《人工智能求职要求总结》由会员分享，可在线阅读，更多相关《人工智能求职要求总结（6页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、人工智能求职要求总结人工智能求职要求总结一、职位描述负责游戏产品的人工智能算法研究和实现；负责模式识加算法研究及实现；负责及游戏产品程序设计开发。大学本科及以上学历，模式识别、人工智能相关专业优先；精通 C、C+，熟悉 linux 或 windows 相关编程；熟悉各种常用设计模式，并拥有设计模式的应用经验；对人工智能相关算法或模式识别算法有研究及应用经验，或对人工智能相关算法或模式识别方向有浓厚兴趣。二、职位描述岗位职责：1、在对具体算法深入理解的基础上进行性能调优。2、设计性能测试的工具链并制定算法性能评估的标准流程。职位要求：1、本科以上学历，计算机相关专业，有 2 年以上高性能运算（H
2、PC）开发工作经验。2、良好的 C/C+基础。3、熟悉 CPU 性能调优的原理及概念（如流水线，缓存，指令宽度，SIMD 等） 。4、对并行运算原理及基本概念（如访存开销，数据依赖等）有深刻的理解。5、熟悉常用并行运算/高性能运算框架及类库（如 Intel TBB/OpenMP/BLAS/MKL/MPI 等） 。6、良好的推动能力和沟通能力。具有以下条件者优先：1、良好的汇编基础。2、熟悉常见处理器的加速指令集（如 x86 SSE, Arm Neon 等） 。3、熟悉常见性能优化工具，如 cachegrind 等。4、嵌入式应用性能优化经验。格灵深瞳是一家专注于计算机视觉以及人工智能的科技公司
3、。我们致力于让计算机像人一样主动获取视觉信息并进行精确的实时分析，释放人工智能最大的潜能为人服务。作为一家初创公司，我们在迅速成长并面临着前所未有的机遇！ 巨大的市场潜力：计算机视觉及人工智能可广泛应用于各个领域，仅中国安防监控市场在 2013 年已达到 4000 亿 RMB 的规模，这为智能安防监控提供了巨大的发展空间。 全球领先的技术：采用世界上最先进的视觉处理技术，这些技术正在被无人驾驶汽车和 Kinect 这样的产品应用着；极高的技术壁垒帮助我们异军突起。 客户的热烈反馈：目前我们已经收到了来自银行、零售、交通、物流及工业企业的强烈诉求；我们欣喜的看到，计算机视觉及人工智能技术可以为人
4、们带来无限变化。 投资人的青睐：格灵深瞳在成立不久就获得真格基金和联创策源的 A 轮投资，并于 2014 年 5 月获得数千万美元 B 轮投资。三、职位描述岗位职责:-负责百度轻应用知识库研究与开发 -负责轻应用检索效果优化 -负责用户需求分析、挖掘 -设计和开发通用、高效的机器学习系统 任职资格:-互联网/软件行业 2 年以上工作经验，热爱互联网，对搜索技术、探索未知领域有浓厚的兴趣 -优秀的分析问题-具有以下任一或以上领域相关的理论背景：机器学习/数据挖掘/信息检索/自然语言处理/统计学习/人工智能 -具有良好的沟通能力，和良好的团队合作精神 -精通 C/C+、PHP、Python、she
5、ll 等语言优先 -具有知识图谱构建、机器学习、自然语言处理、人工智能研发和应用经验者优先 -具有海量数据挖掘、分布式计算或高性能并行计算应用经验者优先四、职位要求 专业要求：不限 招聘部门:数据类职位职能1. 通过海量商业数据，复杂网络分析实施用户画像、行业研究、卖家分析、商品挖掘等项目。 2. 应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习方法建立数据模型解决实际问题，并研发创新方法以解决常规算法不能解决的问题。 3. 与业务部门开展广泛沟通，快速、灵活地发布各类业务应用，提高业务运营效率。职位描述1） 计算机（机器学习、人工智能等方向） 、数学、统计或相关专业本科及以上学历。 (三年以上工作经验
6、，博士一年以上工作经验，特别优秀者除外)。 2） 熟悉时间序列模型、回归分析模型、聚类挖掘、关联规则挖掘等数据统计模型和挖掘技术，并有独立完整的建模实践经验。 3） 扎实的编程基础，精通至少一门编程语言。熟悉 Python，R 语言优先。 5） 拥有海量数据处理经验者，熟悉 Hadoop,spark，MPI 框架者优先。 6） 具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能。 能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题。 7） 数字敏感度高，具备较强的分析总结能力，具备良好的数据呈现能力，包括 PPT 展示和讲解能力。擅长与商业伙伴的交流沟通，具有优秀的报告讲解能力及沟通能力。 8） 能够积极
7、创新， 乐于面对挑战， 负责敬业。 9） 优秀的团队合作精神；诚实， 勤奋， 严谨。五、职位描述1. 应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习方法建立数据模型解决实际问题，并研发创新方法以解决常规算法不能解决的问题。2. 通过海量商业数据，复杂网络分析实施用户画像、行业研究、卖家分析、商品挖掘等项目。3. 与业务部门开展广泛沟通，快速、灵活地发布各类业务应用，提高业务运营效率。1） 计算机（机器学习、人工智能等方向） 、数学、统计或相关专业本科及以上学历。 (三年以上工作经验，博士一年以上工作经验，特别优秀者除外)。2） 熟悉时间序列模型、回归分析模型、聚类挖掘、关联规则挖掘等数据统计模型和挖掘
8、技术，并有独立完整的建模实践经验。3） 扎实的编程基础，精通至少一门编程语言。熟悉 Python，R 语5） 拥有海量数据处理经验者，熟悉 Hadoop,spark，MPI 框架者优先。6） 具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能。 能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题。7） 数字敏感度高，具备较强的分析总结能力，具备良好的数据呈现能力，包括 PPT 展示和讲解能力。擅长与商业伙伴的交流沟通，具有优秀的报告讲解能力及沟通能力。8） 能够积极创新， 乐于面对挑战， 负责敬业。9） 优秀的团队合作精神；诚实， 勤奋， 严谨。所谓“有实际开发工作经验”是指你目前已经具备下列能力：1）你
9、已经认为 C+和汇编语言都是很简单的语言，并能够自如地运用；2）你能够在 30 分钟之内想到正确的五子棋 AI 算法设计思路和方向；3）你完全理解 STL 为什么这么重要；4）你能够独立地解决所有的编译与链接问题，哪怕你从来没有遇到的问题，你也不需要询问任何人；5）英文网站是你的首要信息来源；6）能够读懂英语写成的国际标准，比如 NTFS 磁盘格式标准。7）你经常站在集合论的角度思考算法问题；8）能够理解一个简单的驱动程序，能够理解一个简单 3D 交互程序；9）你能够认识到线性代数和概率论在实际编程工作中的极端重要性；10）你完全理解 COM 的设计思想，尤其能够理解 COM 为什么要设计成这样；11）当我说到虚函数的重要作用时，你不会急着去找书来翻；12）你能够说出 C+为什么比其他语言优秀理由，记住这种理由应该来自于你的开发体会，而不是因为其他人都这么说。此外还有很多判断标准，但如果你同时具备 5 条以上，可以认为你已经具备相应的开发经验了。在这种状态下读研，你将取得读研效益的最大值。C、C+、linixLinux 下的 C 编程软件设计师考试
