和谐社会评价指标体系构建及评价模型

《和谐社会评价指标体系构建及评价模型》由会员分享，可在线阅读，更多相关《和谐社会评价指标体系构建及评价模型（9页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。

1、1和谐社会评价指标体系构建及评价模型和谐社会评价指标体系构建及评价模型张张德存德存*（湖州（湖州师师范学院范学院经贸经贸系，浙江系，浙江 湖州湖州 313000） ）提要：提要：中国共产党十六届四中全会决定提出了建设和谐社会这一重要的新概念。我们 所要建设的和谐社会，应该是民主法治、公平正义、诚信友爱、充满活力、安定有序、人 与自然和谐相处的社会。对我国要构建的和谐社会如何评价？用什么方法评价？本文将民 主法治、公平正义、充满活力、安定有序、人与自然和谐相处作为5个一级指标，并进行29 个二级指标的选取，构建了一个和谐社会评价指标体系评价模型，并通过模拟进行了评价 方法的阐述，希望我的研究对评

2、价和谐社会的状况有所启示。 关键词：关键词：和谐社会、指标体系、评价模型一、一、问题的提出问题的提出 十六届四中全会决定提出了建设社会主义和谐社会这一重要的新概念。我们所要 建设的社会主义和谐社会，应该是民主法治、公平正义、诚信友爱、充满活力、安定有序、 人与自然和谐相处的社会。 民主法治，就是社会主义民主得到充分发扬，依法治国基本方略得到切实落实，各方 面积极因素得到广泛调动； 公平正义，就是社会各方面的利益关系得到妥善协调，人民内部矛盾和其他社会矛盾 得到正确处理，社会公平和正义得到切实维护和实现； 诚信友爱，就是全社会互帮互助、诚实守信，全体人民平等友爱、融洽相处； 充满活力，就是能够使

3、一切有利于社会进步的创造愿望得到尊重，创造活动得到支持， 创造才能得到发挥，创造成果得到肯定； 安定有序，就是社会组织机制健全，社会管理完善，社会秩序良好，人民群众安居乐 业，社会保持安定团结； 人与自然和谐相处，就是生产发展，生活富裕，生态良好。这些基本特征是相互联系、 相互作用的，需要在全面建设小康社会的进程中全面把握和体现。 总之，从理论上说，和谐社会就是全体人民各尽其能、各得其所而又和谐相处的社会， 用社会学的术语来表达就是良性运行和协调发展的社会；从实践上说，构建和谐社会，需 要从人际关系、资源配置、社会结构，即个人、群体、社会等方面来研究具体的条件和机 制。 那么如何建立和谐社会评

4、价指标体系和评价模型呢？本文提出一些不成熟的看法。 一、和谐社会评价指标体系构建一、和谐社会评价指标体系构建 指标体系是从系统角度对研究对象进行抽象和刻画概念的模型。目标层反映研究对象 的总体目标，以下依次各级子系统层，分别表示分目标、复合指标、具体指标。一般的指 标体系分 2-4 层，实际运用中超过四层的很少，也不便于使用。本文对和谐社会指标体系 的建立，将民主法治、公平正义、充满活力、安定有序、人与自然和谐相处作为 5 个一级 指标，并进行 29 个二级指标的选取（见下页图 1） 。2A1 村民自治、居委会选举执行情况A2 法律法规建设A3 政协、人大会议提案数A4 刑事案件数、A5 经济

5、纠纷案件数、A6 民事纠纷案件数A7 接待来信来访人次（件次）A8 大案要案处理情况B1 东西部地区收入差距、基尼系数B2最富有和最贫穷的 20人口所占有的财富 比例B3城乡居民人均收入差距、基尼系数B4不同职业群体人数及收入情况B5 贫困人口数及救助情况C1 全社会的创新、创造力C2科学发展竞争力C3公众生活质量水平D1 公共安全和处置突发事件的能力D2处理人民内部矛盾的工作机制D3 利益关系协调情况D4 诚信评价体系D5保障国家安全的能力和地区安定的能力D6公众社会治安满意率A 民主法治民主法治和和 谐谐 社社 会会 UB 公平正义公平正义C 充满活力充满活力D 安定有序安定有序E 人与自

