ACCA参考资料 F2使用图表

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1、ACCA 参考资料 F2 使用图表会计数据的形式通常是在表的数字,有时只是打印出从电子表格或报告会计软件包。 虽然这种风格的展示提供了详细的数据,但它可能并不总是最有效的方式展示和交流信息。 也许应该强调一些关键的信息,也许应该强调某些数据之间的关系,或趋势。 适当的数据以图形或图表的形式可以是一个有用的分析工具和数据有效地解释这种可以促进决策过程。 论文的大纲 MA2 和 F2 /菲利普-马萨要求候选人应该能够描述不同图表的关键特性,确定在特定情况下合适的图表和解释数据在图表。 本文中的材料也是坐在纸 MA1 相关的候选人。有许多软件包,允许用户创建图表,看起来很专业,但重要的是要考虑不同类

2、型的图表,为数据选择一个适当的图表类型。 提供不适当的图表中的数据可以传递信息这可能会误导。 ” “图表”这个词通常被认为是包括所有类型的图表和任何其他类型的图表用来给一个图形表示的数据。 某些类型的图表往往被描述为当别人使用术语表,如听到这个词行更常见 图 但是这个词酒吧 图表 。 单词“图”和“图”被认为是可互换的,本文的目的。各种各样的图表类型将在这篇文章中,复审和特性,使一个特定的图表类型适合的数据类型将突出显示。 提供一些有用的技巧演示也会,一起指导口译中给出的数据图表。 说明这一点的确保一个适当的选择图表类型,一些数据提出了使用一个不合适的图表类型导致无效的沟通的信息。单个数据集的

3、列、条形图和折线图(图 1 - 5)在每个图表 1 - 5,一个系列的数据在图上表示。 经常在这种类型的图表展示的数据跨越的时间段如年、季度或月但这些类型的图表也可以用来表示数据从一个时期,但举个例子,从不同地区或不同的输出水平。 与两个轴,这些图表绘制 独立变量 被显示在轴和 因变量 在 y 轴。图表 1 和 2 的例子简单列图表。 列的值代表垂直和每一列的数据将被统一的宽度。 注意,列的高度变化来反映数据值,但每一列的宽度在一个特定的图表将是相同的。 虽然两个图表是相同的基本的图表类型,风格有一些细微的区别,值得指出。 图 1 显示了数据总销售额在五年内实现年被显示在 x 轴和 y 轴上的

4、美元金额。 关键字或图例显示强调数据与总销售额虽然传说通常包括自动制图软件没有必要时只有一个数据系列只要图表有一个适当的标题。 图 2 也是一个简单的柱状图,但数据仅涉及到一年,每一列表示一个部门的业务所以 x 轴不是年但是分歧,北、南、东和西。 注意到图表的样式稍微改变了,因为它提出了一个 3 d 格式,传说被移除和 y 轴与轴在一轮数以千计适当标签已经改变了。表 1表 2图 3 是一个简单的条形图。 条形图类似于柱图,用于呈现类似的信息,但数据提出了单杠的形式而不是垂直列,所以多年来仍然是独立的变量,因此仍然代表了在 x 轴上但是现在显示在纵轴上,而不是水平轴。图 3图 4 和 5 是简单

5、的线条图。 这是一个非常常见的图形风格特别是显示随时间变化。 读者,这些显示出从一个时期到下一个的点相连,图 4 和图 5 这样的改变,可以帮助读者确定趋势。 事实上这两个图表显示相同的数据,但由于轴规模的变化,读者可能会通过不同的方式来解释信息。图 4图 5读者将如何解释图 1 - 5 中的数据? 图 1 和图 3 显示相同的数据提出了类似的图表格式(列和酒吧)。 这两个图表类型为读者提供一个明确的指示的相当的总销售额逐渐上升趋势和网格线的帮助,近似的销售价值实现每年可以从图读取。 这一趋势可能更在视觉上明显的读者在图 4 和图 5 所示的线形图。 在图 4 中,垂直轴范围从 0 开始第一个

