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1、第 卷 第期 年月计 算 机 学 报 收稿日期： ； 最终修改稿收到日期： 本课题得到国家“ 九七三” 重点基础研究发展规划项目“ 社交网络分析与网络信息传播的基础研究” （ ） 和教育部创新团队项目“ 多源海量动态信息处理” （ ） 资助吴信东， 男， 年生， 博士， 教授， 博士生导师， ， ， 主要研究领域为数据挖掘、 大数据分析、 知识库系统、 万维网信息开采 ： 李 毅， 男， 年生， 博士研究生， 讲师， 主要研究方向为数据挖掘、 社交网络分析、 智能信息处理李 磊， 男， 年生， 博士，副教授， 主要研究方向为数据挖掘、 社会计算、 信任计算在线社交网络影响力分析吴信东） ，）
2、李毅） ，） 李磊）（ 合肥工业大学计算机与信息学院 合肥 ）（ 佛蒙特大学计算机科学系 伯灵顿 美国）（ 北方民族大学计算机科学与工程学院 银川 ）摘 要 社交影响力分析是社交网络分析的关键问题之一 近十几年间， 随着在线社交网络的蓬勃发展， 研究人员才开始有机会在大量现实数据的基础上对社交影响力进行建模和分析， 并取得了丰硕的研究成果和广泛的应用价值文中回顾了近些年在线社交网络影响力分析的主要成果， 阐述了社交影响力的相关概念和它们之间的关系， 重点从网络拓扑、 用户行为和交互信息等几个方面总结了影响力分析的建模和度量方法， 介绍了与影响力传播密切相关的意见领袖发现和影响力最大传播问题的研
3、究现状， 并对在线社交网络影响力分析的前景进行了展望关键词 在线社交网络； 社交影响力； 方法和模型； 影响力最大传播； 意见领袖发现； 社会计算中图法分类号 号 ） ，） ） ，） ）（ ， ， ）（ ， ， ， ）（ ， ， ） ， ， ， ， ， ， ， ， ， ； ； ； ； ； 引 言影响力分析是社交网络分析的重要内容 社交影响力可以通过用户之间的社交活动体现出来，表现为用户的行为和思想等受他人影响发生改变的现象 自从 世纪 年代 和 发现社交影响力在社会生活和决策制定等方面发挥重要作用至今， 影响力分析在多个领域得到广泛应用， 比如推荐系统、 社交网络信息传播、 链路预测 、病毒
4、式 营 销 、 公 共 健 康 、 专 家 发 现 、突发事 件 检测 和广告 投 放 等 和 ， 对用户影响力及其在营销网络中的传播规律首先展开探索， 其后计算机学界投入大量工作到相关问题的研究之中人们发现具有广泛影响力的用户， 他们在创新采用、 社会舆论传播和导向、群体行为形成和发展等方面具有重要作用， ，而且通过口口相传（ ） 的影响力传播方式， 商业营销能以较低费用将新产品推广到整个社交 网 络， 从 而 产 生 较 大 的 社 会 影 响 和 商 业 价值 此类问题一直受到研究人员的关注早期工作对影响力在社会活动中的表现和相关因素进行了探索和分析， 对社交影响力的作用模式和产生机制进
5、行了深入研究， 发现了很多与影响力相关的社会现象及其深层原理但是当时的研究样本空间较小， 能够获取的数据量有限， 亟需大量客观数据的支持和验证 随着 技术的迅速发展和在线社交网络的迅速普及 ， 研究人员首次有机会在海量交互信息和大规模社交网络中综合分析和研究用户之间的各种复杂关系影响力研究转而以在线社交网络产生的丰富数据为支持， 建立各种影响力分析模型和广泛使用多种量化技术 ， 对用户本身体现出来的影响力、 用户在线交互过程中表现的彼此影响、 用户及其所在社团之间的相互作用以及影响力随时间的演化等诸多问题进行了研究和探讨， 既验证和扩展了早期的很多假设和理论模型， 同时也观察到更多有趣的现象和规律， 而且在新的研究环境下发现了大量与社交影响力相关的科研问题和应用场景 如异构网络中的影响力分析 、 资源受限的影响力传播 、 隐性影响力度量 、 群体影响力分析
