数据挖掘技术在电信宽带存量经营中的应用

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1、数据挖掘技术在电信宽带存量经营中的应用数据挖掘技术在电信宽带存量经营中的应用魏世杰 【摘要摘要】：随着宽带技术的发展和宽带资费的下降，以及电信融合套餐的大力推广，宽带市场已经从增量发展模式进入存量发展模式，在存量模式的情况下，减少客户流失，延长宽带客户产品生命周期，防止被其他运营商策反就成为电信宽带存量发展的重中之重。在这种情况下，电信企业必须建立以“以客户为中心”的管理模式。 利用数据挖掘技术对海量的电信企业客户数据进行挖掘分析，从流失的客户中发掘流失特征，将这些特征应用到存量客户中，对存量客户进行流失预警，是提升电信宽带存量经营的重要方法，极具理论意义及应用价值。本文综合运用理论分析与实证

2、研究相结合的方法，针对数据挖掘在电信存量经营中的若干具体应用进行了深入研究。主要内容如下： （1）详细的分析了当前电信企业宽带存量经营的现状，建立了面向客户主题的电信宽带流失预警数据仓库体系结构，针对电信企业宽带流失预警主题进行了细致的分析研究，并根据流失场景设计了相应的数据模型，并对模型效果进行了评估及评价。 （2）系统介绍了客户流失理论，并对理论进行了实践。论文以某市电信宽带流失预警项目为载体，设计了以客户为中心，自下及上，闭环反馈的电信宽带流失预警系统。以电信宽带客户生命周期管理理论为主线，将客户流失理论融入客户生命周期中去，针对客户各个生命周期的特征进行维系挽留，并给出对于的维系营销策略和营销脚本。 （3）建立了基于 C5.0 决策树算法的改进分类模型，研究了有指导的分类模型评价方法，并针对预测结果多次进行了模型训练，最终输出符合业务目标和建设模板的优质模型，使宽带流失预警系统具有较高的应用价值。 本文的研究工作作为电信商业智能系统研究的一部分，通过应用客户流失理论和数据挖掘技术，为电信宽带流失系统的研发和实际应用具有有益参考，在理论研究和工程实践中具有重要意义