6、点绘制出现高。 这张图的读者可能解释相当的销售趋势作为一个渐进的和适度的增长超过五年。 与之形成对比的是,所传达的信息图 5 所示。 这个图表使用相同的数据,但他们所传达的信息是一个大幅增加 2009 - 2011 年期间,在 2012 年和 2013 年之间增加更重要比图 4 所示。 这是由于规模的变化,垂直轴规模始于一个值略低于第一个数据值。 图 2 为读者提供了一个明确的划分为一个特定的销售分析,强调了西方部门使一个小得多的总销售额的贡献比其他三个部门。 值得注意的是,一些应该小心当读这种类型的值从 3 d 图表。 列的后壁,提供了准确的值。 图 2 中北区分部的销售超过 200000

7、美元但如果我们读从列的前墙看起来栅格线销售低于 200000 美元。多个数据集的列、条形图和折线图(图 1 - 5)多个数据集的列、条形图和折线图都可以用来显示多个数据集提供了数据的数值范围是相似的。 (注意,是可能的情节两组数据显著不同的数据值在同一个图表,但这种类型的图的教学大纲的范围)。图 6 和图 7 显示总销售额和总成本的数据绘制在同一图表,图 6 显示数据作为列图表和图表 7 行图。 图 8 显示了总销售额为每个四部门的每个五年 2009 - 2013。 列/条形图显示多个数据集是有时被称为复合列/条形图,虽然 Excel 使用术语“集群” 。 请注意,在所有这三个图的传说或关键图

8、,以便成为一个重要的元素的数据集可以区分。图 6图 7图 8读者将如何解释数据图表 6 - 8 ? 这种类型的图可以用于比较不同的数据集的绝对值条款和在多个时期。 在图 6 和 7,读者可以比较的关系总成本总销售额超过五年,会注意到在 2012 年和2013 年的水平相比,成本销售增加了。 在图 6 中这是明确列之间的下台总销售额和总成本降低了。 在图 7 的可视化表示两行来靠近读者,使它特别清楚总成本上升速度超过总销售额。 在图 8 中,读者面对大量的数据在一个图有四个数据集每五年导致共有 20 列在这个图表。 尽管数据仍然是清晰的,应该小心不要超载一个图表太多数据。 读者可以解释这些信息通

9、过考虑销售部门的构成对任何一年或通过选择每个部门,考虑到每个部门的销售水平变化超过五年。 这个图表允许读者比较每年销售的组件在实际销售价值方面(后来我们会看看其他图表提供分析的百分比)。 注意,这个类型的图表 不 为读者提供的总销售额(除非读者加起来的总数四列)。 图 8 显示,虽然北的销售部门在此期间仍然相当恒定,有一个上升趋势南部和东部的销售(除了一个小泡在东师 2012 年销售)和下行趋势在西方销售部门。组件/堆叠柱和柱状图(图 9)组件列图表(或条形图),也称为叠加图,不仅突出了整体总价值为多个时间段(或产品,或位置等),而且还提供了一个分析的组件。 总数字是由列的高度(或条的长度),

10、以及列或酒吧分为总与每个组件的各种组件被不同颜色识别,模式或阴影。 饼图,这将在稍后讨论,还可以显示完全由其组成部分的分析,但这只能显示一个周期(或产品/位置等)。图 9 是一个有效的这种类型的堆积柱状图的例子。 顶部的垂直列反映了总销售额但不同颜色显示的四个组件的显示变化的部门组成的总销售额超过五年。相同的信息也可以在堆叠柱形图的形式与所代表的数据组件单杠,而不是列。图 9读者将如何解释数据在图 9 中? 通过回顾列的高度,读者可以清楚地识别,有一个逐渐增长的趋势在 2009 - 2013 年总销售额。 仔细检查组件的每个列的北区分部的销售水平似乎仍然相当恒定(略高于 200000 美元)每

11、年在南师每年经历了相当显著的销售。 东师似乎也增加了每年销售,除了 2012 年。 最后,西方国家部门,占销售的最小级别的五年,是面临销售额的减少。 这个图表为决策提供有用的信息,因为它强调两个整体数据总数的但还提供了有用的分析。 读者可以选择调查故障进一步发现确切的比例,每个组件有助于整体销售数据。饼图(图 10 和 11)饼图还显示了组件的故障总数,但每个饼图只能显示组件的一个周期(或一个产品/位置等)。 显示多个时期需要多个饼图。 在准备一个饼图制图软件会自动计算每个组件与总量的百分比。 百分比然后显示在整个圆一圈或派代表 100%。当然,这可以做手动使用量角器马克为每个部分所需数量的度

