华理概率论习题13测试卷

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1、华东理工大学概率论与数理统计作业簿(第十三册)学 院 _专 业 _班 级 _ 学 号 _姓 名 _任课教师_ 测试卷 1一.假设进入某超市行窃的小偷被监控发现的概率是 0.8, 被保安发现的概率是 0.2, 被监控和保安同时发现的概率是 0.12. 求小偷在该超市行窃而没有被发现 的概率? 二. 甲、乙两门火炮同时独立地向某目标射击一次,他们的命中率分别为 0.4 和 0.6.目标被命中一次而被击毁的概率为 0.5,命中两次被毁的概率为 0.9, 现在已 知目标被击毁,求甲火炮击中了目标的概率? 三. (8 分) 随机变量 XB(1,0.6), YB(2,0.5), 且 P(X+Y=0)=0.

2、1, P(X=0|Y=1)=0.4 1) 求(X,Y)的联合分布列; 2)求 X 与 Y 的相关系数; 3)判断 X 与 Y 是否独立. 四设总体 X 的分布列为: X -2 -1 0 1 2 P 0.15a 0.3a 1-0.95a 0.4a 0.1a 1) 求参数 a 的矩法估计量,并判断这个估计是否为 a 的无偏估计 2) 对总体进行 10 次观测得样本观测值为 (1, -1, 1, -2, 0, 2, 1, -1, 1, -2) 求参数 a 的极大似然估计值 五选择题(请将答案填在下面的表格中) 序号 1 2 3 4 5 6 答案 1若连续型随机变量 X 的期望和方差存在,其密度函数

3、f(x)关于 x=a 对称, 则错误的选项是( ) (A)PX=a=0; (B)PXa=0.5; (C)P|X-a|1DX; (D) 2k-1k EX=0对任意正整数 有2设随机变量 XN(a, 1), YN(-a, 1), 则 ( ). (A)X+YN(0,2); (B); c PX0)niniPXn ; (B)11(0,1)ni iXnN; (C)11ni iXn为E的无偏估计; (D)211()1ni iXXn为D的无偏估计 5在显著性水平=0.01情况下, 对原假设“”的显著性检验,有( ). 0:20%H央视新闻联播收视率 p(A)当为假, 而接受的概率 1%; 0H0H(B)当为假

4、, 而拒绝的概率 1%; 0H0H(C)当为真, 而接受的概率 99%; 0H0H(D)当为真, 而拒绝的概率 = 99% 0H0H6. 设随机变量X,Y相互独立,二维随机变量(X,Y)联合分布函数为F(x,y), 则Pa10, b1) 其他0aba)(b-1bxxxp(1) 当已知 b=2 时,求参数 a 的极大似然估计; (本小题 5 分) (2) 当已知 a=2 时,求参数 b 的矩法估计。 (本小题 5 分) 5 (11 分)已知随机变量 X,Y 相互独立,且 PX+Y=0=1/24,PX+Y=2=3/8, EX=1/4,求(X,Y)的联合分布和边际分布(注:只需完成下表的各空格,每

5、空 1 分) Y X -1 2 3 PX= ix0 1 PY= jy1 156 (10 分)已知初生婴儿的体重服从正态分布,随机抽取 12名婴儿,测得体重(单位:克)如下:3100,2520,3000,3600,3000,2540, 3160,3560,3320,2880,2600,3400 ),N(2数据的描述性统计 平均 平均 3056.667 标准误 108.3438 中值 3050 模式 3000 标准差 标准差 375.314 样本方差 样本方差 140860.6 峰值 -1.10406 偏斜度 -0.09444 区域 1080 最小值 2520 最大值 3600 求和 36680

6、计数 12试问: (1)在显著性水平 0.01 情况下,能否认为初生婴儿体重的均值 为 3000 克? (5 分) (2) 在显著性水平 0.05 情况下,能否认为初生婴儿体重的标 准差为 350 克?(5 分) 16二 填空题(每孔二 填空题(每孔3分,共分,共24分)分) 1 设二维随机变量0)N(1,1,1,1,),(,则: 2|-P|_.(可算到可查表为止); 若用切比雪夫不等式来估计,则 2|-P|_. 2 我校理学院共有 20 个班级(各班人数均为 30 人), 从各班分别随机抽取人参加体能测试 (其中 且in,30in100).2021nnn, 若每个人能否通过体能测试相互独立,

7、 通过测试的概率都是 0.9, 则: 第i个班级选取的人中, 通过体能测试的人数_; inXi所有选取的 100 人中, 通过体能测试的人数X的数学期望EX=_. 3 设随机变量的概率密度为 4122 )(xxcexp(x-), 则: 常数_; c令为*的标准化随机变量, 则 _. 0P* 4 设总体, (X1,X2 ,, )为取自总体的样本, 样本均值为)3 ,(N216XX, 样本方差为 . 则: 2 1 -nS总体均值的置信水平为 95%的置信区间的长度为 ; 22 1 -n 315SP = 0.9 . 17三 选择题(每小题三 选择题(每小题4分,共分,共16 分)分) 1设)0.05

