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1、长春市城市居民消费结构及消费预测实证分析1 / 20目目 录录1 引言.2 2 研究方法及数据来源.2 2.1 研究方法 .2 2.1.1 线性系统支出扩展模型 ELES.2 2.1.2 分层聚类分析方法.3 2.1.3 指数平滑模型.4 2.2 数据来源及数据修正.4 3 实证分析.6 3.1 长春市城市居民消费情况的统计描述.6 3.1.1 人均可支配收入与消费性支出的关系分析 .6 3.1.2 居民消费结构动态变化分析.6 3.1.3 恩格尔系数的差异对比分析.7 3.2 长春市城市居民消费结构的阶段变化分析 .8 3.2.1 模型的建立及参数估计.8 3.2.2 阶段性划分.9 3.2
2、.3 消费结构分析.9 3.3 长春市城市居民未来五年的消费预测.11 3.3.1 人均可支配收入的预测.11 3.3.2 消费支出的预测.12 3.3.3 预测结果分析.13 4 结论与建议.16 4.1 结论.16 4.2 建议.17 参考文献 .18长春市城市居民消费结构及消费预测实证分析2 / 20长春市城市居民消费结构及消费预测实证分析长春市城市居民消费结构及消费预测实证分析摘要：摘要：本文就 19952010 年长春市城市居民消费性支出与可支配收入的基础数据，根据不同时期的 8 项消费支出进行聚类分析分成四个不同的阶段，运用扩展线性支出系统等模型对不同阶段居民的消费支出情况进行实证
3、分析，以揭示近年来长春市城市居民消费支出结构的变化及其特点，并对长春市未来五年的消费结构和趋势进行预测，根据预测结果对未来一段时间内如何实现合理化的消费结构提出建议，以建立消费拉动经济的合理的经济增长模式。关键词：关键词：消费支出 聚类分析 扩展性支出系统模型 1 引言引言改革开放 30 年来，我国城市居民的收入和消费水平显著提高，生活质量有了明显改善，特别是进入 21 世纪，随着我国国民经济的飞速发展、经济实力的不断增强，城市居民的消费结构发生了深刻变化。与此同时，长春市的经济也取得了长足的进步，随着居民可支配收入的增加，居民的消费支出也随之增加。本文利用国家统计局长春调查大队提供的 199
4、52010 年“长春市城市居民家庭年消费性支出与构成”的数据，运用扩展的线性支出系统模型，估计近年来长春市城市居民主要消费项目参数并分析主要消费项目需求收入弹性。这些数据与指标有助于我们进一步从总体上把握长春市城市居民的消费状况。分析和研究长春市城市居民的消费结构对于调整我市产业结构和产品结构、优化资源配置、引导居民消费、促进消费结构优化升级以及推动国民经济持续发展都具有十分重要的现实意义，因而有必要对长春市城市居民消费结构的变动趋势做进一步探讨。 目前，消费已成为制约经济发展的瓶颈，分析城市居民消费支出与收入之间数量关系的基本规律，了解城市居民消费支出与收入的情况及特点，掌握其变化趋势，采用
5、适当方法，对未来几年城市居民的消费支出与收入进行预测，帮助有关部门和经营者制定经济政策进而实施宏观调控等，对刺激经济持续、健康发展具有重要意义，为制定新一轮的经济政策提供了决策依据。长春市城市居民消费结构及消费预测实证分析3 / 202 研究方法及数据来源研究方法及数据来源2.1研究方法研究方法2.1.1 线性系统支出扩展模型线性系统支出扩展模型 ELES1.模型的介绍及优点“线性系统支出的扩展模型”是对城市居民消费结构进行定量分析的有力工具。该模型不仅具有线性支出系统模型的优点，即考虑了消费（收入）及价格因素对居民消费结构的影响，把居民的各项消费看作是相互联系、相互制约的行为，而且考虑到了储
6、蓄对居民消费的影响，能更全面具体的反应居民的消费结构。2.模型的基本形式该模型的基本形式为：i = ii=i+ bi( Y -i ) （式 1） ，其中，i i 表示消费者对第 i 项商品或服务的消费支出，i i表示第项商品或服务的市场价格，i i、分别表示消费者对第 i 项商品或服务的消费量、基本需求量，b bi i表示边际消费倾向，Y Y 表示可支配收入。3.模型化简形式在界面上分析，可以认为i 是常数，因此可以令：ai* =i - bi*i 将上式变为i = ai* + bi*i （式 2） ，则代入式 1 中可以改写成i i a ab b（凯恩斯的绝对收入需求函数） ，其中，a ai
7、i = = i i b bi ii i ，这样，利用分组收入与i i的数据进行线性回归可以估计 a a与 b b。同时可以在这基础上计算第 i 项商品的收入弹性 i，公式为 i =bi*Y/Vi，其中，Vi为第 i 项商品的需求，即对第 i 项消费品的支出。4.模型所解决的问题本文应用线性系统支出扩展模型对不同阶段居民的消费支出情况进行实证分析，求出参数 a a、b b，对长春市 16 年间的消费结构数据进行边际消费倾向分析及需求的收入弹性分析，并对未来五年的消费结构进行预测。长春市城市居民消费结构及消费预测实证分析4 / 202.1.2 分层聚类分析方法分层聚类分析方法1.模型的介绍及优点分
8、层聚类分析就是通过对变量的测量，将比较接近的个案找出来归为一类，进一步再将比较接近的类合并成为新的类，逐层合并直到最后合并成为一类。在分析中通常根据分类对象的不同分为 Q 型聚类分析和 R 型聚类分析两大类。 本文应用 Q 型聚类分析对变量进行分析处理。 Q 型聚类分析的优点是：可以综合利用多个变量的信息对样本进行分类；分类结果是直观的，聚类谱系图非常清楚地表现其数值分类结果；聚类分析所得到的结果比传统分类方法更细致、全面、合理。2. 模型所解决的问题本为利用分层聚类分析方法，对食品，衣着等八个变量进行聚类分析，把长春市 1995年2010 年城市居民消费支出的发展情况分为四个阶段，并分别对四
9、个阶段进行分析。2.1.3 指数平滑模型指数平滑模型1.模型的介绍及优点在用时间序列预测未来时，一般认为最近的观测数值比早期的观察数值包含更多的信息，因此最近观测数值比早期的观察数值将赋予更大的权重。指数平滑法的基本原理就是通过调整序列中最近观测数值和早期观察数值的权重，对未来进行预测。2. 模型的基本形式指数平滑模型的基本形式是：St+1=yt+（1-）st， ，其中 St+1是时间 t+1 的平滑值，yt是时间 t 的实际值，st 是时间 t 的平滑值， 是平滑系数，其取值范围为0.1.3.模型所解决的问题本文主要利用指数平滑模型对未来五年的人均可支配收入进行预测。2.2 数据来源数据来源及数据修正及数据修正 消费结构指居民在生活消费过程中，不同类型消费的比例及其相互之间的配合、替代、制约的关系1。就其数量关系来看，消费结构是指消费中不同商品或劳务消费支出占总消费支出的比重，包括食品消费、衣着消费、居住消费、交通通讯消费、医疗消费、家庭设备用品及服务消费、文娱教育消费和其他消费等 8 个支出子项，本文采用的数据为