12、。 作为完整的循环是 360 度然后组件代表总数的四分之一将画的 90 度片馅饼。图 10 和 11 的例子简单的饼图显示总销售额的分解部门两年,2009 年和2013 年。 通过比较大小的片馅饼(%值通常显示在派,虽然这些可以显示在派本身或取而代之的绝对值)这些图表清楚地沟通部门销售额的变化相对于彼此在这五年内。 注意,有细微变化风格之间的两个图表的数据标签出现在图 10 中的馅饼,但图 11 中显示为一个传奇。图 10 图 11读者将如何解释数据在图 10 和 11 吗? 通过回顾 2013 年的单饼图(图 11),读者可以清楚地看到,北部,南部和东部的分歧都取得相当类似的水平与南占销售额

13、的 34%,北部 32%,东部全年总销售额的 30%。 也明显西方部门只有 4%的总销售额显著表现不佳的相比于其他部门。 然而,孤立地看今年不给整个故事。 有没有可能西方一个新开的部门,尚未在市场上产生影响? 通过观察 2009 年的相同的数据(图 10)和比较百分比显然并非如此。 2009 年西方贡献了总销售额的 12%。 西方并不意味着绝对的销售有所下降(尽管事实上我们知道 是 数据的情况下提出了图 8 和 9)但肯定它确实意味着占总他们变得不那么重要了。 南部和东部的分歧都增加了他们的总份额,像西方,北师也减少了总额的份额从 2009 年的 42%到 2013 年的 32%,尽管绝对销售

14、价值而言,北方的销售仍如图 8 和 9 所示一致。重要的是要记住,一个饼图没有显示总值但只有崩溃的那些值。 很可能饼图的某些成分可以增加百分比相比,类似的饼图的早期,但如果总了那么绝对数量仍然可以更低。100%堆叠列或柱状图(图 12 和 13)12 和 13 的图表显示 100%的堆(或组件)分别列和条形图和这些提供类似的信息,一个饼图所示的组件总可以查看但实际总金额显示为 100%。 这提供了类似的信息,可以通过生产五个单独的饼图。 虽然百分比可能不会自动显示为每个组件类型的图表,通常有一个选项允许这些百分比显示在列或酒吧。图 12图 13读者将如何解释数据在图 12 和 13 ? 图 1

15、2 和 13 不为读者提供任何信息关于总销售额或全部生产成本的水平,所以不可能对任何趋势是否总销售额和总成本是上升还是下降在这五年的时间。然而他们提供有用的分析部门的销售分析(图 12)和总生产成本的故障类型(图13)在此期间,这可以为决策有用的信息。 我们可以清楚地看到从图 12,逐渐改变销售部门的构成。 同样重要的是要记住,减少(或增加)并不意味着绝对的数字比例正在下降(或增加)。 图表 13 也表明,原材料,直接劳动和生产管理费用逐渐占了更大的总成本的一部分而非生产成本显著降低总数的百分比。 散点图和 XY 图表(图 14 和图 15)散点图可用于绘制两套数字作为一个系列的图表和一个数字

16、成为 x 坐标和第二个号码成为 y 坐标。 表示两个变量的散点图有两个数值轴。下表中提供的数据被用来创建一个散点图显示产出水平和总成本之间的关系。 每个月的产量水平不同但几个月有相同的产出水平,但不同的成本。这些信息已经呈现在图 14 中作为一个散点图。 注意点可能聚集在一个特定的输出电平。 散点图的点可用于估计趋势,趋势线,或最适合线,可以添加到图表为预测提供有用的信息,如图 15 所示。图 14、图 15当数据表示出错考虑到各种各样的图表,辅助决策的信息,这是值得考虑的一些情况选择错误类型的图表,或者一个不合适的规模可以不提供有用的分析产生的结果数据或甚至提供不正确的信息。 为了避免混淆与其他合适的图表类型内的文章已被贴上数值,这些不合适的图表类型已经贴上图表通过 D。图表使用相同的数据如表 2,但线图不太有效的这种类型的信息,每个部门的表现不一定是连接到前一部门的性能,但通过连接这些点在直线上这个图似乎暗示这种类型的流。 还要注意,图表标题不告诉读者哪些数据被提出(销售/成本/利润?)和 y 轴没有标题,所以,再一次,读者不知道这些数字代表什么。 因此,这是一个例子的图不能有效地