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1、CDMACDMA 网络断端到端业务质量网络断端到端业务质量 KQIKQI 提升方案提升方案1概概述述移动互联网时代已经到来，3G 业务蓬勃发展，千元智能机开启了全民使用智能机访问移动互联网的时代。如何提升关键业务的用户使用体验也就是关键业务质量 KQI 是一个运营商、设备商都不得不面临的一个命题。要提升业务质量，一般来说分为 3 个步骤，首先：建立准确的监测用户感知、业务质量的评估体系，其次：采集现网的用户面的数据，在已建立好的评估体系的基础上对现网用户进行评估，最后：对评估结果进行分析，进行优劣判断，实施优化方案，最终提升业务质量。本文将重点探讨第 3 个步骤，另外 2 个步骤请参考端到端系
2、列指导书的其它文档那么如何提升用户感知，从影响用户感知的几个关键因素出发，可以大致列举如下几个因素：无线质量（覆盖、容量、干扰等）、无线资源（CE、SE、基站利用率、BSC 单板利用率等）终端（软硬件质量、APN 设置差异、用户等级差异）、SP（处理能力、带宽、应用软件质量）、链路（故障、带宽）等，具体的大致可参考下表维度分析详细说明前向覆盖质量信噪比 SINR，前向干扰覆盖反向覆盖质量终端发射功率，反向干扰，RSSI无线环境质量因素 容量N/A媒体面容量、控制面容量、硬件类容量（CE、SE、单板利用率）设备性能1、CPU、内存、硬盘大小2、终端/数据卡接收分集个数终端/电脑/数据卡 设备系统
3、参数1、TCP 接收窗口大小2、其它 TCP 参数终端应用APP 应用性能N/A链路带宽（含前反向）1、各网元之间的接口带宽2、核心网出公网带宽非无线因素传输链路丢包率（含前反向）1、各段链路的丢包率TCP 的 RTT 时延RTT 环路时延核心网流量限制N/A核心网 MTU 参数设置MTU 大小设备性能性能1、CPU、内存、硬盘大小服务器设备系统参数2、TCP 发送窗口大小等服务器应用应用参数1、FTP 发送缓冲大小或其它用户签约等级用户 QOS 等级1、最大、最小前反向速率限制2、其他限制从上表可以看出影响用户感知的因素有很多，那么在分析这类问题时需要综合、全面考虑。2多多维维度度细细管管道
4、道分分析析影响业务质量的因素有很多，无线原因（信噪比、无线负荷等）、非无线原因（链路带宽、链路丢包包、传输等）等等，把可能的某些原因进行归类提炼为某个纬度后，再进行多个纬度的联合、排除分析，最终找到提升业务质量的方法。由于现在的 CDMA 产品的业务质量分析工具的成熟度较低，且分析工具的数据输入仅包含无线侧 CDT 数据以及 RP 口抓包数据，所以本节提到的多个纬度的分析是聚焦于无线接入网的分析，并不是非常的全面，例如有线网的 WAP 网关、核心网 PDSN 需要借助其他常规手段进行分析，不过，多维度、细管道的分析思路都是相通的，所以在这种情况下，先通过多维度、细管道方法缩小问题定位范围，然后
5、再借助其它工具做进一步的分析定位。3业业务务质质量量 KQI 与与无无线线指指标标关关联联分分析析要想分析无线质量是如何影响业务质量的，首先需要有足够的采样点，如果按照用户的采样点进行分析，可有由于每用户的采样点不够多，且过于细节而使得结论可能有较大误差，所以就以小区为分析对象，建立小区的关键无线指标与小区的关键业务质量 KQI 之间的关系。GET 分片时延与 RAB 之间的关系Get 响应率与 RAB 繁忙率之间的关系RAB 繁忙率与 RSSI 之间的关系Get 响应时延与 RAB 繁忙率之间的关系从上面几张图我们可以得出如下几个结论：1.在 ROT 门限一定的情况下，RSSI 与 ROT（
