《【世毕盟人工智能申请】系列微讲座第五场：机器学习(ML)》由会员分享，可在线阅读，更多相关《【世毕盟人工智能申请】系列微讲座第五场：机器学习(ML)（4页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、【世毕盟人工智能申请世毕盟人工智能申请】系列微讲座第五场：机器学习系列微讲座第五场：机器学习（ML）今天的嘉宾是 Lin 学长，本科学的是纯生物，强行生转纯 CS 博士申请，收获 Harvard CS PhD 全奖博士 offer，大写的服！嘉宾分享嘉宾分享：Hi 大家好，我是林祖迪。很高兴今天能在这里和大家分享一下申请的经验先 自我介绍一下吧，我本科是清华大学生物专业的，跨专业申请 CS PhD，拿到了 Harvard CS 的 offer，方向为 machine learning，我的主要研究方向是计算机视觉。在 Machine Learning 这个分支里面，computer visio
2、n 算是最火的方向之一了。今 天我就和大家聊一聊我是怎么喜欢上这个方向的，并且聊一聊转专业申请的经 历吧！我觉得 Machine Learning 这个方向的申请主要看三个能力： 一是数学能力。一是数学能力。 PhD 学生和 Master 学生的培养目标是不同的，PhD 更强调的是成为一个学术人 才，研究型人才。所以数学能力是申请中对方 committee 或者教授非常在意的 一个点。就拿我自己来说吧，虽然我是生物方向的，但在决定要学 CS 以后我修了很多 数学系的专业课，包括实分析、复分析、计算复杂性理论等。我在和 CS 教授 的交流时他们就说如果是数学背景很好的学生申请 Machine L
3、earning 的 PhD 他 们会很欢迎的。第二点就是自学的能力。第二点就是自学的能力。 我在大三暑期科研的时候加入了 Harvard 一个做 neurological image processing 的 实验室。在之前我没有任何这方面的背景，仅仅是觉得这个研究方向很有意思， 可以让我们研究哺乳动物的大脑，并从中抽象出可能的新的 machine learning 方 法，像大家所熟知的卷积神经网络（CNN）就是从当年对猫的视觉皮层的研究 中慢慢抽象出来的。我觉得这个方向很有意思，就大胆地给 Harvard 的教授发 了邮件，去他的实验室做暑研。在假期的时候我从学 python 做起，很努力
4、地去 补欠缺的知识，在两个月的时间里顺利地完成了一个课题，也被邀请到在希腊 举办的 MICCAI 2016 会议做了口头报告。Professor 给我说他觉得我的学习能力 很不错，我也顺利地从他那里拿到了强推。这封推荐信对我最后的成功申请很 重要，因为老板是 Harvard 的，又是美国科学院院士。第三个我觉得很重要的点就是发掘问题的能力吧。第三个我觉得很重要的点就是发掘问题的能力吧。 这是一个很抽象的东西，我们做 Machine Learning 的，除了要研究算法本身的 原理以外，更多地是要去利用数据，在真实世界发挥作用。我觉得美国的教授 非常看重学生发掘问题的能力。和有些国内的老师不同，
5、许多国内的老师喜欢 听话的学生，喜欢学生按照自己的安排来，但是美国的老师很在乎学生自主做 课题的能力。所以在你的 ps 里，CV 里，还有有可能的面试中，一定要能够表 现出对数据，对课题 outcome 的思考，这样才能得到老师的喜欢。当然，作为申请来说，GPA，TOEFL，GRE 这些东西肯定也是很重要的，但从 PhD 的申请上来看，我觉得你所展示出的科研能力（PS，CV，推荐信）是最重 要的。Q&A 环节环节问：学长去的是 BME 的 image processing 实验室吗？ 答：不是的，是 Harvard 分子生物学系一个老板那里，他做 Neuroimaging，我 在暑研期间做的是
6、用 Deep Learning 进行图像分割和重构。问：请问学长，ML 方向是研究算法，提出新的模型吗？方便讲一下现在的研 究内容吗？ 答：Machine Learning 的研究大概分成两块吧，一块是研究算法，比如新的模型， 新的优化理论，这部分偏数学。另外还有做应用的，比如人脸识别，自动驾驶， 甚至是 AlphaGO 下围棋。问：请问学长，申请寒暑假科研，一般是怎样的流程，需要注意哪些问题？ 答：我的暑期科研是直接给老板发邮件的。你要告诉老师你想做什么，会做什 么，如果老板实验室有位置的话我觉得还是挺愿意招学生的。当然有些大牛老 板不容易联系到。问：请问 Machine Learning
