积极态度变量的方法测试这样一个假说，积极态度不仅直接影响收入，而且通过估算工资方程 和幸福方程而得到的幸福而间接影响收入，其中工资方程是以其他变量作为解 释变量，幸福方程是以积极态度作为解释变量。积极态度在工资方程中的显著 的正系数证明了这一变量直接影响工资收入。然而，它对工资的间接影响可以 用其在幸福方程和工资方程中显示出的正的并且显著的系数来证明。注意上面 提及的测试步骤与态度变量是内生变量还是外生变量是无关的。因此，按照现 有文献，我们首先在这部分对方程的估算时将积极态度视为外生解释变量。但 是，这一假设在第 5 章节被放宽，进而考察了这一变量的为内生变量
11、的可能性。定义 Wi 为第 i 个工人每小时的工资率。X1i 表示影响工人工资率的变量的 行向量。定义两个二元变量 HAPPYi 和 POSITIVEi，当工人被证明有这些特点的 时候其值被假设为 1，否则值为 0。由于预期这两个变量会影响工资率，与工人 工资方程相关的解释变量被定义为 Xi = X1i HAPPYi POSITIVEi。只有当工人被雇 佣的时候（EMPi = 1） ，他才会获得一个较好的工资。定义 Zi 为决定他或她是否 被雇佣的工人特征的矢量。最后定义 Yi 为决定工人幸福感的工人特征的矢量。 所有与本研究相关的这些变量在方程中被定义如下：注意 HAPPY*和 EMP*是不
12、可观测的连续变量，而我们所观察的是双变量 HAPPY 和 EMP。 众所周知，使用来自于雇佣工人样本的最小二乘法估算工资方程只能导致 样本选择行偏差。为了纠正偏差，heckman 提出了一个需要从方程组中估算出 a 的两步程序，然后使用这些估算值来计算备选变量，第二步将这种备选变量 作为解释变量置入工资方程，并用最小二乘法进行估算。修改后的的工资方程 如下：在 式中 当 =0 时，方程（1）中的变量依然可以用最小二乘法估算出。 有效的估计两个样本选择方程和工资方程的回归系数，也可以使用应用于 就业和失业样本估计的最大似然法来获得。扩展来源于 Maddala 的仅选择劳动 力市场的所有工人为就业
13、者样本的似然函数，Greene 得到的对数似然函数如下：其中 在最大似然函数的方法中，工资和就业方程的 参数被同时估计。相较于前面的两步的程序，最大似然法效率更高。 注意到积极态度是一个个体独有特征，它很可能由于个体的不同而不同，而且即使是同一个体它也或多或少不太稳定，除非通过系统的价值观教育和辅 导它。因此这个变量可能因个体间未观察到的异质性而被混淆。为了解决这一 问题，有必要使用专业小组数据估算幸福方程和工资方程。然而，将会在第 3 部分说明的不可避免的数据限制的内容，通过小组数据对工资方程进行估算是 不可行的，因此本研究将小组数据分析限制在幸福方程中。 在随即影响的假设下，在 t 个不同
14、时间下的第 i 个工人的幸福方程可以改写 如下：这里代表个体独特的特征的被认为长期保持不变。当 时，上述幸福方程可用小组数据的随机影响概率来估算。注意到 尽管与小组数据相关的估算方法不同，但步骤所测试的假设，即积极态度不仅 直接影响工资而且通过影响幸福感而间接影响工资，仍然是一样的。这些有赖 于工资方程的和的估算和幸福方程中的估算是正的且显著的。三数据三数据为了检测这项研究中提出的假说，从 1979 年对青年的纵向研究中提取了两 个样本。变量“积极态度” （积极）和变量“生活满意度” （幸福感）仅在两年， 1980 年和 1987 年数据中的有效的。在 1980 年中，工人的年龄介于 15 到 22 之 间，并且大部分在学校或者在兼职。这一群体啊由于太年轻而不能代表国家的 劳动人口，因此在估算工资方程时被忽略。因此本文中的工资估算的数据全部 来自于 1987 年横截面样本中。然而对于幸福方程，为了估算其随机影响，将 1980 年和 1987 年的样本放在一起而生成一个两时期的小组数据是有必要的。 因此本研究中的幸
