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1、概率统计是来自总体的样本。检验假设( 为已知常数)取检验统计量第三节 正态总体方差的假设检验 一. 单个正态总体 的方差 的检验 ( 检验)总体均未知，概率统计其中：使得:P 当 为真时拒绝 为计算方便，习惯上取：概率统计则在显著性水平 下, 的拒绝域:或的拒绝域的接受域概率统计例1. 某厂生产的钢丝质量一贯比较稳定，今从产品中 随机抽取10 根，检查其折断力，得数据如下:578, 572, 570, 568, 572, 570, 570, 572, 590, 584 钢丝折断力服从问：是否可接受钢丝折断力的方差为 64解: 检验假设：因为均未知， 所以取检验统计量：概率统计经计算：接受 ，即
2、可认为钢丝的折断力的方差为 64 概率统计注:当总体服从正态分布， 未知是否成立时其讨论完全同上述类似，检验假设:则在显著性水平 下, 的拒绝域:或概率统计二. 两个正态总体方差的假设检验（ F 检验）是来自总体 的样本，是来自总体 的样本，且两个样本相互独立。其样本方差分别为 且 均未知。检验假设取检验统计量概率统计P 当 为真时拒绝 使得:则在显著性水平 下, 的拒绝域:或概率统计的拒绝域的接受域的接受域的拒绝域概率统计注:检验假设:单边检验同上面双边检验的讨论类似，可得 的拒绝域为:或习惯上亦称两个总体 方差相等的检验为： 两总体方差齐性的检验概率统计例2.解:试问：这两批葡萄酒的醇含量的均方差有无显著差异？检验假设现要检测两批葡萄酒的醇含量，分别对它们 进行 6 次和 4 次的测定，检测得各自的标准 差为 0.07 和 0.06；假定这两批葡萄酒醇的含 量均服从正态分布， 且 均未知。因为 均未知， 所以由 F 检验取检验统计量为：概率统计接受 即认为这两批葡萄酒的醇含量的均方差 无显著差别经计算：又