7、的 CV 方向和直接申请 CV 区别是什么呢？ 答：拿 Harvard 来说（我只申请了这一个 CS 项目。），就一个 CS Program，但是申请是会有选项，比如你想做 Machine Learning，computational complexity，network，等等。我就选的 machine leaning 方向，但是在我的 PS 中 我说想做 computer vision，有的 CS 大校比如 CMU 可能分得更细一些吧。问：我做的是计算生物学的 deep learning，请问有什么建议？ 答：我觉得你可以申请一些计算生物学的项目，录取概率比申 CS 可能会高一 些。问：学长
8、好，请问如何培养独立科研能力？ 答：最直接的办法就是加入实验室，多跟着老板做课题。平时自己多读文献。 大概两年我觉得，能有一个明显的提升。我在大二上开始在实验室工作的。问：学长认为如今机器学习的前景如何？另外，科研是不是重于学习呢？纯 cs 申请现在情况是不是不太好呢？ 答：机器学习未来几年在学术界和工业界应该是还有大发展的，不过现在这个 方向过于火爆了，申请难度不小。科研重于学习这个我不同意。成功的科研一 定依赖于扎实的学术基础，所以要好好修课，但是更要学会应用。问：学长你好，对于非数学系的学生的话有哪些数学课是推荐选修的呢？ 答：我觉得实分析、复分析、离散数学、凸优化、概率论这些是最重要的
9、。问：请问学长暑期的话是上 CS 非 ML 的课好呢（暑校）还是做暑研（两个月） 好呢，现在 CS 相关课程只有数据结构、微机原理、机器学习、凸优化。 答：你是大二还是大三？大三的话最好还是去做暑研。大二的话可以修课打基 础，不急。问：请问软件工程 Master 转 CV 方向 phd 好转吗 ？ 答：我觉得如果数学背景好，英语好肯定是可以申请的。读了 Master 最好得有 拿得出手的文章。问：科研是否重于实习？ 答：多做研究型的实习，比如去大公司的研究部门，像汽车的研发部门，基金 公司的技术部门，还有科技公司做实习，将实习和科研结合起来。问：请问学长，如果本科有顶刊或顶会一作论文还有合著作
10、者强推的话，gpa 这类的硬要求会不会降低呢？ 答：这个不好说。有的学校 GPA 和 TG 的线卡得很严，如果不到线别的再好也 没用。最好是 GPA，GT 过线的基础上（不用太高），有文章和强推。问：请问学长认知神经科学的发展前景怎么样呢？ 答：美国这面推出了一个 Brain Initiative 计划，投入了很多钱。我觉得未来十年 内肯定是有大发展的。问：请问学长对类脑计算了解吗，哪些学校或教授做的好？从 neuro imaging， 或电生理来做类脑建模您觉得有前景吗？答：类脑计算这一块我觉得 MIT 不错，英国的 University College London 也有 几个很厉害的老板
11、，比如 Peter Dayan。我也在研究从 neuro imaging 来做类脑建 模，应该还是很有前景的。Google 这面提供了很多 Funding。问：请问学长，Kaggle 和 Data Challenge 这种比赛对硕士申请有帮助吗，如何 体现呢？ 答：当然有帮助。这种 International 的比赛如果能获得前几名，写在你的 CV 上， 能大大地帮助申请。问：学长你好 请问现在 cv 的 phd 申请会卡国内非清北华五的学校吗？怎么在 学校劣势的情况下凸显自己的优势呢？我有实验室老师在商汤科技 ，那么他其 实是不是可以给我提供一些资源呢？烦请学长予以解答 谢谢 答：说实话，清
12、北的申请者会有一些优势，像我暑期的老板在中国只知道清北。 不过我觉得你不要灰心，比如你发了顶会文章，高 GPA+TG，还有老板的强推。 只要能展现出自己的能力，本科在哪就不那么重要了。同一水平下可能好学校 优势大些，但是你比别人强学校就不重要了。问：请问一下学长，大三暑期实习的话，阿里巴巴的 java 工程师和搜狐北研的 数据研发，应该选择哪一个呢？感觉阿里名气会大一点，但不知道是否能够体 现出科研？对申请硕士而言？ 答：这个我不好说。但我的建议是，看哪里能做出科研的成果，而不是单看名 气。硕士的话也许大公司会好一些 谢谢大家！今天就到这里吧最后也欢迎大家加入 GGU，有许多比我更厉害的 学长学姐能够给大家更好的建议