6、Rise Over Thermal）成正相关性，即 RSSI 越高，ROT 也越高，RAB 繁忙率就越大，表示小区反向负荷加重2.RAB 繁忙率越大，为保证系统的稳定性，基站广播通知小区下的用户降低发射功率以控制干扰在可控范围内，从而使得终端反向只能以较小的数据包规格进行发包，使得应用层消息，例如 GET 消息被分成多个空口物理包发送上去，从而增加了 GET 响应时延它们之间的关系大致描述如下：RSSI 越高RAB 繁忙率越大反向 GET/POST 的分片就越多，RPER 越高，反向空口丢包的概率就越大反向 RLP 重传就越高PDSN 收到 CRC 校验错的 PPP 包，于是丢失包含 GET/
7、POST 消息的 PPP 包触发后续的反向TCP 重传/GET 重传GET 重传率高，GET 响应率低4业业务务质质量量提提升升案案例例分分析析4.1 问问题题分分析析用户进行 HTTP 网页浏览业务，首先也是要经过无线空口，因此，无线环境的好坏对用户使用网页浏览业务感知有一定关系。用户在使用业务时虽然不记录小区信息，但是该用户在发起 A11 连接的时候有小区号的标识，因此，通过用户 IMSI 和 GREKEY 作为串联条件，可以将用户在某小区下使用网页浏览业务的情况进行分析。为排除偶然因素，所筛选的小区内的 GET 请求次数大于 1000 次。坏小区：GET 响应率93%，GET 响应时延1
8、000ms好小区：GET 响应率99%，GET 响应时300ms晚忙时小区维度指 标.xlsx早忙时小区维度指 标.xlsx坏小区截图网页浏览业务“好”小区与“坏”小区对比图好坏小区对比分析好坏小区对比分析好坏小区对比分析对比好小区与坏小区的无线质量可以看出影响“坏”小区的网页浏览用户感知（时延、打开成功率）的无线指标主要是 RAB 繁忙率。从上图可以看出坏小区的 RAB 繁忙率高达 80%，甚至 97%，而好小区的 RAB 繁忙率在20%以内。反向 RAB 繁忙率在一定程度上对掉线率指标也有较大的影响，所以BSC5 的这些坏小区的“反向底噪”过高导致小区反向容量受限，进而影响用户感知。坏小区
9、中绝大部分都是校园小区，从后台网管统计，这些小区的用户数都比较多，RAB 繁忙率也都非常高，建议后续对这些小区进行扩容，以解决反向容量受限导致用户感知差的问题。4.2 调调整整测测试试方方案案经小区维度分析得知 BSC5 下的的用户感知“差小区”主要是由于这些小区 RAB 繁忙率过高导致小区广播 RAB=1 的信息通知忙小区下的所有终端降低速率用以降低反向负荷，这说明这些差小区的反向 RSSI 的抬升（ROT）长时间超过了 ROT 门限，所以小区一直报忙，所以想尝试通过提高 ROT 门限这个参数来缓解小区繁忙程度，进而提升这些“差小区”下的用户使用网页浏览业务的感知。待调整小区及 ROT 参数
10、值BSC 编号基站号基站名ROT 门限（参数调整前）5230呼兰利民警官学校245202松北师大3652074呼兰薛家屯365265哈大高速收费站365202松北师大245269农垦学院365261华德学院245203呼兰利民开发区245266呼兰志华商厦3652033松北外国语学院365267呼兰金泰蓝郡365271呼兰_于金店 1 小区365258呼兰新糊别墅365235_呼兰_于金店365480道里_马家屯365362松北_庙台子火车站36目标小区地理分布在小区维度的分析中，用户感知“差小区”主要集中在校园区域，所以在校园比较集中的区域内以“呼兰利民警官学校”为中心向外划出 1 至 2
11、层基站作为参数调整的目标基站。10 月 13 日之前：ROT=24/36参数 ODD 同步时间点ROT 门限值之前ROT=24/3610 月 13 日 17:00ROT=4410 月 16 日 10:30ROT=6010 月 20 日 12:00ROT=804.3 方方案案实实施施效效果果4.3.1后台无线后台无线 KPI 对比分析对比分析由于参数调整的小区主要是校园区域，学生在周末一般外出活动，这与学生在工作日的行为有非常大的差异，为了排除这些差异对数据分析时带来的干扰，下面仅对工作日的晚忙时进行分析 1. 修改对象：参考 4.2 节的目标基站 2. 观察时间点：晚忙时（21:00 点） 3
