方差分析分解周期外推法

《方差分析分解周期外推法》由会员分享，可在线阅读，更多相关《方差分析分解周期外推法（1页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。

1、方差分析分解周期外推法方差分析分解周期外推法杨林根因为人们在观测、试验研究中，获得的数据受各种因素的影响而呈波动状。造成波动的原因可分成两类，一是偶然误差，另一是人为干涉或外界施加的，对结果形成有影响的条件误差。方差分析就是试图从样本的总误差中判断条件性差异是否显著，或者说条件误差是否显著地大于偶然误差。由于判断差异显著性的统计量常用方差表示，所以称之为方差分析(Analysis of Variance，简称 ANOVA)，又称“变异数分析”或“F 检验” ，它是 R.A.Fisher1924 年正式提出的。方差分析分解周期外推法是方差分析法应用的一个特例，早在 1964 年我国科学工作者章少

2、卿等就已经提出。它是一种时间序列周期分析方法,由两部分组成，一是方差分析周期分解；二是叠加拟合外推。前者侧重于研究产生条件性差异的根由，后者是试图利用它对某要素进行定量地外推预报。以某地历年月降水量为例，那么历年月降水量的演变包含有周期性和非周期性变化，我们对历年降水资料恰好按其周期长度进行排列，那么必然每一组资料是在同一相位下观测到的，不同组的资料是在不同相位下观测到的。我们把不同组的资料数据看成是在不同条件下获得，因此，判断不同组间有无系统性差异的问题，也就是判断是否有明显周期存在的问题。不过选定显著周期的方法有很多种，但根本的标准只有两点：1、组间的方差与组内的方差之比要足够大；2、在总

3、样本中分离出周期分波后余量的离差平方和要小。统计学上有句名言：警惕过多地假设检验。你对数据越苛求，数据会越多地向你供认，但在威逼下得到的供词，在科学询查的法庭上是不容许的（Stephen M.Stigler） 。所以软件将对时序数据分析的结果提供可信度为 99%、95%、90%、80%、没有找到周期的 5 种结果供选用。软件使用简单：我们只要在提供的数据分析模板文件里，添好或拷入好被分析的原始数据，不需要添加任何参数，在确定存盘并关闭 EXCEL 后,打开本软件，选定添好被分析的数据文件，程序会自动进行系列分析，任务完成后，程序会提示分析结果存放的位置,待您确定后再自行退出。最后还得说明两点。

4、1、本软件使用的 EXCEL 是 2003 版，绘图最大样本数为 32000 个；2、软件分析出来的周期值有时会是某两个或两个以上周期的公倍数，这不影响外推预报，但如果仅是应用于周期分解，那么软件在分析结果中提供了这一合成波的特征值，你可以对其序列再进行分解分析。2014 年 1 月 30 日参考文献：参考文献：1、章少卿、丁士晟,一种简化了的时间序列预报方法的讨论,第三届全国气候学术会议论文集,北京,气象出版社,1964.36-392、中国人民解放军空军第三专科学校， 气象统计预报讲义 ， （1974 年 2 月）3、田承骏，方差分析周期外推法的收敛性， 科学通报（第三期） ， （1979 年 11 月）4、田承骏，关于方差分析周期外推法 ， 应用数学学报 ， （1982 年 1 月）5、田承骏，时间序列分析的方差分析周期外推法， 应用数学学报 ， （1984 年 4 月）6、肖志国,几种水文时间序列周期分析方法的比较研究,硕士论文,2006 年 6 月7、陈创买等，关于因子显著性问题的 F-信度检验法， 热带气象学报（第 6 期） （2007 年 12月）