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1、摘要摘要计算机处理能力的日益增强，因特网技术的广泛普及和网络带宽不断提高，大量的图像信息不断产生，如何从这些海量图像数据中搜索人们感兴趣并有效利用这些图像，成为迫切需要解决的问题。本设计首先以“Web图像检索”为背景介绍了在Internet中检索图像的基本概念和常用的两种重要技术：基于文本的图像检索和基于内容的图像检索，并简要阐述了它们的基本概念、原理，说明了目前这一领域的发展现状。其次重点介绍了图像的内容特征：颜色特征、纹理特征和形状特征，和以图像内容特征为基础的Web图检索原理，对常用的对应图像检索算法分别介绍和对比，并分析了其优劣性。最后以基于内容的图像检索为重点，利用VC+编程工具对W
2、eb图像检索系统进行了模拟和验证。关键字关键字：Web 图象检索，特征提取，颜色直方图，相似度 AbstractThe capacity of computer processing is in increasing , Internet technology is in popular with more and more people and network bandwidth broadens, Besides, a mass of image data information is being produced constantly ，so how to find sone image
3、 what people are interested in and to use these effectively from the Web，become a urgent problem.Firstly, this project introduced the basic concept of Web image retrieval and two common but important technologys :based on text image retrieval and content-based image retrieval. and briefly describes
4、their basic concept, principle and the current situation of the development of this field. Secondly ,it introduced the contents characteristic: color image features, the texture featuress and shape features, and theory of Web image retrieval that is based on these content features，meanwhile ,several
5、 important image retrieval algorithms used are introduced and compared, and analysed their advantages and disadvantages. Finally ,to content-based image retrieval, Design a “Web image retrieval” system to simulate and test by using VC+ 6.0 programming tool.Keywords: Web image retrieval, feature extr
6、action, color histogram ,similarity目目 录录摘要.1 Abstract .2 目 录.3 第一章 前 言.5 1.1 Web 图像检索概述 .5 1.2 图像检索方法的研究综述.5 1.2.1 基于文本的检索.5 1.2.2 基于内容的图像检索技术.6 1.2.3 图像检索技术研究的三个方向.7 1.2.4 图像检索系统的性能指标和评价准则.7 第二章 Web 图像检索原理 .9 2.1 基于文本的图像检索.9 2.2 基于内容的图像检索.10 2.2.1 体系结构.10 2.2.2 查询模块.10 2.2.3 特征提取模块.11 2.2.4 常用的图像特征.11 2.2.5 匹配模块.12 2.2.5 相似性度量函数.13 第三章 基于内容的图像颜色特征提取.15 3.1 常用的颜色模型.15 3.1.1 RGB 模型.15 3.1.2 HSV 模型.16 3.1.3 L*a*b 模型.
