《大型商务智能项目的实施与数据仓库和数据挖掘技术的应用》由会员分享，可在线阅读，更多相关《大型商务智能项目的实施与数据仓库和数据挖掘技术的应用（75页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、 摘 要公司每天都要产生和存储大量的信息， 包括客户信息， 销售信息，财务数据等 。 通常情况下很难萃取这些数据中的有用知识，而且这些 信息是以“ 信息孤岛”形式存在的。强大的商务智能解决方案的关键 就是正确的识别数据并将它转化成适用于你的组织目 前正在运行的 业务的知识。通过获得这个洞察力，使你的组织获得实质性的竞争能力 。具有综合数据的能力并对数据进行快速和准确分析，从而做出更好的商业决策，为企业带来竞争优势。如何发现和使用这种优势，就是商业智能所研究的课题。 任何好的商务决策都需要事实和数字支持。一个决策的正确程度取决于所使用的事实和数字的正确程度。随 着竞争的增加，更需要在较短的时间内
2、做出决策。因此，如何在短的时间内，能够尽可能多地获得相关信息就变得越来越关键。同时，为 了使决策具有较好的正确度，需要跨越的决策分支也变得越来越大。为了跨越较大的决策分支 ，就需要有更长的时间。因此就需要有 自动数据分析工具，以帮助减少大量数据分析所需的时间。数 据 挖 掘 就 是 一 种 非 常 有 用 的 技 术 。 对 于 大 多 数 企 业 而 言 ， 大 型 的商务智能 ( B 工 ) 系统部署所需求的专业化的系统管理给它们带来了 巨 大 的 挑 战( 例 如 数 据 库 连 接 管 理 、 元 数 据 、 数 据 安 全 ， 以 及 用 户 报 告/ 模型) 。处理这些问题需要提前
3、作好充分准备，不仅要对用户和员 工进行培训， 而且还要与安全解决方案部门和门户解决方案部门 进行一定的合作 。本文就是通过对 “ B S A ”公司的商务智能项 目( M e t r i c s ) 的实施 ， 研究在企业中实施商务智能项目中出现的问题， 从中得到如何成功的 在企业中实施商务智能项目的经验， 并对商务智能项目中所用到的前沿技术进行研究，从而得到一套完整实施商务智能的方法论。ABS TRACTMa n y o r g a n i z a t i o n s g e n e r a t e a n d s t o r e l a r g e a m o u n t o f i n
4、f o r m a t i o n e v e ry d a y ,i n c l u d i n g t h o s e i n f o o f c u s t o m e r , b u s i n e s s t r a n s a c t i o n a n d f m a n c i a l d a t a , e t c . A s t h eu s e f u l i n f o r m a t i o n， t h e d a t a i s d i f fi c u l t t o b e c a p t u r e d o r i n t e g r a t e d . U
5、 s u a l l y , t h e in f ob e c o m e s t h e s o - c a l l e d “ i s l a n d “ . T h e k e y o f a p o w e r f u l B I s o l u t i o n i s t o i d e n t i f y t h e r ig h t d a t a a s w e l l a s t r a n s l a t e t h e m t o t h e k n o w l e d g e r e l a t e d t o w h a t s g o i n g o n u p
6、o ny o u r o r g a n i z a t i o n c u r r e n t l y . Wi t h t h e d i s c e r n m e n t , y o u r o r g a n i z a t i o n w i l l o b t a i ns t r o n g c o m p e t it i v e c a p a b i l i tyWi t h t h e a b i l i ty o f i n t e g r a t i n g d a t a a n d a n a l y z i n g t h e d a t a r a p i
7、d l y a n d e x a c t l y , e n t e r p r i s e c a n m a k e b e tt e r b u s i n e s s d e c i s i o n a n d g a in a d v a n ta g e s o f b u s i n e s s c o m p e t i t i o n . H o w t o fi n d o u t a n d u s e t h e a d v a n t a g e s i s t h e s u b j e c t o f B I r e s e a r c h .A n y g o
8、 o d b u s i n e s s d e c i s i o n s n e e d t h e s u p p o rt o f f a c t s a n d d a t a . T h e c o r r e c t n e s s o f ad e c i s i o n d e p e n d s o n t h e c o r re c t n e s s o f t h e f a c t s a n d d a t a . A s f o r t h e c o m p e t i t i o n , d e c i s i o n i s t o b e m a d
