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1、-云客网云客网 您网站的流量加油站您网站的流量加油站SEO 排名 http:/ 的系统化策略百度站长学院作为站长们汲取运营知识平台，已经零零散散发布了上千篇 关于网站运营优化的内容，知识点覆盖较广。但是很多同学也反馈说知识点很 详细，但是不够成体系，希望能够看到更加系统性的知识梳理，今天我们请到 了 1 号店 SEO 负责人 刘苏分享系统的 SEO 方面的策略，全文如下：进入 1 号店以后，领导说，SEO 这个事情没人做，你做吧，然后就莫名其 妙进入这个行业了。悟性不高，也不擅交际，有赖于公司能容忍我试错，也承 蒙各位同行抬爱，如今也算初窥门径。特别谢谢 Zero，虽小我十岁，却因为你 的培训
2、，了解了 SEO 是怎么回事，认识了很多人现在写写自己这几年的一点心 得，也算回馈 SEO 这个社群。【概要】SEO 说到底是一种营销方式，基本的游戏规则包括三点，1.在搜索用户中 发现自己的目标用户，2.将搜索用户拉到自己网站来，3.将搜索用户变成自己的 用户。这个套路依稀让我想到了怎么把大象装进冰箱 :)【在搜索用户中发现自己的目标用户】目标用户的界定，实际上是一种匹配。搜索用户信息检索需求表现为搜索 用的词，而作为网站可以提供什么信息服务，则由自身的业务和内容生产能力 来决定。这个匹配过程，其实就是了解自身，用自身的特性，去框搜索用户的 过程。最终的产出将是一个符合自己业务的搜索关键词库
3、。-云客网云客网 您网站的流量加油站您网站的流量加油站SEO 排名 http:/ 基本的关键词获取方式大家都知道，无非是 自身，搜索引擎，竞品。包括但不限于以下方式：1.自身商品或者服务相关的名词，品牌词，属性词等等;2.站内搜索词;3.自己的网站在搜索引擎获得曝光和流量的词;4.百度相关搜索词;5.百度凤巢扩词接口扩出来的词;6.百度指数中的相关词;7.竞品站点上结构化的数据;8.上述关键词切词后获得的词;关键词的导入与数理是一个繁杂的工作，也会伴随着对于自身业务的理解， 对于搜索用户的了解，而不断完善。最终的产出，将是一个持续流入的关键词 库，关键词有明确的词性界定，关键词之间有多维的关系
4、。另外，最好还需要 有关键词搜索量与竞争难度等信息。关键词的整理也是一件有趣的事情，一切 有效的商业行为都是为了满足人的需求，而研究关键词，就是在研究需求。了 解需求，满足需求，是一个小的闭环。关于关键词特征，举个简单的例子(来自于百度)，-云客网云客网 您网站的流量加油站您网站的流量加油站SEO 排名 http:/ 入，百度相关搜索词的抓取，利用凤巢接口获得凤巢扩词，以及切词，词性定 义等等。由于与业务紧密耦合，还是有很多非结构化的事情，需要结合人工处 理。慢工出细活，在关键词上花再多时间也是值得的，就像商店想卖东西，需 要琢磨客户需求，再去迎合客户类似。实际上，对于用户需求的挖掘，可以从很
5、多地方找到应用。比如广告投放 中，DMP 公司从事的就是用户特征提取分析的工作，数据用来供广告投放做到 精准营销;再如站内的精准化推荐，根据系统 track 到的用户行为，给用户做相 关推荐，等等。更好的了解目标用户的需求是成功的第一步，对于 SEO 而言，就是建一个 好的词库。有了词库，才能明确需要推动什么信息的生产，来满足搜索用户的 检索需求，有了词的关系，才能更好的构建页面内的信息维度，才能更好的布 局内链，集聚相关语义的权重。【在搜索结果页中触达用户】-云客网云客网 您网站的流量加油站您网站的流量加油站SEO 排名 http:/ SEO 的初学者会问，学好 SEO 需要看什么书? 我经
6、常回答，搜索结 果页(SERP，SearchEngine Result Page)就是学习 SEO 最好的资源。由于搜索引 擎的算法持续更新，所以搜索结果页才能告诉你当前什么样的做法更能获得好 的排名，哪类词商业化很严重，靠纯 SEO 很难获得流量，等等。毕竟事实胜于 一切。SEO 的基本套路无非是对搜索引擎的程序更加友好，满足搜索用户的信息 检索需求，给搜索用户更好的体验。当然也不乏一些黑帽或者擦边的做法，比如利用搜素引擎的一些规则漏洞 快速提升排名，最典型的是贻害无穷的点击器;或者利用与搜索引擎的关系做些 阿拉丁投放，阿拉丁的特征很明显，搜索结果条目的样式有 result-op 字样，电
7、商行业曾经与百度合作过的百度微购也属于阿拉丁的范畴;再或者与百度进行换 量之类，不过这需要关系和渠道。抛开上述这些资源和渠道的影响外，回归到 SEO 的基本套路上来，目标就 是要尽可能多的占到搜索结果页的前几位，这样才能实现触达用户的目标。那 么问题就变成了如何更多的接近我们的用户呢?简单介绍一下搜索引擎的工作原理，-云客网云客网 您网站的流量加油站您网站的流量加油站SEO 排名 http:/ 倒排索引，在线部分负责提供前台搜索接口，根据用户 query 的词取倒排索引， 计算排名，进行一些本地化/个性化的处理，最后返回 10 条结果的搜索结果页。 整个信息流自左向右流动。根据上面说到的原理，
