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1、考试时间： 16 周周四早上 9：00-11：00 （待定） 考试地点： 教四 502（待定） 考试方式： 闭卷考试题型：1 选择题 15 2 分 =30知识点： 课后习题，课件1 了解信息的概念及特点 2 了解管理信息系统的概念，特点及结构 3 了解信息系统的分类 4 了解 DSS 的库系统：数据库，模型库，知识库，方法库 5 了解 DSS 的几种系统结构 6 了解遗传算法的大概原理 7 了解 分类，聚类，关联规则的概念 8 了解关 appriori，FP-增长树，神经网络，决策树算法，朴素贝叶斯算法的大致原理。 9 了解常用的信息管理系统的概念：CRM，MRP,ERP例题 1 ：DSS 的
2、目标就是在人的分析与判断能力的基础上借助计算机与科学方法支持决策 者对（ ）问题进行有序的决策，以获得可能令人满意的客观的解或方案。 A 结构化 B 结构化和半结构化 C 半结构化和非结构化 D 以上全部例题 2管理信息系统可以（ ）管理决策。A、替代 B、辅助 C、决定 D、指导例题 3以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的有（ ） 。 A 神经网络能忍受训练数据中的噪声 B 可以处理冗余特征 C 训练 ANN 是一个较耗时的过程 D 至少含有一个隐藏层2 填空题（本大题共 5 小题，每小题 2 分，共 10 分）模型库模型库的定义等决策支持系统开发技术例 1遗传算法是通过模仿进化过程的
3、 _规律从而产生对一个问题的较好解决方案的人工智能系统。例 2模型库的结构包括：模型文件库 + _。 例 3三、判断题（本大题共 5 小题，每小题 2 分，共 10 分） 1. UC 矩阵的每一列（数据）中应当至少有一个以上的“U” 。 （ ） 2. 调整是决策活动所要经历的阶段。 （ ）四、简答题 2 * 5 分 =10 分 1： 神经网络的特征 神经网络是基于人类大脑的结构和功能而建立的新学科。尽管目前它只是大脑的低级近似， 但它的很多特点和人类的智能特点近似。神经网络具有以下几个特征：以分布式方式存储信 息；以并行协同方法处理信息；具有较强的自学习、自适应能力；具有较强的容错能力；具 有
4、较强的非线性映射能力。2： 管理信息系统（MIS） 管理信息系统的定义：管理信息系统是由人和计算机相结合的对管理信息进行收集、存 储、维护、加工、传递和使用的系统。 管理信息系统的特性：事务处理为主；为结构化决策服务；具有系统的特性；以数据库 为基础 管理信息系统的功能：事务处理、数据库的更新和维护、产生各类报表、查询功能、用 户的交互3： 决策与管理信息系统的关系？ DSS 是在 MIS 的基础上发展起来的，都是以数据库为基础，都含有数据处理功能，都能在 不同程度上为决策提供相应的支持 区别： （1） DSS 面向高层人员，MIS 面向中层人员 （2） DSS 是通过模型组合的辅助决策系统，
5、MIS 是综合多个 EDPS 的事务处理系统 （3）DSS 是模型驱动的系统，MIS 是数据驱动的系统 （4） DSS 输出模式多变，MIS 输出固定 （5） DSS 追求的是决策的正确性，MIS 追求的是效率 （6）DSS 重点解决半结构化问题，MIS 重点是支持结构化决策 4： 决策的概念？决策一词的意思就是为了到达一定目标，采用一定的科学方法和手段，从两个以上的方案中选择一个满意方案的分析判断过程 决策的过程？一般来说，决策(随机性决策)过程本身一般包括识别问题、设定目标、决策后果及其出 现概率的确定、确定企业决策人的偏好(效用函数)和方案的设计和分析评价。5： 决策支持系统的定义？决策
6、支持系统是以管理科学，计算机科学，行为科学和信息科学等为基础，以计算机技 术、现代通信技术，人工智能技术，经济数学方法等为手段，面对半结构化或结构化决策的 决策问题，支持中高级决策者进行决策活动的人机系统。6：模型库？模型库是提供模型存储和表示模型的计算机系统。模型库是决策支持系统的共享资源， 它包含了一系列具有支持不同层次的决策功能的基本模型，其中一部分为需要频繁调用的单 一模型，另外一部分则为用于产生新模型的基本单元和要素。7： “三部件”结构形式1980 年 Spraque 提出著名的决策支持系统的三部件结构。用户用户人机交互系统人机交互系统模型库管理系统模型库管理系统MBMS数据库管理
7、系统数据库管理系统DBMS模型库模型库MB数据库数据库DB（一）对话部件 1. 提供丰富多采的显示和对话形式 2. 输入输出转换 3. 控制决策支持的有效运行（二）数据部件 1. 数据库存贮的组织形式 2. 数据库管理系统功能 3. 数据库管理语言体系 （三）模型部件1. 模型库的特征 模型的表示形式：程序形式（计算机内） 模型的动态形式：运行程序 2. 模型库管理系统 静态管理（类似数据库的管理） 动态管理（运行控制） 3. 模型库管理系统的语言体系 管理语言 操纵语言 4. 模型库管理系统的特定功能 模型程序的编辑和编译5 计算题 2 题，共 40 分 （1） 贝叶斯算法 （2） 决策树算
8、法 （3） Apriori 算法 （4） FP-增长树决策树算法：5/8/2012Data Mining Tool - Decision Tree, Jiahuang Ji, Ph.D. All Rights Reserved6数数据据挖挖掘掘简简介介买买78566606 Holly Ct713-239-7430优优否否250034刘刘兰兰不不买买70388233 Rice Blvd.281-355-7990优优否否890027杨杨俊俊买买78244399 Sugar Rd.281-556-0544优优否否950038张张毅毅良良优优优优良良信信誉誉是是否否否否是是学学生生281-550-05
