《基于人工神经网络的回采巷道围岩稳定性分类及锚杆支护研究》由会员分享，可在线阅读，更多相关《基于人工神经网络的回采巷道围岩稳定性分类及锚杆支护研究（62页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、重庆大学硕士学位论文基于人工神经网络的回采巷道围岩稳定性分类及锚杆支护研究姓名：蔡世明申请学位级别：硕士专业：采矿工程指导教师：唐建新2002.11.10重庆大学颈士学位论文中文擒要摘要本文以匾采巷遴圈岩为磷究对象，x 雪其稳定链分类及其支护对策遗嚣了深入细致的研究。总结了国内外的技术经验，在对回采巷道困岩稳定 生影响因素分极的基础上，确定了煤柱宽度( m ) 、糍道埋深( m ) 、赢接顶厚与采高之比( N ) 、采离与巷高之眈( K ) 、灏权强度( M P a ) 、直接顶初次垮落步距作为分类指标。给出了指标熬溅定方法。并对分类指标遴行了蕊场实测。专家评选选集中专家的智慧进萼亍决策，避免
2、积防止个别人的主残见解盛繁来的主观性、片颟性。这是一种利用定量的方法来解决定性和定量参数的问题。根据专家的现场打分，用专家评议法确定出回采巷j 馥围岩样本。整于分类对象掰其寄静高度j # 线形帮模襁性，而入工神经随络分类有徽商酌霹靠性积实用性，旦糖度毫、容错能力裹、攘广熊力强。在璎究了模式识别敷毒枣经网络理论的基础上，针对工程的具体威用，构建了人工神经网络，选用了人工神经网络的计算方法，应用人工神经网络的分类的能力对回采巷道围岩稳定性进行了分类，把所选取的西采巷道分为五个稳寇级剐：菲常稳定、稳定、基本稳定、不稳定，投不稳定。躅久工神经阚终对翳采巷遵晷岩戆分类，是一穆瓣兴戆 线性数值分类方法，分
3、类结果和正程实践蠢较好的一致性。就本文颓言，分类结果与工程实践吻食，可见用分类结果给安全生产提供了较高的保障，同时也提高了经济散益。；疆秆支护楚一耪结梅篱擎鹃主动支护，它兵存成本较 氛、运输麓羔篱鼙、控铡基媸变形效皋较好等特点，在国雒褥刘广泛应用，两园蠹骞待加强掺广a 锚抒支护的效果受到各种因素的影响。掇出了在回采巷道发挥锚杆支护作用的关键技术，即预_ 暾力铺杆技术、组合锚杆技术。在分类的基础上提出了对应予不同稳定级剐的支护对策。F 一 f+荚键词：回采毒g 追，稳定性分类，人工毒孛经网络t 锚杼支护VV重庆大学硕+ 学位论文英文摘要A 譬S T R A C 蕈W i t ht h eo b
4、j e c to fw a l tr o c ki nm i n i n gr o a d w a y , i t ss t a b i l i t yc l a s s i f i c a t i o na n ds u p p o r tt e c h n o l o g ya r es t u d i e di nd e t a i l T h et e c h n o l o g ya n de x p e r i e n c e si n s i d ea n do u t s i d eo fs t a t ea r es u m m e du p B a s e do na n
5、a l y z i n gt h ef a c t o r si n f l u e n c i n go nt h es t a b i l i t yo fw a l lr o c ki nm i n i n gr o a d w a y , m i n i n gd e p t h ，r a t i ot ot o pc o a lt h i c k n e s sa n dm i n i n gh e i g h t ，r a t i ot Om i n i n gh e i g h ta n dr o a d w a yh e i g h ta n dr o c ks t r e n
6、 g t hw i t hw e i g h t sa r ed e t e r m i n e da sc l a s s i f i c a t i o np a r a m e t e r s 。T h em e a s u r i n gm e t h o df o rp a r a m e t e r sa r eg i v e n C l a s s i f i c a t i o np a r a m e t e r sa r em e a s u r e di nl o c a l e T h em e t h o do fe x p e r tr e m a r kc o l
7、 l e c t se x p e r t s w i s d o mt om a k ed e c i s i o n ，a v o i d i n gs u b j e c t i v i t ya n du n i l a t e r a l i s mb r o u g h tb yi n d i v i d u a l Sv i e w s T h i sm e t h o ds c a l e st h ep r o b l e m so fq u a l i t a t i v ea n dq u a n t i t a t i v ep a r a m e t e r sw i
8、 t hq u a n t i t a t i v em e t h o d T h em e t h o do fe x p e r tr e m a r kd e t e r m i n e dt h es w a t e h so fw a l lr o c ki nm i n i n gr o a d w a y B e c a u s eo ft h eh e i l g hn o n - l i n e a r i t ya n d 斑z z i n 。S so ft h ee l a s s c i f l c a t i o no b j e c t s ,t h ea r t