8、触达用户的目标就变成了：1.站内存在跟用户 query 词相关的页面，这一步是内容与页面的覆盖2.这个页面被搜索引擎抓取，索引，并且在参与排名的索引库中3.这个页面获得好的排名4.这个页面的 title，description，缩略图这个小的广告创意能吸引用户点击5.这个页面能满足用户需求，而不是很快跳出，去访问别的搜索结果条目6.这个页面能帮助网站达到品牌曝光，或者转化的目标对应到漏斗模型，如下图所示：-云客网云客网 您网站的流量加油站您网站的流量加油站SEO 排名 http:/ SEO 业务层面上的数据链路，而从系统上支持上 述链路的数据监控，可以清楚的知道目标，产出，和中间过程的每一步细
9、节， 从而可以更好的利用数据驱动 SEO 工作。对于漏斗模型优化的一般做法是，找 漏斗中的瓶颈，并针对性的优化，并根据后续节点的效果反馈，进行策略或者 实施的调优，形成闭环。下面简单说说漏斗中各步的数据处理。【内容与页面】内容是是原材料，有了原材料，才能保证厨子是用武之地。一般情况下， 内容生产以业务目标为导向，对于重度依赖 SEO 流量的领域，SEO 对于内容生 产会有较大的发言权。总的来说，内容生产要能覆盖目标用户的搜索需求，比 如用户搜索了“孕妇吃芹菜好不好“这样的长尾，如果站内都没有相关的内容， 那就没办法做相应的页面，拿到 SEO 流量也就无从谈起了。如何根据搜索用户 需求更好的组织
10、内容生成，一般需要公司上层的支持。如果自己没有编辑团队， 也可以考虑建立一支兼职团队。3C/女性时尚/医药电商一般都有很强大的编辑 团队，比较典型的是太平洋(在香港上市了); 据我所知，途牛维护着一支很好的 兼职团队。除了编辑之外，站内搜索聚合，采集外站再处理加工，也是经常使用的内 容生成方式。很多以业务目标为导向的公司，并未能从公司战略层面上给予内容生产足 够的重视，没有意识到信息资产的价值，从而造成 SEO 人员巧妇难为无米之炊。 站内大量优质的领域内的内容，以及内容生产的能力，是超越 SEO 的，即便 SEO 不再存在，或者换成别的形式，内容也可以对自身用户带来很大的价值。从关键词，到内
11、容和页面，完成了需求分析和生产。内容在页面上如何布 局，如果处理好内容的结构化，从而更符合搜索引擎的口味，还有很多细致的 工作要做，这里不展开。【抓取与收录】搜索结果页是站点之间竞争用户的战场，要想在竞争中获胜，首先你得站 到战场上去。根据之前说到的搜索引擎的原理，我们知道，要在搜索结果页中 出现，首先生产的页面要被搜索引擎的蜘蛛抓取。蜘蛛发现网页，正常情况下 是通过站内的链接，和站外的链接，按照广度优先的原则，提取页面中导出的-云客网云客网 您网站的流量加油站您网站的流量加油站SEO 排名 http:/ Sitemap，Ping 通知蜘蛛，手动提交等 方式，帮助蜘蛛发现有效的 URL。前面说
12、到，通过链接抓取网页，按照广度优先的原则。一般的小站，搜索 引擎从起点页抓取三四层的深度也就不错了，一般这个起点页都是网站首页。 所以 SEO 要将网站整体设计成扁平的结构，有些时候需要为蜘蛛搭一些梯子， 帮助它在较短路径上接触到更多的 URL。举个例子，-云客网云客网 您网站的流量加油站您网站的流量加油站SEO 排名 http:/ 的经验是 100，但是这个数值还是跟网站和具体页面有关。在网站层级和单页 导出链接总量两个约束条件下，还有一点文章可做，那就是时间。单个页面导 出链接最多是 100，如果我每天换掉其中的 50 个呢? 一个最简单的实现方式是 借助于缓存机制，固定的取 50 个，另
13、外再在全集中随机取 50 个，这 50 个设置 缓存时间 1 天，1 天后失效，再随机取 50 个，这样可以最大化导出链接的时效 性，就像广告的分时段轮播一样。这里的数字可以根据实效进行调整。站内如 此，对于批量交换的外链，也可以按照类似的方式实现。对于移动页面，有两种主要的机制通知到蜘蛛 PC 页与移动页的对应关系， 一是在 PC 页头部加上 mobile-agent 的 meta 属性，二是在站长工具提交 PC/移 动页对应关系的正则(也可以提交全量的 URL 地址对)。抓取这个环节至关重要，站长平台的抓取频次，和通过 accesslog 分析得到 的抓取明细，都需要时刻监控。小站的 log 文件，市面上有些一些日志分析工 具，自己写也 OK。对于大站的 log，很多都存储于 hadoop 这样的分布式存储 上，一般需要定制程序去分析处理。为了即时分析处理，快速反馈，可能需要 接入流式计算框架(kafka+storm)。对于蜘蛛抓取行为数据的使用，可以用来评估蜘蛛对于站内页面价值的评 定，可以用来反馈辅助抓取所做的一些优化的效果，可以预估新生成页面被搜 索引擎接受的程度，等等。没有使用价值的数据是没用的，数据跟具体的应用 场景结合起来，才