9、44281-242-3222713-239-7830281-322-0328电电话话100 Main Street2000 Bell Blvd.5606 Holly Cr2714 Ave. M地地址址70244702447876677388邮邮编编买买90018赵赵五五不不买买190070王王二二买买280034李李四四买买400023张张三三买买计计算算机机收收入入年年龄龄姓姓名名你你能能判判定定他他/她她买买计计算算机机的的可可能能性性大大不不大大吗吗？5/8/2012Data Mining Tool - Decision Tree, Jiahuang Ji, Ph.D. All Righ
10、ts Reserved12决决策策树树的的用用途途不买优否中老63买优否中老1 买良是高中32买优否中中32买优是中青64买良是中老132买良是低青64不买良否中青128买优是低中64不买优是低老64买良是低老64买良否中老60买良否高中128不买优否高青64不买良否高青64归归类类：买买计计算算机机？信誉学生收入年龄计数假假定定公公司司收收集集了了左左表表数数据据， 那那么么对对于于任任意意给给定定的的客客人人 （测测试试样样例例），你你能能帮帮助助公公 司司将将这这位位客客人人归归类类吗吗？即即：你你能能预预测测这这位位客客人人是是属属 于于“买买”计计算算机机的的那那一一类类，还还 是是
11、属属于于“不不买买”计计算算机机的的那那一一 类类？又又：你你需需要要多多少少有有关关这这位位客客 人人的的信信息息才才能能回回答答这这个个问问 题题？决决策策树树可可以以帮帮助助你你解解决决好好这这 个个问问题题5/8/2012Data Mining Tool - Decision Tree, Jiahuang Ji, Ph.D. All Rights Reserved13决决策策树树的的用用途途不买优否中老63买优否中老1 买良是高中32买优否中中32买优是中青64买良是中老132买良是低青64不买良否中青128买优是低中64不买优是低老64买良是低老64买良否中老60买良否高中128不买
12、优否高青64不买良否高青64归归类类：买买计计算算机机？信誉学生收入年龄计数谁谁在在买买计计算算机机？他他/她她会会买买计计算算机机吗吗？年龄？学生？信誉？买青 中老否是优良不买买买不买5/8/2012Data Mining Tool - Decision Tree, Jiahuang Ji, Ph.D. All Rights Reserved14决决策策树树的的用用途途不买优否中老63买优否中老1 买良是高中32买优否中中32买优是中青64买良是中老132买良是低青64不买良否中青128买优是低中64不买优是低老64买良是低老64买良否中老60买良否高中128不买优否高青64不买良否高青64
13、归归类类：买买计计算算机机？信誉学生收入年龄计数一一棵棵很很糟糟糕糕的的决决策策树树收入？学生？青中否是高低中信誉？良优年龄？不买买买不买5/8/2012Data Mining Tool - Decision Tree, Jiahuang Ji, Ph.D. All Rights Reserved15决决策策树树的的用用途途 什什么么是是决决策策树树 A decision tree is a flow-chart-like tree structure, where each internal node denotes a test on an attribute, each branch r
14、epresents an outcome of the test, and leaf nodes represent classes or class distributions.年龄？学生？信誉？买青 中老否是优良不买买买不买5/8/2012Data Mining Tool - Decision Tree, Jiahuang Ji, Ph.D. All Rights Reserved16决决策策树树的的建建立立1. 决决策策树树建建立立的的关关键键 2. 对对测测试试样样例例的的信信息息期期望望(The expected information needed to classify a gi
15、ven sample(中中文文可可能能称称：评评价价函函数数)信信息息期期望望 的的分析与计算平平均均信信息息期期望望信信息息期期望望的的减减少少（Gain） 3. 决决策策树树建建立立步步骤骤（例例）5/8/2012Data Mining Tool - Decision Tree, Jiahuang Ji, Ph.D. All Rights Reserved17决决策策树树的的建建立立 - 决决策策树树建建立立的的关关键键不买优否中老63买优否中老1 买良是高中32买优否中中32买优是中青64买良是中老132买良是低青64不买良否中青128买优是低中64不买优是低老64买良是低老64买良否中
16、老60买良否高中128不买优否高青64不买良否高青64归归类类：买买计计算算机机？信誉学生收入年龄计数树根？建立一个好的决 策树的关键是决 定树根和子树根 的属性5/8/2012Data Mining Tool - Decision Tree, Jiahuang Ji, Ph.D. All Rights Reserved18决决策策树树的的建建立立 - 决决策策树树建建立立的的关关键键年龄买优是中青64买良是低青64不买良否中青128不买优否高青64不买良否高青64归归类类：买买计计算算机机？信誉学生收入年龄计数买良是高中32买优否中中32买优是低中64买良否高中128归归类类：买买计计算算机机？信誉学生收入年龄计数不买优否中老63买优否中老1 买良是中老132不买优是低老64买良是低老64买良否中老60归归类类：买