12、. 观察载频：37 频点4.3.1.1RSSI 变化趋势变化趋势RSSI 平均值对比情况RSSIRSSI 平均值平均值11/711/711/811/811/1211/1211/1311/1311/1411/1411/1511/1511/1911/1911/2011/204_202_1_松北_松北师大-94-95-93-89-93-93-95-914_224_2_呼兰_呼兰利民开发区 1-97-97-91-93-93-94-95-964_230_2_呼兰_呼兰利民警官学校-94-93-93-91-93-91-93-924_261_1_呼兰_华德学院-95-95-92-93-93-94-95-95
13、4_279_0_呼兰_呼兰利民警官学校 2-91-91-91-87-90-89-90-894_362_2_庙台子火车站-89-87-96-92-96-96-96-954_480_2_道里_马家屯-94-93-92-92-92-93-9137 频点晚忙时平均 RSSI 变化趋势37 频点晚忙时 RSSI 最大值RSSIRSSI 最大值最大值11/711/711/811/811/1211/1211/1311/1311/1411/1411/1511/1511/1911/1911/2011/204_202_1_松北_松北师大-87-85-84-82-85-87-88-724_224_2_呼兰_呼兰利民
14、开发区 1-88-87-85-78-83-81-86-914_230_2_呼兰_呼兰利民警官学校-86-84-84-81-85-84-83-864_261_1_呼兰_华德学院-85-87-83-87-75-84-89-874_279_0_呼兰_呼兰利民警官学校 2-84-81-81-75-81-80-76-794_362_2_庙台子火车站-86-85-88-85-88-88-90-904_480_2_道里_马家屯-85-85-84-85-83-88-8437 频点晚忙时最大 RSSI 变化趋势从上面的图表可以看出 ROT 门限从 24/36 提高到 44 时，RSSI 最大值，平均值都有小幅提
15、升，大约为 3dB。但是从 ROT 门限=44 提高到 60 和 80时，RSSI 变化不明显。这说明即使 ROT 门限提高之后，用户反向不再受限制有提高反向发射功率的预期，但是用户的行为决定了反向不会一直提升功率，这和用户的前向 C/I，用户业务行为共同决定，所以导致继续提升 ROT门限后，RSSI 并没有再继续提升。4.3.1.2RAB 繁忙率繁忙率小区 RAB 繁忙率对比情况RABRAB 繁忙率繁忙率11/711/711/811/811/1211/1211/1311/1311/1411/1411/1511/1511/1911/1911/2011/204_224_2_呼兰_呼兰利民开发区
16、199.9299.768.3410.4524.4855.548.30.14_230_2_呼兰_呼兰利民警官学校99.8410010098.6687.3896.7241.36.724_261_1_呼兰_华德学院99.1199.9210090.8589.1567.2812.471.334_279_0_呼兰_呼兰利民警官学校 210010010099.8297.999.7971.612.944_362_2_庙台子火车站97.8499.8996.6499.7492.3394.3937.567.674_480_2_道里_马家屯99.8399.9610010099.2499.7373.838.4637 频点晚忙时 RAB 变化趋势从上面的图表可以看出小区 RAB 繁忙率在第一阶段（ROT 从 24、36提升为 44）变化很小，这主要是由于校园网用户实在非常多，即使提高ROT 门限到 44（11dB），但是由于小区 RSSI 平均维持在 -92dBm 左右，所以小区依然报忙（静默期底噪一般为-108dBm）。RAB 繁忙率在第二阶段（从 44 提升为 60）得到了较大的降幅，在第