6、然和谐相人与自然和谐相处处E1 森林覆盖率、人均绿地面积E2 单位 GDP 产出综合能耗E3 大气净化能力E4水质改善情况3二、和谐社会的评价方法二、和谐社会的评价方法 1 评价方法的确定 如前面的分析所述，从指标定性与定量相结合的角度评估和谐社会，必须综合考察影 响和谐社会的各种因素，同时确保参与评价的指标间能建立有机的联系。在和谐社会评价 指标体系中，由于各指标的影响因素各不相同，有些可以通过统计方法获取，而有些指标 则只能采用专家评分法。对于这样的评价问题，运用模糊数学的方法，即模糊综合评价法 （Fuzzy Comprehensive Evaluation， 简称 FCE）可以得到较好的

7、解决。 首先，模糊评价方法可以不直接依赖于某一项指标，也不过分地依赖于绝对指标，而 是采取比较的方法，这样可以避免一般数学评价方法中，由于标准选用不尽合理而导致的 评价结果的偏差。 其次，评价指标的重要程度通过权数加以体现，但允许在权数选择上有一定的出入， 而不至于改变最终的结果。另外，在技术处理上，有效地避免了累计误差的影响。 最后，模糊评价中算子的选择和隶属函数关系的确立，使各项参与评价的非量化指标 间建立了有机联系，使评价结果能够更好地反映出评价对象的整体特征和一般趋势。 根据本文对和谐社会评价指标的划分，我们将使用二级综合评价评判方法。用模糊数 学综合评判法对和谐社会评价的内容及步骤如

8、下： （1）确定影响因素及其层次 设影响因素集为 U=U1，U2，Un，Ui（i=1，2，n）为第一层次（最高层次） 因素中的第 i 个因素，它又是第二层次的几个因素决定，即 Ui=Ui1，Ui2，Uim， Uij（j=1，2，m）为第二层次的评估因素。 （2）建立评价因素的权重集，并修正指标的权重 若直接请专家给出各项指标的权重，结果可能受专家们的主观因素影响太大，从而影 响科学性，为了弱化主观因素的影响，我们首先用层次分析法确定专家给定的指标权重值。根据第一层次中各个影响因素的重要程度，分别赋予相应的权数。第一层次评价指标的权中集 W=W1，W2，Wn，是第一层次第(1,2,)iW imL

9、i 个因素的权数，且满足：（1）11mi iw第二层次评价指标的权重集：是第二层次12,(1,2, )iiinijAaaaajnL LL中决定因素 Ui的第 j 个因素 Uij的权数，且满足：（2）11ni ia为了使专家意见的筛选更为科学，从而使指标权重确定的更为合理，对多个专家所分 配的权重进行聚类分析与权重修订，过程如下：用层次分析法处理后得出来的权重矩阵如下，其中指第 i 位专家对第 j 个指标判断ijW图 1 和谐社会评价指标体系评价模型4后经层次分析法处理后得到的权重和重要程度。m 表示专家的人数，n 表示指标的个数。111212122212nnijmmmnWWWWWWWWWWW

10、LLLLLL为了判断矩阵中各专家所得权重的离散程度，故需计算各权重间的相关系数并由此组成相似系数矩阵。相似系数和相似矩阵 R 如下：ijR（3）2111nijikjk kRWWn 111212122212mm ij ijmmmmRRRRRRRRRRR LLLLLL其中指专家 i 与专家 j 权重结果的相似程度：由式（3）可知，越小，则相似程ijRijR度越小。n 表示指标权重的维数，亦即所评价指标的个数。m 表示专家意见的总数，即参加权重评估的专家总人数；显然，=1，=。ijRijRjiR在剔除离异点集中离异程度大的权重时，我们没有采用聚类分析经常用的，计算方法 相当复杂的集聚方法（如直接聚类

