基于机器视觉的路况监控系统设计

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1、本科毕业设计(论文)基于机器视觉的路况监控系统设计王昌汇燕 山 大 学2013 年 6 月 本科毕业设计(论文)基于机器视觉的路况检测系统设计学院(系): 里仁学院 专 业:工业自动化仪 表 学生 姓名: 王昌汇 学 号:0 指导 教师: 刘刚 答辩 日期: 燕山大学毕业设计(论文)任务书学院:里仁学院 系级教学单位:自动化仪表 系 学 号0学生 姓名王昌汇专 业 班 级09 仪表 2 班题目名称基于机器视觉的路况检测系统设计题目性质1.理工类:工程设计 ( ) ;工程技术实验研究型( ) ;理论研究型( ) ;计算机软件型( ) ;综合型( )2.管理类( ) ;3.外语类( ) ;4.艺术

2、类( )题目类型1.毕业设计( ) 2.论文( )题 目题目来源科研课题( ) 生产实际( )自选题目( ) 主 要 内 容1. 深入了解机器视觉领域相关知识; 2. 了解典型的运动车辆(物体)图像处理方法; 3. 实现基于机器视觉的运动车辆检测算法;4. 设计完整的路况监测系统模型。基 本 要 求1. 完成道路车辆图像采集; 2. 图像处理,提取车辆目标。 3. 翻译一篇近 3 年内的相关研究领域的英文技术文献参 考 资 料1. 智能交通管理系统相关文献 2. 数字图像处理技术相关文献3机器视觉相关文献周 次第 1 4 周第 5 6 周第 7 9 周 第 1014 周第 1518 周应 完

3、成 的 内 容查阅课题相关的技术资料,学习设计所需的开发、实验工具论证并确定设计方案学习编程技术及图像处理方法软件编写与调试撰写毕业论文指导教师:刘刚 职称:讲师 2012 年 12 月 4 日系级教学单位审批:年 月 日摘要随着人口数量的逐渐增加,人们生活条件的逐渐改善,城市中交通运输车辆的数目也在与日俱增。伴随着城市交通运输车辆的快速增长,随之而来的交通拥堵问题逐渐引起了社会各界的关注。智能交通系统(ITS)应运而生。在智能交通系统(ITS)发展过程中,交通图像识别与目标提取统计一直是它的重要研究发展方向之一,具有十分重要的科学研究价值与理论意义。本论文首先研究几种主流的图像处理方法,并在

4、比对常用的图像处理方法的基础上,设计了基于帧间差分法的道路监控视频处理程序,对一段道路监控视频进行处理,获得该车道上在规定时间内通过的汽车数量。为智能交通系统的其他环节提供准确的数据。关键词关键词 帧间差分法;智能交通系统;计算机仿真;数字图像处理燕山大学本科生毕业设计(论文)AbstractAs the population gradually increased the number of people living conditions gradually improved, urban transport is also increasing the number of vehicle

5、s. With the citys rapid growth in transportation vehicles, the ensuing traffic congestion problems have graduallyaroused attention. Intelligent Transportation Systems (ITS) came into being. In the Intelligent Transportation Systems (ITS) development process, image recognition and target traffic stat

6、istics have been extracted it is an important research direction of development, has a very important scientific value and theoretical significance.In this thesis studies several mainstream image processing method, and compared to commonly used image processing method based on the inter-frame differ

7、ence methodis designed based on the road monitoring video processing procedures, surveillance video processing section of the road to get to the lane within the specified time on the number of cars passing. For the other aspects of intelligent transportation system to provide accurate data.Keywords

8、Inter-frame;ITS;Computer Simulation;Digital Image ProcessingI目 录摘要.I Abstract.II 第 1 章 绪论.1 1.1 课题背景 .1 1.2 国内外研究现状 .4 1.2.1 智能交通系统.4 1.2.2 视频检测交通技术.5 1.3 基于视频处理的运动目标检测与提取技术概述 .6 1.3.1 立体视觉分析法.6 1.3.2 运动目标模型法.7 1.3.3 帧间差分法.7 1.3.4 背景差分法.7 1.3.5 光流法.8 1.4 论文的主要工作和内容 .8 第 2 章 数字图像处理.9 2.1 彩色图像灰度化及去噪 .9 2.1.1 图像灰度化.9 2.1.2 图像去噪.9 2.2 灰度图像二值化 .10 2.3 二值图像的形态滤波 .112.3.1 数学形态学.11 2.3.2 图像的腐蚀.11 2.3.3 图像的膨胀.12 2.3.4 图像的开启与闭合.12 2.3.5 实验结果.13 2.4 连通域分析 .

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