9、e i n a s h o rt t i m e . I t b e c o m e s m o r e a n d m o r e i m p o r t a n t t o g e t t h er e l a t iv e i n f o r m a t i o n a s m u c h a s p o s s i b l e . A t t h e s a m e t i m e , t o g e t b e tt e r c o r r e c t n e s st h e s p a n o f d e c i s io n b r a n c h b e c o m e s
10、l a g e r . T h a t s w h y a u t o - a n a l y s i s t o o l s a r e n e e d e dt o s h o rt e n t h e t i m e o f a n a l y z i n g m a s s d a t a e x a c t l yD a t a m i n i n g i s t h e v e ry u s e fu l t e c h n i q u e . F o r m o s t c o m p a n i e s , t o d e p l o y a l a r g eB I p r
11、o j e c t n e e d s p e c ia l i z e d s y s t e m m a n a g e m e n t , w h ic h b r i n g s h u g e c h a l l e n g e s . ( S u c ha s d a t a b a s e c o n n e c t i o n m a n a g e m e n t , r a w d a t a a n d d a t a s a f e ty , u s e r r e p o r t/ m o d e l ) . G og o o d p r e p a r a t i
12、o n i s n e e d e d t o d e a l w i t h t h e p r o b l e m s . N o t o n l y i n c l u d e s t r a i n i n g t h e u s e r a n d e m p l o y e e , b u t a l s o t h e g o o d c o o p e r a t i o n w i t h s e c u r ity s o l u t i o n d e p a r t m e n ta n d u s e r i n t e r f a c e s o lu t i o
13、n d e p a r tme n t .T h i s a r t ic le w il l d i s c u s s t h e im p l e m e n t o f B I p r o j e c t in B S A c o m p a n y ( M e t r ic s )a n d a n a l y z e t h e p r o b l e m s i n t h e e n t e r p r i s e B I d e p lo y m e n t . A s w e l l a s a c q u i r i n g t h ee x p e r i e n c
14、e o f h o w t o im p l e m e n t B I p ro j e c t s u c c e s s f u l l y a n d r e s e a r c h t h e l a t e s t t e c h n o l o g y o f B I , a n d fi n a l ly o b t a i n i n g a n o v e r a l l m e t h o d o l o g y o f i m p l e m e n t i n g B Ip ro j e c t .关键字B I商务智能 决策支持系统数 据 挖 掘数据仓库T L 9 0
15、 0 0 M e t r i c s D S SKe y Wo r d sB I B u s i n e s s I n t e l l i g e n c e D a t a Mi n i n g Me t r i c s D S S D e c i s i o n S u p p o rt S y s t e mDa t a Wa r e h o u s e TL9 0 0 0引言1 . 1本研究的目的及现实意义随着企业信息化的加快，越来越多的企业认识到未来的竞争是知识经济的竞争，企业能否迅速而准确的掌握信息。从各种数据中分析获得有用的知识，将对企业迅速 占领市场 ，做 出正确决 策 ，使
16、企业 在市场竞争中立于不败之地有着重要作用 。 商务智能正是适应 了这一潮流。现在全球知名的大公司都把商务智能作为竞争中的重要手段，很多中国的企业也越来越认识到商务智能的重要性 ，都在 积极进行部署 ，由于 国内的这 方面的起步和 研究比较晚 ，成功 的 案例 和经验 比较 少， 因此希望通过实际项目的开发和实施， 研究在企业中实施商务智 能项 目中出现的问题， 从中得到如何成功的在企业中实施商务智能项目的经验，并对商务智能项 目中所用到的前沿技术进行研究，从而得到一套完整实施商务智能的方法论。对于 以后实施能起到借鉴的作用 。， .2 . 本研究的指导思想和方法由于本课题中所涉及的项 目是一个全新的项 目， 包括从需求分析，项 目规划，项目实施，验收，培训，技术支持等全过程，因此，在本论文中本着实践结合理论的指导思想 ， 针对实际实施 中产生的问题进行研究和分析，从而产生独特的见解和有一定的实用价值。其次，在 该项R 实施时， 借鉴了大量国内外公司实施该项目的成功案例， 并对 相关的前沦技术进行研究，使得本论文有一定的深度和广度。
