北京奥运会带来的经济影响论文(1)

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1、北京奥运会带来的经济影响北京奥运会带来的经济影响 摘要摘要 奥运会之所以能够对举办城市的经济发展产生巨大的影响，最根本和最直接的原因是奥运会能够给举办城市带来巨大的投资，从而给举办城市的社会、经济和商业发展带来充分的活力和发展机遇。国民经济是一个各项产业相互依存相互联系的有机整体，某一部门产生的投资能够在各部门中引起连锁反应，从而增加其他部门的收入，即派生性影响或间接经济影响，并最终使国民收入获得更大增长。奥运会投资作为固定资产投资同样也会遵循投资促进国民经济增长的一般规律，投资的乘数效应在奥运会投资上同样会发挥重要的作用。奥运会投资除了具有一般投资的特点外，还有其自身的显著特征：涉及产业多、

2、影响范围广、影响时限长。奥运会投资是一种“注意力投资”，它能够引发良好的投资与消费倾向。 模型 I 如果假设奥运带来来的经济影响与参观人数、旅游人数、投入经济、就业率成线性关系。投入经济包括有申请经费，设备建设经费，推广活动经费，人员安排经费等主要因素。经济影响 Y=参观人数 X1*门票价格 a+旅游增长量X2*旅游费用+北京 GDP 增长总值-投入经费。模型 II 通过层次分析法（AHP） ，定性与定量相结合的、系统化和层次化的分析参观人员和旅游人员的数量。首先确定北京奥运会的影响力相关因素：举办国家，举办次数，参赛国家，投入资金，参赛人员数量。 模型 III 通过对投入经费进行统计分析直接

3、投入和间接投入。直接收入包括：1.电视转播权；2.国际奥委会的合作伙伴计划；3.中央和补贴；4.组委会赞助商；5.特许经销商；6.奥林匹克纪念币和邮票；7.门票收入；8.捐赠资产处置。 关键词关键词：北京奥运会；影响力；层次分析；数据统计 问题提出问题提出 国际奥林匹克运动会是当今世界规模最大、影响范围最广的体育盛典，它在某个国家及城市举办将对其旅游业的发展产生巨大的影响，成为事件旅游研究的热点问题。依据有关调查资料，1988 年汉城奥运会韩国入境旅游净增约 22万人，1992 年巴塞罗那奥运会西班牙入境游客净增约 30 万人，1984 年洛杉矶和 1996 年亚特兰大奥运会，美国入境游客净增

4、 20 万“-30 万人，而 2000 年悉尼奥运会仅仅 14 天就接待入境游客 50 万1。自 1961 年美国学者布尔斯廷出版“Image：A Guide to PseudoEvents in America”一书以来2，重大事件对旅游业发展的影响已逐渐受到人们的重视，学术界对其研究也越来越广泛。2008 年北京奥运会是新世纪中国承办的第一个国际大型体育盛典，它将给中国及北京市旅游业的发展带来一次空前的机遇，同时也给未来几年游客的接待及旅游管理带来了挑战。如何准确预测 2008 年北京奥运会庆典下国际和国内客流量的时间变化，是迎接未来挑战和做好旅游接待管理十分重要的研究课题。奥运会对北京经

5、济产生影响的主要指标有奥运会投资、北京 GDP 总量、财政收入、就业率等。 a)2008 年北京奥运会的投资分为直接和间接投资两部分。 b)2008 年奥运会带动的旅游支出 c)2008 年奥运会对北京 GDP 的影响 d)2008 年奥运会对北京就业的影响 通过对参观人数和旅游人数进行层次分析，估测大概人数及定量分析在该情况下对北京经济影响力度。 问题分析问题分析通过对历届奥运会的举办国家，举办次数，参赛国家， . 模型假设模型假设 1.来自互联网的数据和信息经过比对以后认为均真实可靠；2.奥运带来来的经济影响与参观人数、旅游人数、投入经济、就业率成线性关系。3.举办奥运会城市的管理经费及其

6、他方面经费不计算。4.忽略不定因素如二战等取消奥运会的举办5.假设每届参赛人数所构成的函数是连续的6.建立模型时仅考虑影响夏季奥运会的四个主要因素，即：举办规模、社会经济状况、世界政治状况。符号约定符号约定 模型建立及求解模型建立及求解模型模型 I1）数据收集如下：。年份参赛运动 员数举办地参赛国 家或地区数 目奥运会 届数1952 年4925赫尔辛基奥 运会69151956 年3184墨尔本奥运 会67161960 年5348罗马奥运会83171964 年5140东京奥运会93181968 年5530墨西哥奥运 会112191972 年7123慕尼黑奥运 会121201976 年6028蒙特

7、利尔奥 运会92211980 年5217莫斯科奥运 会80221984 年6797洛杉矶奥运14023会 1988 年8465汉城奥运会159241992 年9367巴塞罗那奥 运会169251996 年10318亚特兰大奥 运会197262000 年10651悉尼奥运会199272004 年11099雅典奥运会201282008 年11438北京奥运会20429根据上述的表格，以年份为横坐标，参赛人数为纵坐标，用 EXCEL 做出折 线图如下：历届参赛运动员数3311225 68920352547266930923014140840664099492531845348514055307123

8、6028521767978465936710318106511109911438020004000600080001000012000140001896年1900年1904年1908年1912年1920年1924年1928年1932年1936年1945年1952年1956年1960年1964年1968年1972年1976年1980年1984年1988年1992年1996年2000年2004年2008年时间参 赛 人 数模型评价模型评价对于问题一所建立的模型。问题一用的是回归分析的方法，收集了大量的数据，用最小二乘法拟合而得出函数多项式。拟合以后，我们选择部分数据代入拟合曲线，并计算它的误差项。

9、得下表：第 4 届第 7 届第 14 届第 17 届第 21 届第 24 届第 27 届 收集数据20352669409953486028846510651 拟合数据18162623385046866416820410344误差21946249662-388261307利用 matlab 程序将拟合曲线的图画出，如下图：由上图和上表所示，表明问题一所建立的模型是具有可信度的。虽模型的可信度很高，但是仍然存在误差，是因为参赛人数受其他因素的影响，并不是单纯的线性问题，因此如果要使拟合度更高，需要更仔细地探讨其影响因素，如政治状况的变化，社会经济的波动对参赛人数的影响，奥运宣传力度，国家的资金投入，人们对奥运会的重视和关注程度等等。对于问题二所建立的模型。通过建立模糊数学模型对奥运会的举办进行评价，不仅能客观反映出举办奥运会的真实情况，而且能够使得定性描述定量化。这是一个计算步骤明确，判断简便，还能够分出程度差异，代替了不科学的“印象”评价，具有现实意义。但是模糊数学模型在数据处理的时候难免受到主观因素的影响，而导致结果有所偏差。本次模型的建立所用的数据，都是从可靠的官方网站上收集获得的，因此在一定程度上避免了模糊数学模型的缺陷的影响。