11、法、间接聚类法等等） ，而是提出了一种简化的方法，它 与现有的方法具有相同的精度，但计算简单、原理直观，更适合在实验领域内应用：（4）1 1nij jPR（5）12( ,)TnPP PPL其中，Pi表示相似系数的矩阵中第一行之和，他表示第 i 个专家判断所得出的权重意 见与其他专家群体（包括他自己）评估所得权重意见的偏离程度，相似系数之和越小，则 此专家意见距离其他专家意见越“远” ，偏离程度越大。P 表示相似系数对行求和形成的一 列。 通常来说，聚类分析所要解决的问题是把很多的元素按照相似原则划分为若干小集合， 目的在于分类而不是淘汰某个集合。我们的聚类分析则侧重于找出偏离专家群体综合意见

12、程度最大的“离异”专家意见。 最后用偏离程度的量化指标来衡量各个专家意见，通过公式确定偏离程度。也就是说， 当 Di大于某一阀值时，这个意见应该被排除掉。（6）maxmax100%i iPPDP式中，Di第 i 个专家的相似系数与最大相似系数的偏离程度。 Pmax相似系数矩阵中的最大值。5（3）建立评价集 不论因素层次有多少，评价集只有一个，这个评价集适用于全部影响和谐社会的因素。 通过评价集给定评价的基准，表示为 2,inVV VVL L其中为总评判的第 K 个可能的结果。(1,2, )kV kpL选择因素集和评价集的原则是：既要全面又要抓住主要矛盾。这样既可以很好的模拟 人们的思维，又可以

13、避免一些不必要的麻烦。 （4）建立模糊评价矩阵 请专家或相关政府官员组成的和谐社会和谐社会评估小组，根据给定的评价基准对当前社会的 和谐状况进行评价。这种评价是一种模糊映射，即使对同一个评价项目的评定，由于不同 评价人员可以做出不同的评定，所以评价结果只能用对第 i 个因素做了第 j 个评价尺度的 可能程度的大小来表示。这种可能程度称为隶属度，记作 rij。 rij对第 i 个因素做出第 j 评价尺度的专家人数/参加评价的专家人数 由此得到模糊评价矩阵111212122212nnijmmmnrrrrrrRrrrr LLLLLL（5）模糊综合评判 根据模糊评价矩阵，模糊综合评判集为：111212

14、1222 121212nn nnnnmnrrrrrrBARaaab bbrrr LLLLLLLLB 为 U 中所有因素的综合评判结果，它表示评判对象按所有因素评判时，对评判集中 第 k 级的隶属度。再由最大隶属度原则或加权平均法定出最终结论。 2 评价指标权重的确定 我们在确定指标权重时将首先采用层次分析确定专家给出的指标权重值，然后再对其 进行修正。层次分析法（The Analysis Hierarchy Process, AHP）其原理是将复杂问题的 各种影响因素分解，并将这些要素归结为不同的层次，形成层次化的分析结构模型；再在 每一层次，将各因素的相对重要性进行两两比较，建立判断矩阵；然

15、后，对在判断矩阵进 行一致性判断，通过计算判断矩阵的最大特征根及相对应的特征向量，确定各种决策因素 的重要性权值。 根据我们对和谐社会评价所要达到的目标，根据上面我们提到的评价指标体系，可以 将总目标分解为不同的组成因素，按照因素之间的相互影响和隶属关系将其分层聚类组合， 形成一个递阶、有序的层次结构模型。我们所构造的递阶层结构模型由目标层、准则层和 指标层构成。目标层为和谐社会；第二层是准则层；最底层一般称为指标层，即具体的和 谐社会评估指标；其中准则层的每一元素受到目标层的元素支配，同时又支配指标层的多 个元素（见前面的图示） 。 假如我们请六位专家根据上面给出的和谐社会层次模型对其进行评

16、价，利用层次分析6法处理后指标权重意见组成的矩阵如下： 0.2070.1940.2060.2020.191 0.2650.2130.0870.2360.199 0.1170.1680.2970.3450.073 0.2320.2160.1360.2710.145 0.2100.2340.1480.2410.167 0.1980.2370.1560.2480.161W 根据公式（7）计算各权重间的相似系数，得出下面相似系数矩阵（7）2111nijikjk kRWWn 10.9380.9140.9490.9620.961 0.93810.8720.9610.9590.952 0.9410.87210.9080.9080.915 0.9490