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1、成都信息工程学院成都信息工程学院1 实验名称：实验名称：遥感图像频域增强处理2 实验目的实验目的 对图像进行傅立叶变换，使用低通、高通及其它滤波器，并尝试改变滤波器窗口大小， 看滤波后的图像差异，从而了解图像频率域增强的处理方法。3 实验原理：实验原理： 傅里叶变换是指非周期函数的正弦或余弦和乘以加权函数的积分表示，数字图像处理 中所用的傅里叶变换均属于 FFT，傅里叶变换分为连续傅里叶变换和离散傅里叶变换，在 数字图像处理中经常用到的是二维离散傅里叶变换。4 数据来源：数据来源： 数据时通过国际科学数据服务平台下载的攀枝花地区的 TM 图像经过裁剪处理后，分 辨率为 30 米，坐标系统为 W
2、GS84各波段波长与分辨率波段波长/nm像素大小/mB145052030B252060030B363069030B476090030B51550175030B61040012500120B720802530305 实验步骤实验步骤 5.1 快速傅里叶变化 5.1.1 打开一个图像如下图5.1.2 在主菜单中，选择 FilterFFT FilteringForward FFT，在 Forward FFT Input File 对话 框中，选择输入图像文件。选择文件后点击 OK选择存储位置后点 OK 转换过程如下图5.1.3 经过快速傅里叶变换（FFT）之后生成的图像为：从图上看，中间很亮的部分集
3、中了图像的低频信息；外围较暗的部分集中了图像的高频信 息。 5.2 FFT 滤波器的选择 5.2.1 在 Display 窗口中显示一幅 FFT 图像。 5.2.2 在主菜单中，选择 FiltersFFT FilteringFilter Definition。在 Filter Definition 选择对 话框中，选择当前显示的 FFT 图像的 Display 窗口，单击 OK。5.2.3 在 Filter Definition 对话框中，选择 Filter _Type滤波器类型。选择不同的滤波器。Circular Pass 为低通滤波器Circular Cut 为高通滤波器Band Pass
4、 和 Band Cut 滤波器5.3 反向 FFT 变换 5.3.1 在主菜单中，选择 FiltersFFT FilteringInverse FFT，选择 houfft 文件，点击 OK。5.3.2 出现如下对话框，选择刚才保存的滤波器类型，点 OK5.3.3 选择输出路径，点 OK完成傅里叶变换。6 实验结果与分析实验结果与分析 下图分别为低通滤波、高通滤波、Band Pass 滤波的处理图像。傅里叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。通过傅里叶变换可以将图像从空间域转到频率域进行操作处理， 不同的滤波器有不同的效果，要根据实际情况选择合适的滤波器才能得到想要的结果。7 实验心得实验心得 总的来说，实验做的过程很坎坷，首先是选图的问题，我首次选的图像比较大，处理 速度慢是一个问题，而且处理过程中还会出错；再有在进行滤波半径选择的时候选的都是 100，所以实验效果不太明显。但是实验的整体思路还是了解的。 通过这次实验我明白了，实验数据的选择的重要性。在今后中会多加注意这方面的问 题。