9、 i f i c a ln e u r a ln e t w o r kw h i c hi sh e i g hc r e d i b l ea n dq u a n t i t a t i v e ，i n t e g r a t i v e ，h i 曲a c c u r a t ei su s e df o rc l a s s c i f i c a t i o n B a s e do nt h em o d e - i d e n t i f ya n dA N Nt h e o r y , t h eA N Ni sc o n s t r u c t e da n dt h e
10、c a l c u l a t em e t h o di ss e l e c t e dt Ot h ep r o j e c t i v ea p p l i c a t i o n s T h es t a b i l i t yc l a s s i f i c a t i o no fw a l lr o c ki nm i n i n gr o a d w a ya n dt h es t a b i l i t yo fw a l tr o c ki nm i n i n gr o a d w a yi sc l a s s i f i e dt of i v el e v e
11、 l sb yA r t i f i c a ln e u r a ln e t w o r k ：h e i g h -s t a b i l i t y , s t a b i l i t y , l e s s - s t a b i l i t y , n o n - s t a b i l i t y , s p e c i a ln o n - s t a b i l i t y S u c hc l a s s c i f l c a t i o nm e t h o dw i t hA N Ni sak i n do f h o v e ln o n l i n e a rh
12、u m e r i c a lm e t h o d T h er e s u l ti sc o n s i s t e n c ew i t hp r o j e c tp r a c i t i s e s I ts a f e g u a r d st h ep r o d u c ea n di m p r o v e st h ee c o n o m i cb e n e f i t s T h eb o l ts u p p o r t i n gi sas i m p l es t r u c t u r ea c t i v es u p p o r t i n gm e
13、t h o d I ti sl o w - c o s Le a s yt r a n s p o r t a t i o na n dc o n s t r u c t i o na n db e t t e re f f e c tt oc o n t r o lt h ew a l lr o c k d i s t o r t i o n I ti su s e dw i d e l yo u t s i d eo fs t a t ea n ds h o u l db ep o p u l a r i z e di n s i d eo fs t a t e 弧ek e yt e c
14、h n o l o g yf o rb o l ts u p p o r t i n gi nm i n i n gr o a d w a yi sp u tf o r w a r d , s u c ha sp r o a n c h o r i n gb o l t ，f l e x i b l eb o l t a n dc o m b i n i n gb o l t B a s e do nt h ec l a s s i f i c a t i o nt h es u p p o r tm e t h o d sc o r r e s p o n dt Oe v e r ys t
15、a b i l i t yl e v e lo f w a l lr o c ka r ep u tf o r w a r d K e yw o r d s ：m i n i n gr o a d w a y ,s t a b i l i t yc l a s s i f i c a t i o n ，n e u r a ln e t w o r k ，b o l ts u p p o r t i n g+珏重庆大学颈士学搜论文l 缝论绪论 潜题静提出题采巷邋是进出回采工作露的安全通道，嗣时它又是形成鲤采工l 乍亟生产系统所必不可少的巷道。獭统计，在我国井下煤炭生产中，回采巷道占备类耱道总长的
16、6 0 多，因藏，酉采巷邋懿支护质鬈好环，不仪严重影嗡安全生产，黼显会明霆影响煤炭生产豹经济效益。以缎我国大部分矿井主要沿用的还是剐性的棚式支架支护回采巷道。这种支护方法的主要问题：一是支架烈式、性能与围岩活动蕊律不褶逶疲，造成支架使掰不尽会瑗，巷遒维护麓；二是支护成零离，答道静鸯效甄藤小，不利予回采工馋露开采强度及极城佬程度的提高。为此，近年来煤炭行业狠抓了回采巷道竟护改革工作，把煤矿锚杆支护技术列为“九五”期间重赢攻关项哥。1 9 8 8 年颁布了我国缓倾斜、倾斜煤菇霞采巷道溺岩稳定性分类方案，其晷蛉裁是邋过对圈采巷道屡媸稳定性进程科学分类，为嘲采巷道会蠼支护提供科学依攒。经难产实践，发现原分类方案的不足之处较多，如急倾斜煤层回采巷遭、厚煤层倾斜二分层戳及下分层回采巷遵、煤层上下由围者稳怒睫分类等，这些 充意愿都具体反映在煤巷钱姆支妒技术嫂范( 征求意照疆穰) 土，本论文对影响回采巷道分类的因素进行了研究，确定了分类指标，用人工神经网络理论对达竹矿务髑下属的5 个矿并的回采巷道进行了萄者