8、 ,100(B, 则下列 4 个选项中错误的是 ( )。 (A) 近似服从泊松分布 P(5) (B) 近似服从正态分布 N(5, 4.75) (C) 若0.05) B(1,i且相互独立, 则可表示为 10021. (D) 对于100k0, 若 k 的取值越大, 概率kP 就越小. 2下列函数中, 是分布函数的是 ( )。 (A) (B) xxxxx14/101010/30110/211/10)(F xxxxx11103/2013/110)(F (C) (D) xxxxx1 11020 0)(F xxxxx11103/1012/110)(F 3对于任意的总体,若其期望和方差()都存在,则( )

9、。 2和(A) 样本均值X一定是总体期望的无偏估计; (B) 样本的中位数 Me 一定是总体期望的无偏估计; (C) 样本的众数 Mod 一定是总体期望的无偏估计; (D) 样本二阶原点矩2X一定是总体二阶原点矩的无偏估计; 24 设相互独立, 且分别服从参数为i的指数分布:, 则 iX10,.,21)(EX, iii有 等于( ) 。 1)X,.,X,max(X P1021(A) (B) 101-eiii 101-)e-(1ii(C) (D) 101-)e-(1-1ii 101-e-1iii18测试卷 41 (12 分)设随机变量与的联合分布律为 0 1 0 1 6a 1 b 1 3已知事件

10、01与=相互独立, 试求: (3) 常数a, b的值; (本小题4分) (4) ( , )Cov ; (本小题4分) (5) min , 的分布律。 (本小题4分) 192 (15分)已知随机向量( , ) 的联合概率密度函数为 2, 01,0( , )0,1xyxyp x y 其他, (1) 分别求,的边际密度函数; (本小题6分) (2) ,相互独立吗?说明理由(本小题3分) (3) 求随机变量函数的概率密度函数。 (本小题6分) 203(8分)在天平上重复称重一重物,假设各次称重结果相互独立,称重结果的期望值为a,方差为0.04,若以nX表示n次称重结果的算术平均值,为使|a 0.1nP

11、X0.95,请用中心极限定理估计至少要称重多少次? 4(10分)从某品牌的油漆中随机抽取9个样品,测得油漆的干燥时间(单 位:h)为 6.5,5.8, 7.2, 6.6, 6.8, 6.3, 5.6, 6.1, 4.9 假设油漆的干燥时间2( ,) N,这里2, 未知。问 (1) 是否可以认为油漆的平均干燥时间为6 (0.05) ; (本小题5分) (2) 求2的95%的置信区间。 (本小题5分) () 22 0.9750.0250.975(1.96)0.975,(8)2.3060,(8)2.180,(8)17.535t列 1 平均 6.2 标准误差 0.23094 中值 6.3 标准偏差 0

12、.69282 样本方差 0.48 峰值 0.282087 偏斜度 -0.56543 区域 2.3 最小值 4.9 最大值 7.2 求和 55.8 计数 9 最大(1) 7.2 最小(1) 4.9 215(13 分)设1(,.,)nXX是取自总体的一个简单随机样本,的密度函数为(), ( )0,xexp xx 其中0为未知参数, (1) 试求的矩估计; (本小题4分) (2) 试求的极大似然估计; (本小题5分) (3) 问的极大似然估计量是否为无偏估计,请说明理由。 (本小题4分) 22四 填空题(每小题四 填空题(每小题3分,共分,共18分)分) 1 设随机变量 的分布律为 ,1,2,.,9

13、(1)aPkkk k且1010aP. 则常数a= 。 2 设 为互不相容的随机事件,已知BA,)(BAP=0.6,=0.3,则)(ABP(P AB)。 3 设随机变量(0,)2U, 则(sin )E= 。 4 设随机变量(2)E,则2的密度函数( )py= 。 5 已知随机变量的数学期望为0.8,方差为0.01,利用切比雪夫不等式估计概率|0.8| 0.2P 。 6设总体(1,4)N, (X1,X2,X3,X4 )为取自总体的样本, 则随机变量122 34)(XXXX2(11)Y服从 分布,自由度为 。 23五 选择题(每小题五 选择题(每小题4分,共分,共24分)分) 1设为三个随机事件,其概率均大于 0,且与CBA,AB相互独立,A与C相互独立,B与C互不相容,则下列命题中成立的是 ( )。 (A) A,B,相互独立 (B) 与CCAB 相互独立 (C) A与 相互独立 (D) CB B与相互独立 AC2在一系列独立重复试验中,每次试验成功的概率为p,则5次试验中前2 次试验成功后3次试验失败的概率为( )。 (A)

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