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1、重 庆 三 峡 学 院实 验 报 告课程名称 工程数学-概率统计简明教程 实验名称 随机数的产生数据的统计描述 系 别 电子与信息工程学院 专 业 电子信息工程 年级班别 2009 级（1）班 开出学期 10-11 学年（下）期 学生姓名 罗世福 学 号 200907014144 指导老师 查中伟 22010 年 6 月 7 日统计分析【实验目的实验目的】熟悉 matlab 在概率论与数理统计中的应用【实验内容实验内容】一、熟悉用数理统计中常用的 Matlab 命令格式、程序及运行结果 二、学会用 Matlab 统计箱来完成数据统计描述和分析方法【实验所使用的仪器设备与软件平台实验所使用的仪器
2、设备与软件平台】计算机 matlab2010【实验方法与步骤实验方法与步骤】以下面为例 1、某车间用包装机包装白糖，额定标准每袋重 0.5kg。根据长期经验知该包装机称得的糖重服从正态分布，现从该包装机所包装的糖2(0.5,0.015 )N中随机地抽取 9 袋，称得净重（单位：kg）为0.497 0.506 0.578 0.524 0.488 0.511 0.510 0.512 0.515 能否认为该包装机包装的白糖是正常的？ 解解：总体 和 已知，该问题是当为已知时，在水平下，根205. 0 据样本值判断 =0.5 还是。为此提出假设：5 . 0 原假设： 5 . 0:H00 备择假设：5
3、. 0:H1 x= 0.497 0.506 0.578 0.524 0.488 0.511 0.510 0.512 0.515 x =Columns 1 through 7 0.4970 0.5060 0.5780 0.5240 0.4880 0.5110 0.5100Columns 8 through 9 0.5120 0.5150 h,sig,ci,zval=ztest(x,0.5,0.015,0.05,0) h = 1 sig =0.0017 ci =0.5059 0.5255 zval =3.13333sig = 0.0017 结果表明：h=1，说明在水平下，可拒绝原假设，即认为包装机
4、工作05. 0 不正常 2、表 2 给出了某些地区农民家庭生活消费的支出情况，试计算各种消 费的均值、方差、协方差矩阵及相关系数矩阵。 表 2 某些地区农民家庭生活消费支出情况表 单位：元1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12193.330 135.200 95.000 104.780 128.410 145.680 159.370 115.840 140.540 153.110 221.110 144.98043.770 36.400 22.830 25.110 27.630 32.380 33.380 30.760 21.590 23.090 38.640 29.1209.7
5、30 10.470 9.300 6.460 8.940 18.370 18.370 12.200 17.640 15.620 12.530 11.67060.540 44.160 22.440 9.890 12.580 11.810 11.810 53.619 19.190 23.540 116.650 42.60049.010 36.490 22.810 18.170 23.990 25.290 25.290 33.770 15.970 18.180 50.280 27.3009.040 3.940 2.800 3.250 3.270 5.220 5.220 3.850 4.940 6.39
6、0 5.890 5.740解解： data= 193.330 43.770 9.730 60.540 49.010 9.040; 135.200 36.400 10.470 44.160 36.490 3.940; 95.000 22.830 9.300 22.440 22.810 2.800; 104.780 25.110 6.460 9.890 18.170 3.250; 128.410 27.630 8.940 12.580 23.990 3.270;45.680 32.380 18.370 11.810 25.290 5.220; 159.370 33.380 18.370 11.81
7、0 25.290 5.220; 115.840 30.760 12.200 53.619 33.770 3.850; 140.540 21.590 17.640 19.190 15.970 4.940; 153.110 23.090 15.620 23.540 18.180 6.390; 221.110 38.640 12.530 116.650 50.280 5.890; 144.980 29.120 11.670 42.600 27.300 5.740; mean(data) ans =144.7792 30.3917 12.6083 35.7358 28.8792 4.9625 var(
8、data) ans =1.0e+003 *1.2509 0.0474 0.0161 0.9590 0.1300 0.0030 cov(data) ans =1.0e+003 *1.2509 0.1696 0.0409 0.7688 0.2833 0.04820.1696 0.0474 -0.0019 0.1331 0.0714 0.006940.0409 -0.0019 0.0161 -0.0198 -0.0101 0.00190.7688 0.1331 -0.0198 0.9590 0.3053 0.02140.2833 0.0714 -0.0101 0.3053 0.1300 0.0100
9、0.0482 0.0069 0.0019 0.0214 0.0100 0.0030 corrcoef(data) ans =1.0000 0.6966 0.2885 0.7019 0.7026 0.78740.6966 1.0000 -0.0690 0.6245 0.9095 0.57770.2885 -0.0690 1.0000 -0.1591 -0.2209 0.27670.7019 0.6245 -0.1591 1.0000 0.8647 0.39960.7026 0.9095 -0.2209 0.8647 1.0000 0.50800.7874 0.5777 0.2767 0.3996
10、 0.5080 1.0000 6、甲、乙两台机床生产同一型号的滚珠，从这两台机床生产的滚珠中 分别抽取若干个样品，测得滚珠的直径（单位：mm）如下： 甲机床 15.0 14.7 15.2 15.4 14.8 15.1 15.2 15.0 乙机床 15.2 15.0 14.8 15.2 15.0 15.0 14.8 15.1 14.9 设两台机床生产的滚珠的直径都服从正态分布，检验它们是否服从相同 的正态分布（）？0.05 解：可用解：可用 F 分布检验分布检验 建立建立 M 文件文件 function h,f,f1=ftest0(X,Y,a,tail) %两个正态总体方差的检验(F 检验）X,
11、Y 为样本，a 为显著性水平 if nargin X=15.0 14.7 15.2 15.4 14.8 15.1 15.2 15.0 ; Y=15.2 15.0 14.8 15.2 15.0 15.0 14.8 15.1 14.9; h,f,f1=ftest0(X,Y,0.05,0) h =0 f =2.2857 f1 = 4.5286h=0表示接受即可认为方差相同0H检验假设：1 = 2，H1：1 h,f,f1=ftest0(X,Y,0.05,0) h =0 f =2.2857 f1 =4.5286 h,p,ci,stats=ttest2(X,Y,0.05,-1) h =0 p =0.7022 ci =-Inf 0.2116 stats = tstat: 0.5423df: 15sd: 0.1897h=0 表示接受即可认为期望相同 0H所以甲机床和乙机床服从相同的正态分布【实验结果及分析实验结果及分析】6matlab 可以有效地解决抽样分布、参数估计及假设检验以及相关的问题。
